标签:blog http color os 使用 io strong 数据 ar
1 [[UIImage imageNamed:@"button_textured_30"] resizableImageWithCapInsets:UIEdgeInsetsMake(0, 5, 0, 5)];
其中Insets这个参数的格式是(top,left,bottom,right),从上、左、下、右分别在图片上画了一道线,这样就给一个图片加了一个框。
只有在框里面的部分才会被拉伸,而框外面的部分则不会改变。
4个参数是上边界,左边界,下边界,右边界距离,也可以为负值。
其中Insets这个参数的格式是(top,left,bottom,right),从上、左、下、右分别在图片上画了一道线,这样就给一个图片加了一个框。只有在框里面的部分才会被拉伸,而框外面的部分则不会改变。比如(20,5,10,5),意思是下图矩形里面的部分可以被拉伸,而其余部分不变。
据说stretchableImageWithLeftCapWidth:topCapHeight这个函数也能够实现,但是在iOS5里面建议不要使用这个函数。效果如下图:
当修改了数据之后,变成这样:
下面来看如何实现。
温度计共由三张图组成:
背景图ThermometerBackground.png:
刻度图ThermometerCalibration:
里面的溶液Calibration:
首先将背景图加入superview中,再将刻度图和溶液图加入背景图中:(为简化起见,一些不必要的代码已经省略)
- //将背景图加入superview
- UIImageView *thermometerBackground = [[UIImageView alloc] initWithFrame:THERMOMETER_FRAME];
- [thermometerBackground setImage:[UIImage imageNamed:@"ThermometerBackground.png"]];
- [self.view addSubview:self.thermometerBackground];
- //将溶液图加入背景图
- UIImageView *thermometer = [[UIImageView alloc]init];
- [self.thermometerBackground addSubview:self.thermometer];
- //将刻度图加入背景图
- UIImageView *thermometerCalibration = [[UIImageView alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"ThermometerCalibration.png"]];
- [self.thermometerCalibration setFrame:CGRectMake(0, 10, thermometerBackground.frame.size.width, thermometerCalibration.image.size.height*thermometerBackground.frame.size.width/thermometerCalibration.frame.size.width)];
- [self.thermometerBackground addSubview:thermometerCalibration];
然后,根据度数生成对应高度的image;
- UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"Thermometer.png"];
- UIEdgeInsets insets = UIEdgeInsetsMake(20, 0, 25, 0);
- image = [image resizableImageWithCapInsets:insets];
- int top = 10.00+(38.00-temperature)*20.00;
- [self.thermometer setFrame:CGRectMake(0, top, self.thermometerBackground.frame.size.width, self.thermometerBackground.frame.size.height-top)];
- [self.thermometer setImage:image];
在这里,top这个变量就代表了根据度数计算出的溶液的高度。
这样,当改变温度temperature的大小时,只要在viewWillAppear里调用这段代码,就能够动态生成温度计图片了。
iPhone图片拉伸:resizableImageWithCapInsets
标签:blog http color os 使用 io strong 数据 ar
原文地址:http://www.cnblogs.com/geek6/p/3930668.html