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python基础----数据类型二

时间:2017-04-05 16:56:43      阅读:293      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:技术分享   amp   结束   x11   字符   报错   而不是   host   指定   

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种

一Number(数字)

1.1 数字类型的创建

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a=10
b=a
b=666
  
print(a)#10
print(b)#666

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注意这里与C的不同:

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#include <stdio.h>
void main(void)
{
  
    int = 1;
    int = a;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);
    = 3;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);
  
}
  
//打印结果:
topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
topeet@ubuntu:~$ ./a.out
a:adr:0x7fff343a069c,val:1
b:adr:0x7fff343a0698,val:1
a:adr:0x7fff343a069c,val:3
b:adr:0x7fff343a0698,val:1

1.2 Number 类型转换

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var1=3.14
var2=5
var3=int(var1)
var4=float(var2)
  
print(var3,var4)
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abs(x)    返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
# ceil(x)    返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y)    如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x)    返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x)    返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x)    返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
# log(x)    如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x)    返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...)    返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
# min(x1, x2,...)    返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
# modf(x)    返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y)    x**y 运算后的值。
# round(x [,n])    返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
# sqrt(x)    返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

PY内置数学函数
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二 字符串类型(string)

字符串是以单引号或双引号"括起来的任意文本,比如‘abc‘"123"等等。

请注意,‘‘""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串‘abc‘只有abc这3个字符。如果本身也是一个字符,那就可以用""括起来,比如"I‘m OK"包含的字符是Im,空格,OK这6个字符。

2.1 创建字符串:

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var1 = ‘Hello World!‘
var2 = "Python luchuan"

对应操作:

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# 1   * 重复输出字符串
print(‘hello‘*2)
  
# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print(‘helloworld‘[2:])
  
# 3 in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print(‘el‘ in ‘hello‘)
  
# 4 %   格式字符串
print(‘alex is a good teacher‘)
print(‘%s is a good teacher‘%‘alex‘)
  
  
# 5 +   字符串拼接
a=‘123‘
b=‘abc‘
c=‘789‘
d1=a+b+c
print(d1)
# +效率低,该用join
d2=‘‘.join([a,b,c])
print(d2)

python的内置方法

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# string.capitalize()                                  把字符串的第一个字符大写
# string.center(width)                                 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string))            返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.decode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)     以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 ‘ignore‘ 或 者‘replace‘
# string.encode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)     以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是‘ignore‘或者‘replace‘
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))         检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
# string.expandtabs(tabsize=8)                         把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。
# string.find(str, beg=0, end=len(string))             检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1
# string.index(str, beg=0, end=len(string))            跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常.
# string.isalnum()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdecimal()                                   如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.isdigit()                                     如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
# string.isnumeric()                                   如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
# string.isspace()                                     如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.
# string.istitle()                                     如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
# string.isupper()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
# string.join(seq)                                     以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.ljust(width)                                  返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.lower()                                       转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.lstrip()                                      截掉 string 左边的空格
# string.maketrans(intab, outtab])                     maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str)                                             返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str)                                             返回字符串 str 中最小的字母。
# string.partition(str)                                有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
# string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))  把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )            类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string))           类似于 index(),不过是从右边开始.
# string.rjust(width)                                  返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rpartition(str)                               类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rstrip()                                      删除 string 字符串末尾的空格.
# string.split(str="", num=string.count(str))          以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count(‘\n‘))            按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))        检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查.
# string.strip([obj])                                  在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.swapcase()                                    翻转 string 中的大小写
# string.title()                                       返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="")                        根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.upper()                                       转换 string 中的小写字母为大写
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字符串重点:
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strip
center
count
find
lower 或 casefold
upper
join
split
endwith
startwith
replace
index

 

三 字节类型(bytes)

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# a=bytes(‘hello‘,‘utf8‘)
# a=bytes(‘中国‘,‘utf8‘)
  
  
a=bytes(‘中国‘,‘utf8‘)
b=bytes(‘hello‘,‘gbk‘)
#
print(a)        #b‘\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd‘
print(ord(‘h‘)) #其十进制 unicode 值为: 104
print(ord(‘中‘))#其十进制 unicode 值为:20013
  
#  h   e  l   l   o
# 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应
  
  
#     中                国
#   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果
# 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取
  
  
c=a.decode(‘utf8‘)
d=b.decode(‘gbk‘)
#b=a.decode(‘gbk‘) :很明显报错
  
print(c) #中国
print(d) #hello 

注意:对于 ASCII 字符串,因为无论哪种编码对应的结果都是一样的,所以可以直接使用 b‘xxxx‘ 赋值创建 bytes 实例,但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例,需要指明编码方式。

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b1=b‘123‘
print(type(b1))
# b2=b‘中国‘ #报错
# 所以得这样:
b2=bytes(‘中国‘,‘utf8‘)
print(b2)#b‘\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd‘

四 布尔值

一个布尔值只有TrueFalse两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写)

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print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1)

与或非操作:

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bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0)

布尔值经常用在条件判断中:

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age=18
if age>18:#bool(age>18)
    print(‘old‘)
else:
    print(‘young‘)

五 List(列表)

 OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了,那需求来了,我想把某个班所有的名字存起来,怎么办?

有同学说,不是学变量存储了吗,我就用变量存储呗,呵呵,不嫌累吗,同学,如班里有一百个人,你就得创建一百个变量啊,消耗大,效率低。

又有同学说,我用个大字符串不可以吗,没问题,你的确存起来了,但是,你对这个数据的操作(增删改查)将变得非常艰难,不是吗,我想知道张三的位置,你怎么办?

 

在这种需求下,编程语言有了一个重要的数据类型----列表(list)

 

什么是列表:

列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。

对应操作:

1 查([])

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names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]
  
# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])

2 增(append,insert)

insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

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names_class2.append(‘alex‘)
names_class2.insert(2,‘alvin‘)
print(names_class2)

3 改(重新赋值)

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names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]
  
names_class2[3]=‘赵七‘
names_class2[0:2]=[‘wusir‘,‘alvin‘]
print(names_class2)

4 删(remove,del,pop)

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names_class2.remove(‘alex‘)
del names_class2[0]
del names_class2
names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的 

5 其他操作

5.1  count

     count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:

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>>> [‘to‘‘be‘‘or‘‘not‘‘to‘‘be‘].count(‘to‘)
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>>> x = [[1,2], 11, [21, [12]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
1

5.2 extend

extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

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>>> a = [123]
>>> b = [456]
>>> a.extend(b)
>>> a
[123456]

extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。

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>>> a = [123]
>>> b = [456]
>>> a.extend(b)
>>> a
[123456]
>>>
>>> a + b
[123456456]
>>> a
[123456]

5.3  index

    index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置:

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names_class2.index(‘李四‘)

5.4  reverse

       reverse 方法将列表中的元素反向存放。

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names_class2.reverse()
print(names_class2)

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

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= [462179]
x.sort()#x.sort(reverse=True)

5.6  深浅拷贝

现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?

肯定会有同学说,重新赋值呗:

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names_class1=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]
names_class1_copy=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]

这是两块独立的内存空间

这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:

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names_class1=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘,[1,2,3]]
names_class1_copy=names_class1.copy()
  
names_class1[0]=‘zhangsan‘
print(names_class1)
print(names_class1_copy)
  
############
names_class1[4][2]=5
print(names_class1)
print(names_class1_copy)
  
#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:

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#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典
  
# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
#                # this is the most important
#
# s=‘alex‘
# print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个‘Alex‘的字符串,只能重新创建一个‘Alex‘的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]=‘e‘       #报错
# print(id(s))
  
#重点:浅拷贝
a=[[1,2],3,4]
b=a[:]#b=a.copy()
  
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(‘*************‘)
print(‘a[0]:‘,id(a[0]),‘b[0]:‘,id(b[0]))
print(‘a[0][0]:‘,id(a[0][0]),‘b[0][0]:‘,id(b[0][0]))
print(‘a[0][1]:‘,id(a[0][1]),‘b[0][1]:‘,id(b[0][1]))
print(‘a[1]:‘,id(a[1]),‘b[1]:‘,id(b[1]))
print(‘a[2]:‘,id(a[2]),‘b[2]:‘,id(b[2]))
  
  
print(‘___________________________________________‘)
b[0][0]=8
  
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(‘*************‘)
print(‘a[0]:‘,id(a[0]),‘b[0]:‘,id(b[0]))
print(‘a[0][0]:‘,id(a[0][0]),‘b[0][0]:‘,id(b[0][0]))
print(‘a[0][1]:‘,id(a[0][1]),‘b[0][1]:‘,id(b[0][1]))
print(‘a[1]:‘,id(a[1]),‘b[1]:‘,id(b[1]))
print(‘a[2]:‘,id(a[2]),‘b[2]:‘,id(b[2]))<br><br><br>#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那么怎么解释这样的一个结果呢?

技术分享

技术分享

 再不懂,俺就没办法啦...

列表补充:

1
b,*c=[1,2,3,4,5]

六 tuple(元组)

元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。

元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

1
2
tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
作用:

1 对于一些数据我们不想被修改,可以使用元组;

2 另外,元组的意义还在于,元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用——而列表则不行;元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。 

字典

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# product_list=[
#     (‘book‘,100),
#     (‘Mac Pro‘,9000),
#     (‘watch‘,500),
#     (‘coffee‘,30),
#     (‘Python‘,106),]
# 
# saving=input(‘input your saving:‘)
# shopping_car=[]
# 
# if saving.isdigit():
#     saving=int(saving)
#     while True:
#         for i,v in enumerate(product_list):
#             print(i,v)
#         user_choice=input(‘选择购买商品编号[退出:q]:‘)
# 
#         if user_choice.isdigit():
#             user_choice=int(user_choice)
#             if user_choice<len(product_list) and user_choice>=0:
#                 product_item=product_list[user_choice]
#                 if product_item[1]<saving:
#                     saving-=product_item[1]
#                     shopping_car.append(product_item)
#                     print(‘您当前的余额为%s‘%saving)
#             else:
#                 print(‘编号错误‘)
#         elif user_choice==‘q‘:
#             print(‘---------您已经购买如下商品-----------‘)
#             for i in shopping_car:
#                 print(i)
#             print(‘您的余额为%s‘%saving)
#             break
# 
#         else:
#             print(‘invalid choice‘)

购物车实例
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七 Dictionary(字典)

字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

创建字典:    

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dic1={‘name‘:‘alex‘,‘age‘:36,‘sex‘:‘male‘}
dic2=dict(((‘name‘,‘alex‘),))
print(dic1)
print(dic2)

对应操作:

1 增

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dic3={}
  
dic3[‘name‘]=‘alex‘
dic3[‘age‘]=18
print(dic3)#{‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18}
  
a=dic3.setdefault(‘name‘,‘yuan‘)
b=dic3.setdefault(‘ages‘,22)
print(a,b)
print(dic3)

2 查

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dic3={‘name‘‘alex‘‘age‘18}
  
# print(dic3[‘name‘])
# print(dic3[‘names‘])
#
# print(dic3.get(‘age‘,False))
# print(dic3.get(‘ages‘,False))
  
print(dic3.items())
print(dic3.keys())
print(dic3.values())
  
print(‘name‘ in dic3)# py2:  dic3.has_key(‘name‘)
print(list(dic3.values()))

3 改

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dic3={‘name‘‘alex‘‘age‘18}
  
dic3[‘name‘]=‘alvin‘
dic4={‘sex‘:‘male‘,‘hobby‘:‘girl‘,‘age‘:36}
dic3.update(dic4)
print(dic3)

4 删

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dic4={‘name‘‘alex‘‘age‘18,‘class‘:1}
  
  
# dic4.clear()
# print(dic4)
del dic4[‘name‘]
print(dic4)
  
a=dic4.popitem()
print(a,dic4)
  
# print(dic4.pop(‘age‘))
# print(dic4)
  
# del dic4
# print(dic4)

5 其他操作以及涉及到的方法

5.1 dict.fromkeys

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d1=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],‘Mac‘)
print(d1)
  
d1[‘host1‘]=‘xiaomi‘
print(d1)
#######
d2=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],[‘Mac‘,‘huawei‘])
print(d2)
d2[‘host1‘][0]=‘xiaomi‘
print(d2)

5.2  d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典

5.3  字典的嵌套

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av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput 
[‘全部免费,真好,好人一生平安‘, ‘服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来‘]
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5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

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dic={5:‘555‘,2:‘222‘,4:‘444‘}
print(sorted(dic)) 

5.5 字典的遍历

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dic5={‘name‘‘alex‘‘age‘18}
  
for in dic5:
    print(i,dic5[i])
  
for items in dic5.items():
    print(items)
for keys,values in dic5.items():
    print(keys,values)

 还用我们上面的例子,存取这个班学生的信息,我们如果通过字典来完成,那:

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dic={‘zhangsan‘:{‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘},
     ‘李四‘:{‘age‘:33,‘sex‘:‘male‘},
     ‘wangwu‘:{‘age‘:27,‘sex‘:‘women‘
     }

八 集合(set)

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
  • 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

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li=[1,2,‘a‘,‘b‘]
=set(li)
print(s)    # {1, 2, ‘a‘, ‘b‘}
  
li2=[1,2,1,‘a‘,‘a‘]
s=set(li2)
print(s)  #{1, 2, ‘a‘}

集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键

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li=[[1,2],‘a‘,‘b‘]
=set(li) #TypeError: unhashable type: ‘list‘
print(s)

集合分类:可变集合、不可变集合

可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素

不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反

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li=[1,‘a‘,‘b‘]
=set(li)
dic={s:‘123‘#TypeError: unhashable type: ‘set‘

集合的相关操作  

1、创建集合

     由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

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s1 = set(‘alvin‘)
  
s2= frozenset(‘yuan‘)
  
print(s1,type(s1))  #{‘l‘, ‘v‘, ‘i‘, ‘a‘, ‘n‘} <class ‘set‘>
print(s2,type(s2))  #frozenset({‘n‘, ‘y‘, ‘a‘, ‘u‘}) <class ‘frozenset‘>

2、访问集合

由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。

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s1 = set(‘alvin‘)
print(‘a‘ in s1)
print(‘b‘ in s1)
#s1[1]  #TypeError: ‘set‘ object does not support indexing
  
for in s1:
    print(i)
#   
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a

3、更新集合

可使用以下内建方法来更新:

s.add()
s.update()
s.remove()

注意只有可变集合才能更新:

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# s1 = frozenset(‘alvin‘)
# s1.add(0)  #AttributeError: ‘frozenset‘ object has no attribute ‘add‘
  
s2=set(‘alvin‘)
s2.add(‘mm‘)
print(s2)  #{‘mm‘, ‘l‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘v‘}
  
s2.update(‘HO‘)#添加多个元素
print(s2)  #{‘mm‘, ‘l‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘H‘, ‘O‘, ‘v‘}
  
s2.remove(‘l‘)
print(s2)  #{‘mm‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘H‘, ‘O‘, ‘v‘}

del:删除集合本身 

四、集合类型操作符 

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

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s=set(‘alvinyuan‘)
s1=set(‘alvin‘)
print(‘v‘ in s)
print(s1<s)

 4   联合(|)

      联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。

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s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1|s2
print(s3)  #{‘a‘, ‘l‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘y‘, ‘v‘, ‘u‘}
print(s1.union(s2)) #{‘a‘, ‘l‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘y‘, ‘v‘, ‘u‘} 

5、交集(&)

与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()

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s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1&s2
print(s3)  #{‘n‘, ‘a‘}
  
print(s1.intersection(s2)) #{‘n‘, ‘a‘}

6、差集(-)
      等价方法是difference()

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s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1-s2
print(s3)  #{‘v‘, ‘i‘, ‘l‘}
  
print(s1.difference(s2)) #{‘v‘, ‘i‘, ‘l‘} 

7、对称差集(^)

对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()

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s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1^s2
print(s3)  #{‘l‘, ‘v‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘i‘}
  
print(s1.symmetric_difference(s2)) #{‘l‘, ‘v‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘i‘}

应用

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3
‘‘‘最简单的去重方式‘‘‘
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]

 

参考链接:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html

python基础----数据类型二

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