Python基础模块

标签：python模块

OS模块：

os.getcwd()  #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  #返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  #获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) #可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)        #若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)  #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  #删除一个文件
os.rename("oldname","newname") #重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)       #获取文件/目录信息
os.sep        #输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    #输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    #输出用于分割文件路径的字符串
os.name       #输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  #运行shell命令，直接显示
os.environ  #获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  #返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)    #将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)   #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)    #如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)   #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)    #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

SYS模块：

sys.argv           #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        #退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        #获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         #最大的Int值
sys.path           #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       #返回操作系统平台名称

re模块：

常用正则表达式符号

‘.‘     #默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
‘^‘     #匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
‘$‘     #匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
‘*‘     #匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]
‘+‘     #匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]
‘?‘     #匹配前一个字符1次或0次
‘{m}‘   #匹配前一个字符m次
‘{n,m}‘ #匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
‘|‘     #匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘
‘(...)‘ #分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c

‘\A‘    #只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
‘\Z‘    #匹配字符结尾，同$
‘\d‘    #匹配数字0-9
‘\D‘    #匹配非数字
‘\w‘    #匹配[A-Za-z0-9]
‘\W‘    #匹配非[A-Za-z0-9]
‘s‘     #匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘

‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}

最常用的匹配语法

re.match    #从头开始匹配
re.search   #匹配包含
re.findall  #把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall #以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub      #匹配字符并替换

反斜杠的困扰：

    与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

json和pickle模块：

用于序列化的两个模块

json：用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

time和datetime：

import time
print(time.clock())     #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
print(time.altzone)     #返回与utc时间的时间差,以秒计算
print(time.asctime())   #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式
print(time.asctime(time.localtime()))  #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上

# 日期字符串转成时间戳

string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将日期字符串转成struct时间对象格式
print(string_2_struct)
struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
print(struct_2_stamp)

# 将时间戳转为字符串格式

print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式

# 时间加减

import datetime
print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  #时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
print(datetime.datetime.now())  #当前时间
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3))          #当前时间+3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3))         #当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3))    #当前时间+3小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分
c_time  = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

格式：

%a    #本地（locale）简化星期名称    

%A    #本地完整星期名称    

%b    #本地简化月份名称    

%B    #本地完整月份名称    

%c    #本地相应的日期和时间表示    

%d    #一个月中的第几天（01 - 31）    

%H    #一天中的第几个小时（24小时制，00 - 23）    

%I    #第几个小时（12小时制，01 - 12）    

%j    #一年中的第几天（001 - 366）    

%m    #月份（01 - 12）    

%M    #分钟数（00 - 59）    

%p    #本地am或者pm的相应符 一    

%S    #秒（01 - 61）  二    

%U    #一年中的星期数。（00 - 53星期天是一个星期的开始。）第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。三    

%w    #一个星期中的第几天（0 - 6，0是星期天）三    

%W    #和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始。    

%x    #本地相应日期    

%X    #本地相应时间    

%y    #去掉世纪的年份（00 - 99）    

%Y    #完整的年份    

%Z    #时区的名字（如果不存在为空字符）    

%%    #‘%’字符

logging模块：

  很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。

最简单用法

import logging
logging.warning("user [user1] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down") 
#输出
WARNING:root:user [user1] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down

看一下这几个日志级别分别代表什么意思

如果想把日志写到文件里，也很简单

import logging 
logging.basicConfig(filename=‘example.log‘,level=logging.INFO)
logging.debug(‘This message should go to the log file‘)
logging.info(‘So should this‘)
logging.warning(‘And this, too‘)

其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。

logging.basicConfig(filename=‘example.log‘,level=logging.INFO)

感觉上面的日志格式忘记加上时间啦，日志不知道时间怎么行呢，下面就来加上!

import logging
logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s %(message)s‘, datefmt=‘%m/%d/%Y %I:%M:%S %p‘)
logging.warning(‘is when this event was logged.‘)
#输出
2/2/2017 11:46:36 AM is when this event was logged.

日志格式：

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