mongodb-help

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一  基本知识

特点:

• 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
• 可通过网络访问。

功能:

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

1 因为MongoDB是全索引的，所以它直接把索引放在内存中，因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。

2 因为没有恢复机制，因此要做好数据备份

3 因为默认监听地址是127.0.0.1，因此要进行身份验证，否则不够安全；如果是自己使用，建议配置成localhost主机名

4 通过GetLastError确保变更。（这个不懂，实际中没用过）

MongoDB中存储的对象时BSON，是一种类似JSON的二进制文件，它是由许多的键值对组成。如下所示

{  
"name" : "huangz",  
"age" : 20,  
"sex" : "male"  
}  
{    
"name" : "jack",  
"class" : 3,  
 "grade" : 3  
} 

二 基本操作

首先  安装配置

Ubuntu16.04安装mongodb：

参照   http://blog.csdn.net/zhushh/article/details/52451441

1.导入软件源的公钥 

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927

2.为MongoDB创建软件源list文件

echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.2.list    mysystem -》 ubuntu16.04

3.更新软件源并安装mongodb

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y mongodb-org

4. 启动、重启和关闭命令

sudo service mongod start

sudo service mongod restart

sudo service mongod stop

我的需求

> show dbs
local 0.000GB
test 1.351GB
> use test 如果test数据库不存在时会自动创建test
switched to db test
> show collections 查看集合
mydata_info
peopledata

> db.peopledata.findOne() 随机查找一条数据，可以查看数据字段。

导入bson格式数据：
mongorestore -d test datapath datapath为bson、metedata.bson的文件路径

导出特定的字段：
mongoexport -h 127.0.0.1 --port 27017 -d test -c members -f "age","education","height" --type=csv -o love_all.csv

参照：

http://blog.csdn.net/he90227/article/details/45717037

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原文地址：http://www.cnblogs.com/spacepirate/p/6669943.html