排序算法总结

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  相信排序算法大家都比较熟悉，这是我的个人心得以及实现，链接https://github.com/yxiao1994/Sort。这里我主要说一下一些实现细节。

  对于快速排序，一定不要忘记终止条件，否则会无限制的递归导致程序崩溃，代码如下：

void Sort::QuickSort(vector<int> & vec, int p, int r) {
     if(p<r){//一定要注意这里的判断，不然会无限递归下去，另外这里是小于，不是小于等于
        int q = PARTITION(vec, p, r);//q是数组中第q-p+1大的元素
        QuickSort(vec, p, q - 1);
        QuickSort(vec, q + 1, r);
    }
}

对于归并排序，主要是归并过程的实现，需要注意设置哨兵，这一点可以参见算法导论。代码如下：

void Sort::Merge(vector<int> & vec, int p, int q, int r) {//归并排序的merge过程，参见算法导论
    int n1 = q - p + 1;
    int n2 = r - q;
    int *L = new int[n1 + 1];
    int *R = new int[n2 + 1];
    L[n1] = MAX;//设置哨兵
    R[n2] = MAX;//设置哨兵
    for (int i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = vec[p + i];
    for (int j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = vec[j + q + 1];
    for (int i = 0, j = 0, k = p; k <= r; k++) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            vec[k] = L[i];
            i++;
        }
        else {
            vec[k] = R[j];
            j++;
        }
    }
    delete[]L;
    delete[]R;
}

下面是一些测试结果，这里我分为一般情况（即随机数组）和特殊情况（已排好序的数组）进行测试。我设置的数组大小是10000.

（1）一般情况下的排序性能比较

     大家可以看到，时间复杂度为o(nlog n)的版本和时间复杂度为o(n²)的算法确实不是一个级别的。

（2）已排序数组的排序性能比较

     可以看到，在已排好序的数组中，快速排序算法的性能会将至o(n²),这是因为现在每一次的划分都是将数组划分成n-1个元素的数组和1个元素的数组，而partition过程的复杂度为o(n),于是得到下式：

                                                                                                               T(n)=T(n-1)+O(n)

     这样就很容易看出为何快速排序算法的性能会下降到o(n²)级别了。采用随机版本的快速排序效果会好一些，然而根据测试效果好些并不能解决这个问题，这一点我还没有理解，希望各位赐教。而归并排序的算法依然稳定，值得注意的是此时插入排序的时间复杂度已经将为O(n),因此其速度比归并排序还要快。

     另外还有一个排序神器可以参见编程珠玑，不过条件限制比较多，需要数组中的数据没有重复，输入数据限制在较小的范围内。这一问题在面试中考的比较多，对于大文件的排序非常适合，例如对于一百万个电话号码进行排序。

     大概就总结这么多，第一次写博客，写的不好希望见谅。

排序算法总结

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yxiao1994/p/6677489.html