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1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)
analyze table tablename compute statistics
等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns
for table 的统计信息存在于视图:user_tables 、all_tables、dba_tables
for all indexes 的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes
for all columns 的统计信息存在于视图:user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns
注:分析表与索引见 AnalyzeAllTable存储过程
2、一般来讲可以采用以下三种方式来手工分析索引。
analyze index idx_t validate structure:
analyze index idx_t compute statistics:
analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
1)analyze index idx_t validate structure:
这段分析语句是用来分析索引的block中是否有坏块儿,那么根据分析我们可以得到索引的结构数据,这些数据会保留到
index_stats中,来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
2)validate structure有二种模式: online, offline, 一般来讲默认的方式是offline。
当以offline的模式analyze索引时,会对table加一个表级共享锁,对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。
而以online模式分析时候,则不会加任何lock,但在index_stats中是看不到任何信息的。
3)analyze index idx_t compute statistics:
用来统计索引的统计信息(全分析),主要为CBO服务。
4)analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
主要是用来指定比例进行抽样分析,也是为CBO服务. 例中是抽样10%
3.重建索引
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 加入表空间名,会将指定的索引移动到指定的表空间当中。
注:
analyze 操作只是统计信息,并将统计信息存放起来供日后分析SQL使用,不进行重建之类的具体实施性操作,因此要重建索引的话
还是要用 alter index index_name rebuild
4、其他的统计方法
1)DBMS_STATS:这个当然是最强大的分析包了
--创建统计信息历史保留表
exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => ‘scott‘,stattab => ‘stat_table‘);
--导出整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => ‘scott‘,stattab => ‘stat_table‘);
--分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => ‘test‘,options => ‘GATHER AUTO‘,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all indexed columns‘,
degree => 6 );
--分析表
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘TEST‘,tabname => ‘sm_user‘,estimate_percent => 10,method_opt=> ‘for all indexed columns‘) ;
--分析索引
exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ‘TEST‘,indname => ‘pk_user_index‘,estimate_percent => ‘10‘,degree => ‘4‘) ;
--如果发现执行计划走错,删除表的统计信息
exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => ‘TEST‘,tabname => ‘SM_USER‘) ;
--导入表的历史统计信息
exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => ‘TEST‘,tabname => ‘SM_USER‘,stattab => ‘stat_table‘) ;
--如果进行分析后,大部分表的执行计划都走错,需要导回整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => ‘TEST‘,stattab => ‘SM_USER‘);
--导入索引的统计信息
exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => ‘TEST‘,indname => ‘PK_USER_INDEX‘,stattab => ‘stat_table‘)
analyze和dbms_stats不同的地方:
analyze是同时更新表和索引的统计信息,而dbms_stats会先更新表的统计信息,然后再更新索引的统计信息,
这里就有一个问题,就是当表的统计信息更新后,而索引的统计信息没有被更新,这时候cbo就有可能选择错误的plan
2)DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA:可直接分析SCHEMA中所有对象
如:EXEC DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (‘LTTFM‘,‘COMPUTE‘);
3)DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT:收集对象的的统计信息
Oracle表与索引的分析及索引重建
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原文地址:http://www.cnblogs.com/mingforyou/p/3931376.html