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Flume分布式日志收集系统

时间:2017-04-10 13:08:21      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:创建文件   pool   bbs   安装   hba   执行命令   local   ext   memory   

1.flume是分布式的日志收集系统,把收集来的数据传送到目的地去。
2.flume里面有个核心概念,叫做agent。agent是一个java进程,运行在日志收集节点。通过agent接收日志,然后暂存起来,再发送到目的地。
3.agent里面包含3个核心组件:source、channel、sink。
  3.1 source组件是专用于收集日志的,可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy、自定义。
    source组件把数据收集来以后,临时存放在channel中。
  3.2 channel组件是在agent中专用于临时存储数据的,可以存放在memory、jdbc、file、自定义。
    channel中的数据只有在sink发送成功之后才会被删除。
  3.3 sink组件是用于把数据发送到目的地的组件,目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、hbase、solr、自定义。
4.在整个数据传输过程中,流动的是event。事务保证是在event级别。
5.flume可以支持多级flume的agent,支持扇入(fan-in)、扇出(fan-out)。

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6、安装Flume:

1、先将flume的bin.jar和src.jar复制到/usr/local下,然后解压,将src目录下的文件复制到bin目录下:cp -ri apache-flume-1.4.0-src/* apache-flume-1.4.0-bin/
2、删除/usr/lcoal下的解压好的src文件,再将bin重命名:mv apache-flume-1.4.0-bin flume
3、flume/bin/ #flume-ng 可以看到命令的相关用法
4、核心是写配置文件

 

7.书写配置文件example

在flume/conf/下创建配置文件example:
vi example 或者直接在winSCP中创建

#agent1表示代理名称
agent1.sources=source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1


#Spooling Directory是监控指定文件夹中新文件的变化,一旦新文件出现,就解析该文件内容,然后写入到channle。写入完成后,标记该文件已完成或者删除该文件。
#配置source1   interceptor可以在数据传递过程中改变其属性信息
agent1.sources.source1.type=spooldir
agent1.sources.source1.spoolDir=/root/hmbbs
agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sources.source1.fileHeader = false
agent1.sources.source1.interceptors = i1   
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp

#配置sink1
agent1.sinks.sink1.type=hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://hadoop0:9000/hmbbs
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1
agent1.sinks.sink1.channel=channel1
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d

#配置channel1
agent1.channels.channel1.type=file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/root/hmbbs_tmp/123
agent1.channels.channel1.dataDirs=/root/hmbbs_tmp/

 

在/root下创建文件夹hmbbs:mkdir hmbbs
在HDFS中创建文件夹:hadoop fs -mkdir /hmbbs

8.执行命令bin/flume-ng agent -n agent1 -c conf -f conf/example -Dflume.root.logger=DEBUG,console
执行完了,flume就会监控/root/hmbbs中数据的变化

在/root/hmbbs下:
  vi hello
    hello you
    hello me
  cp hello hmbbs
现在数据就发生了变化!flume就会监控到变化,并把数据文件上传到hdfs中

可在hadoop0:50070中观察到日志文件

也可在hadoop0/root/hmbbs下,观察到有个hello.COMPLETED,之前的hello变成了hello.COMPLETED(因为这里使用的是Spooling Directory导致的。对hello从不删除,上传完成只会重命名)
在/root/hmbbs_tmp目录下,这个目录是channel使用的目录。在/root/hmbbs_tmp123目录下,表示的是备份数据。

 

Flume分布式日志收集系统

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原文地址:http://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/6688200.html

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