并发编程：线程池使用

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• 线程池大小计算公式

　　N_thread = N_cpu * U_cpu * (1+W/C)

　　U_cpu: target of CPU utilization

　　W/C: rate of wait time to compute time

• 配置ThreadPoolExecutor

　　public ThreadPoolExecutor(
　　　　int corePoolSize, 
　　　　int maximumPoolSize, 
　　　　long keepAliveTime, 
　　　　TimeUnit unit, 
　　　　BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
　　　　ThreadFactory threadFactory,
 　　　 RejectedExecutionHandler handler) {}; 　　

1. newFixedThreadPool和newSingleThreadPool：在默认情况下使用无界的LinkedBlockingQueue
2. newSingleThreadPool：通过线程封闭来实现线程安全性
3. SynchronousQueue：不是真正的队列，是一种在线程之间的进行移交的机制，只有当线程池是无界或者可以拒绝服务时，才有实际价值
4. newCachedThreadPool：使用了SynchronousQueue，有更好的排队性能
5. 只有当任务相对独立时，为线程池或工作队列设置界限才是合理的，任务有依赖，则可能导致“饥饿”死锁问题
6. 队列饱和策略：AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy
7. 调用者运行（CallerRunsPolicy）:服务器过载时，从线程池->工作队列->应用程序->TCP层，实现一种平缓的性能降低
8. 通过Semaphore（信号量）来控制任务的提交速率： new Semaphore(bound)
9. ThreadFactory可以自定义

• 扩展ThreadPoolExecutor

1. beforeExecute和afterExecute：可以添加日志、计时、监视和统计信息收集
2. 线程池操作完成关闭操作时调用terminated

并发编程：线程池使用

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hellocyc/p/6305512.html