标签：cube span div 条件 参数 函数式编程 strip range int
Python中内置的三个函数与序列一起使用非常有用：filter(), map()和reduce()。
1.filter(function, sequence)
filter()的作用是从一个序列中筛出符合条件的元素。
filter()也接收一个函数和一个序列，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
由于filter()使用了惰性计算，所以只有在取filter()结果的时候，才会真正筛选并每次返回下一个筛出的元素。
例如得到能被3或者5整除的数
def f(x):
return x % 3 == 0 or x % 5 == 0
print filter(f, range(2, 25))
# [3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]
例如删掉一个序列中的空字符串
def not_empty(s):
return s and s.strip()
print filter(not_empty, [‘A‘, ‘B‘, ‘ ‘, ‘C‘, None, ‘D‘])
# [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘]
2.map(function, sequence)
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果返回
def cube(x): return x*x*x print map(cube, range(1, 11)) # [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000] seq = range(8) def add(x, y): return x+y print map(add, seq, seq) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
还可以利用，map将一组数字转化为字符串
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) # [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
3.reduce(function, sequence)
这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
例如，求1到100的和，就可以用reduce实现
def add(x,y): return x+y print reduce(add, range(1, 101)) # 5050
用这种方式来得到序列的和，如果序列为空时，就会抛出异常。为了避免抛出异常，可以用下面的方式
def sum(seq):
def add(x,y): return x+y
return reduce(add, seq, 0)
print sum(range(1, 11))
# 55
print sum([])
# 0
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