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算法三

时间:2017-04-12 01:34:10      阅读:294      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:append   pac   动态   答案   思想   货币   分析   dac   帮助   

问题描述

假设在某国存在[1,x1,x2,x3,...,xn]多种货币,该国的自动贩卖机在找零时要遵循一个原则——“找零的总张数最少”。那么,该如何编写程序,帮助自动贩卖机自动找零呢?

问题分析

解决这一问题的最直接思路是穷举法。假设需要找零Y元,那么就通过所有的小于Y的货币,列举出找零的所有方案,进而比较哪个总张数最少。这种思路需要在计算中蕴含有大量的重复,时间复杂度极大。
类似问题的一个有效解法是使用动态规划的思想来处理。

求解找零所需要最少货币数

以面值为1,5,10,25的货币为例:

技术分享


解决这一问题的关键在于,利用类似的等式,不断缩小问题的规模。当问题缩小为“需要多少张货币来找0元”时,问题的答案显然是0。
我们需要额外做的就是创建一个列表,用以保存比要计算的找零需求更小的需求。

# need_change 为需要找零的金额,
# currency_list 为该国货币的面值列表,
# num_list 为需要找零的最少货币数目, num_list的长度至少为(need_change+1)
def giveChange(need_change, currency_list, num_list):
    for change in range(need_change+1): #从0开始计算最少需要的货币数
        for currency in currency_list: #遍历每一种货币
            if (change-currency >= 0) and (num_list[change-currency]+1<num_list[change]): #计算最少货币需求数
                num_list[change] = num_list[change-currency] + 1
    return

def main():
    need_change = 63
    currency_list = [1,5,10,21,25]
    num_list = list(range(need_change+1)) #初始化num_list为0到need_change,共(need_change+1)个数
    giveChange(need_change, currency_list, num_list)
    print("%d 需要 %d 个货币来找零"%(need_change, num_list[need_change]))
if __name__ == "__main__":
    main()

运行结果为:

63 需要 3 个货币来找零

仅仅输出了正确的货币数目是不够的,我们还需要输出具体是哪些面值的货币。

自动找零问题的解决

如同常见的,最短路径的记录一样。为输出具体是需要找哪些面值的货币的零钱,我们需要再上一步骤的基础上记录下每步求解最小化使用的货币。
为此,我们需要在添加一个列表,用以记录这个数值。

# need_change 为需要找零的金额,
# currency_list 为该国货币的面值列表,
# num_list 为需要找零的最少货币数目, num_list的长度至少为(need_change+1)
# used_list 为需要找零的最少货币数目, 长度与num_list相同
def giveChange(need_change, currency_list, num_list, used_list):
    for change in range(need_change+1): #从0开始计算最少需要的货币数
        for currency in currency_list: #遍历每一种货币
            if (change-currency >= 0) and (num_list[change-currency]+1<=num_list[change]): #计算最少货币需求数
                num_list[change] = num_list[change-currency] + 1
                used_list[change] = currency #记录消耗的货币
    return

# 返回需要的货币
def showChange(need_change, used_list):
    give_list = []
    while need_change > 0:
        give_list.append(used_list[need_change])
        need_change -= used_list[need_change]
    give_list.sort() #排序
    return give_list

def main():
    need_change = 64 #需要找零的钱数
    currency_list = [1,5,10,21,25] # 该国的货币面值列表
    num_list = list(range(need_change+1)) #初始化num_list为0到need_change,共(need_change+1)个数
    used_list = list(range(need_change+1)) #初始化used_list为0到need_change,共(need_change+1)个数
    giveChange(need_change, currency_list, num_list, used_list)
    print("%d 需要 %d 个货币来找零"%(need_change, num_list[need_change]))
    give_list = showChange(need_change, used_list)
    print(give_list)

if __name__ == "__main__":
    main()

计算结果为:

64 需要 4 个货币来找零
[1, 21, 21, 21]

 

算法三

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原文地址:http://www.cnblogs.com/pyrene/p/6697178.html

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