Mysql数据库规范

a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

第三条：禁止使用TEXT、BLOB类型

会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

第四条:建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

四、SQL使用规范

a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

b）不能有效的利用覆盖索引

c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

第二条：禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

第三条：禁止使用属性隐式转换

这个坑大家没踩过么？

phone是varchar类型，SQL语句带入的是整形，故不会命中索引，加个引号就好了：

SELECT uid FROM t_user WHERE phone=’13812345678’

第四条：禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=‘2017-02-15‘ 会导致全表扫描

正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00‘)

一般来说，WHERE过滤条件不会只带这么一个“负向查询条件”，还会有其他过滤条件，举个例子：查询沈剑已完成订单之外的订单（好拗口）：

SELECT oid FROM t_order WHERE uid=123 AND status != 1;

订单表5000w数据，但uid=123就会迅速的将数据量过滤到很少的级别（uid建立了索引），此时再接上一个负向的查询条件就无所谓了，扫描的行数本身就会很少。

但如果要查询所有已完成订单之外的订单：

SELECT oid FROM t_order WHERE status != 1;

这就挂了，立马CPU100%，status索引会失效，负向查询导致全表扫描。

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