写在前面的话
我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客。octopress 使用Markdown语法编写博文。之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文。都说自己的孩子再丑也是个宝。所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头。刚開始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本。然后再把xml或文本转换为Markdown博文。可惜搜了一下现有博客导出工具。大部分要收费才干将全部博文导出为xml格式。所以就仅仅好发明轮子了：写个工具将全部博文导出为Markdown博文（也是txt格式的）。
我将具体介绍这个工具的编写过程，希望没有学习过编程的人也能够学会一些简单的Python语法来改动这个脚本工具。以满足他们将其它类型的博客导出为文本格式。
这也是我第一次学习和使用Python，所以相信我。你一定也能够将自己的博客导出为想要的文本格式。
本文源码在这里：ExportCSDNBlog.py
考虑到大部分非程序猿使用Windows系统。以下将介绍在Windows下怎样编写这个工具。
下载工具
在 Windows 下安装Python开发环境（Linux/Mac下用pip安装相应包就可以。程序猿自己解决咯）：
Python 2.7.3
请安装这个版本号。更高版本号的Python与一些库不兼容。
下载页面
完成下载双击可运行文件进行安装。默认安装在C:\Python2.7。
six
下载页面 完成下载，解压到Python安装文件夹下。如C:\Python2.7\six-1.8.0文件夹下。
BeautifulSoup 4.3.2
下载页面， 完成下载，解压到Python安装文件夹下，如C:\Python2.7\BeautifulSoup文件夹下。
html5lib
下载页面 完成下载，解压到Python安装文件夹下。如C:\Python2.7\html5lib-0.999文件夹下。
安装工具
Windows下启动命令行，依次进入例如以下文件夹，运行setup.py install进行安装：
C:\Python2.7\six-1.8.0>setup.py install
C:\Python2.7\html5lib-0.999>setup.py install
C:\Python2.7\BeautifulSoup>setup.py install
參考文档
Python 2.X文档
BeautifulSoup文档
正則表達式文档
正則表達式在线測试
用到的Python语法
这个工具仅仅用到了一些主要的Python语法。假设你没有Python基础。略微了解一下例如以下博文是非常有优点的。
编写博客导出工具
分析
首先来分析这样一个工具的需求：
导出全部CSDN博客文章为Markdown文本。
这个总需求事实上能够分两步来做：
* 获得CSDN博客文章
* 将文章转换为Markdown文本
针对第一步：怎样获取博客文章呢？
打开不论什么一个CSDN博客，我们都能够看到下方的页面导航显示“XXX条数据 共XXX页 1 2 3 … 尾页”，我们从这个地方入手考虑。每一个页面上都会显示属于该页的文章标题及文章链接，假设我们依次訪问这些页面链接，就能从每一个页面链接中找出属于该页面的文章标题及文章链接。
这样全部的文章标题以及文章链接就都获取到了，有了这些文章链接，我们就能获取相应文章的html内容。然后通过解析这些html页面来生成相应Markdown文本了。
实现
从上面的分析能够看出。首先我们须要依据首页获取全部的页面链接，然后遍历每一个页面链接来获取文章链接。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
| def getPageUrlList(url):
# 获取全部的页面的 url
request = urllib2.Request(url, None, header)
response = urllib2.urlopen(request)
data = response.read()
#print data
soup = BeautifulSoup(data)
lastArticleHref = None
pageListDocs = soup.find_all(id="papelist")
for pageList in pageListDocs:
hrefDocs = pageList.find_all("a")
if len(hrefDocs) > 0:
lastArticleHrefDoc = hrefDocs[len(hrefDocs) - 1]
lastArticleHref = lastArticleHrefDoc["href"].encode(‘UTF-8‘)
if lastArticleHref == None:
return []
#print " > last page href:" + lastArticleHref
lastPageIndex = lastArticleHref.rfind("/")
lastPageNum = int(lastArticleHref[lastPageIndex+1:])
urlInfo = "http://blog.csdn.net" + lastArticleHref[0:lastPageIndex]
pageUrlList = []
for x in xrange(1, lastPageNum + 1):
pageUrl = urlInfo + "/" + str(x)
pageUrlList.append(pageUrl)
log(" > page " + str(x) + ": " + pageUrl)
log("total pages: " + str(len(pageUrlList)) + "\n")
return pageUrlList
|
參数 url = “http://blog.csdn.net/” + username，即你首页的网址。通过urllib2库打开这个url发起一个web请求，从response中获取返回的html页面内容保存到data中。你能够被凝视的 print data 来查看究竟返回了什么内容。
有了html页面内容，接下来就用BeautifulSoup来解析它。
BeautifulSoup极大地降低了我们的工作量。我会具体在这里介绍它的使用，后面再次出现相似的解析就会从略了。soup.find_all(id=“papelist”) 将会查找html页面中全部id=“papelist”的tag，然后返回包括这些tag的list。相应 CSDN 博文页面来说，仅仅有一处地方：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
| <div id="papelist" class="pagelist">
<span> 236条数据 共12页</span>
<strong>1</strong>
<a href="/kesalin/article/list/2">2</a>
<a href="/kesalin/article/list/3">3</a>
<a href="/kesalin/article/list/4">4</a>
<a href="/kesalin/article/list/5">5</a>
<a href="/kesalin/article/list/6">...</a>
<a href="/kesalin/article/list/2">下一页</a>
<a href="/kesalin/article/list/12">尾页</a>
</div>
|
好，我们获得了papelist 的tag对象，通过这个tag对象我们能够找出尾页tag a对象，从这个tag a解析出相应的href属性，获得尾页的编号12。然后自己拼出全部page页面的訪问url来。并保存在pageUrlList中返回。page页面的訪问url形式示比例如以下：
> page 1: http://blog.csdn.net/kesalin/article/list/1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
| def getArticleList(url):
# 获取全部的文章的 url/title
pageUrlList = getPageUrlList(url)
articleListDocs = []
strPage = " > parsing page {0}"
pageNum = 0
global gRetryCount
for pageUrl in pageUrlList:
retryCount = 0
pageNum = pageNum + 1
pageNumStr = strPage.format(pageNum)
print pageNumStr
while retryCount <= gRetryCount:
try:
retryCount = retryCount + 1
time.sleep(1.0) #訪问太快会不响应
request = urllib2.Request(pageUrl, None, header)
response = urllib2.urlopen(request)
data = response.read().decode(‘UTF-8‘)
#print data
soup = BeautifulSoup(data)
topArticleDocs = soup.find_all(id="article_toplist")
articleDocs = soup.find_all(id="article_list")
articleListDocs = articleListDocs + topArticleDocs + articleDocs
break
except Exception, e:
print "getArticleList exception:%s, url:%s, retry count:%d" % (e, pageUrl, retryCount)
pass
artices = []
topTile = "[置顶]"
for articleListDoc in articleListDocs:
linkDocs = articleListDoc.find_all("span", "link_title")
for linkDoc in linkDocs:
#print linkDoc.prettify().encode(‘UTF-8‘)
link = linkDoc.a
url = link["href"].encode(‘UTF-8‘)
title = link.get_text().encode(‘UTF-8‘)
title = title.replace(topTile, ‘‘).strip()
oneHref = "http://blog.csdn.net" + url
#log(" > title:" + title + ", url:" + oneHref)
artices.append([oneHref, title])
log("total articles: " + str(len(artices)) + "\n")
return artices
|
从第一步获得全部的page链接保存在pageUrlList中。接下来就依据这些page 页面来获取相应page的article链接和标题。关键代码是以下这三行：
topArticleDocs = soup.find_all(id="article_toplist")
articleDocs = soup.find_all(id="article_list")
articleListDocs = articleListDocs + topArticleDocs + articleDocs
从page的html内容中查找置顶的文章（article_toplist）以及普通的文章（article_list）的tag对象。然后将这些tag保存到articleListDocs中。
article_toplist演示样例：(article_list的格式是相似的)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
| <div id="article_toplist" class="list">
<div class="list_item article_item">
<div class="article_title">
<span class="ico ico_type_Original"></span>
<h1>
<span class="link_title">
<a href="/kesalin/article/details/10474007">
<font color="red">[置顶]</font>
招聘：有兴趣做一个与Android对等的操作系统么？
</a>
</span>
</h1>
</div>
... ...
</div>
... ...
</div>
|
然后遍历全部的保存到articleListDocs里的tag对象，从中解析出link_title的span tag对象保存到linkDocs中；然后从中解析出链接的url和标题，这里去掉了置顶文章标题中的“置顶”两字；最后将url和标题保存到artices列表中返回。artices列表中的每一项内容演示样例：
title:招聘：有兴趣做一个与Android对等的操作系统么？
url:http://blog.csdn.net/kesalin/article/details/10474007
- 依据文章链接获取文章html内容并解析转换为Markdown文本
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
| def download(url, output):
# 下载文章。并保存为 markdown 格式
log(" >> download: " + url)
data = None
title = ""
categories = ""
content = ""
postDate = datetime.datetime.now()
global gRetryCount
count = 0
while True:
if count >= gRetryCount:
break
count = count + 1
try:
time.sleep(2.0) #訪问太快会不响应
request = urllib2.Request(url, None, header)
response = urllib2.urlopen(request)
data = response.read().decode(‘UTF-8‘)
break
except Exception,e:
exstr = traceback.format_exc()
log(" >> failed to download " + url + ", retry: " + str(count) + ", error:" + exstr)
pass
if data == None:
log(" >> failed to download " + url)
return
#print data
soup = BeautifulSoup(data)
topTile = "[置顶]"
titleDocs = soup.find_all("div", "article_title")
for titleDoc in titleDocs:
titleStr = titleDoc.a.get_text().encode(‘UTF-8‘)
title = titleStr.replace(topTile, ‘‘).strip()
#log(" >> title: " + title)
manageDocs = soup.find_all("div", "article_manage")
for managerDoc in manageDocs:
categoryDoc = managerDoc.find_all("span", "link_categories")
if len(categoryDoc) > 0:
categories = categoryDoc[0].a.get_text().encode(‘UTF-8‘).strip()
postDateDoc = managerDoc.find_all("span", "link_postdate")
if len(postDateDoc) > 0:
postDateStr = postDateDoc[0].string.encode(‘UTF-8‘).strip()
postDate = datetime.datetime.strptime(postDateStr, ‘%Y-%m-%d %H:%M‘)
contentDocs = soup.find_all(id="article_content")
for contentDoc in contentDocs:
htmlContent = contentDoc.prettify().encode(‘UTF-8‘)
content = htmlContent2String(htmlContent)
exportToMarkdown(output, postDate, categories, title, content)
|
同前面的分析相似，在这里通过訪问具体文章页面获得html内容，从中解析出文章标题。分类，发表时间，文章内容信息。
然后把这些内容传递给函数exportToMarkdown。在当中生成相应的Markdown文本文件。
值得一提的是。在解析文章内容信息时，因为html文档内容有一些特殊的标签或转义符号，须要作特殊处理。这些特殊处理在函数htmlContent2String中进行。
眼下仅仅导出了全部的文本内容，图片，url链接以及表格都没有处理，兴许我会尽量完好这些转换。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| def htmlContent2String(contentStr):
patternImg = re.compile(r‘(<img.+?src=")(.+?)(".+ />)‘)
patternHref = re.compile(r‘(<a.+?href=")(.+? )(".+? >)(.+?)(</a>)‘)
patternRemoveHtml = re.compile(r‘</? [^>]+>‘)
resultContent = patternImg.sub(r‘‘, contentStr)
resultContent = patternHref.sub(r‘[\4](\2)‘, resultContent)
resultContent = re.sub(patternRemoveHtml, r‘‘, resultContent)
resultContent = decodeHtmlSpecialCharacter(resultContent)
return resultContent
|
眼下仅仅是删除全部的html标签。并在函数decodeHtmlSpecialCharacter中转换转义字符。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
| def exportToMarkdown(exportDir, postdate, categories, title, content):
titleDate = postdate.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
contentDate = postdate.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %z‘)
filename = titleDate + ‘-‘ + title
filename = repalceInvalidCharInFilename(filename)
filepath = exportDir + ‘/‘ + filename + ‘.markdown‘
log(" >> save as " + filename)
newFile = open(unicode(filepath, "utf8"), ‘w‘)
newFile.write(‘---‘ + ‘\n‘)
newFile.write(‘layout: post‘ + ‘\n‘)
newFile.write(‘title: \"‘ + title + ‘\"\n‘)
newFile.write(‘date: ‘ + contentDate + ‘\n‘)
newFile.write(‘comments: true‘ + ‘\n‘)
newFile.write(‘categories: [‘ + categories + ‘]‘ + ‘\n‘)
newFile.write(‘tags: [‘ + categories + ‘]‘ + ‘\n‘)
newFile.write(‘description: \"‘ + title + ‘\"\n‘)
newFile.write(‘keywords: ‘ + categories + ‘\n‘)
newFile.write(‘---‘ + ‘\n\n‘)
newFile.write(content)
newFile.write(‘\n‘)
newFile.close()
|
生成Markdown文本文件就非常easy了。在这里我须要生成github page用的Markdown博文形式。所以内容如此。你能够依据你的须要改动为其它形式的文本内容。
