标签：注意 条件 base let -- 集合 roo date ddl
什么是数据库？
存储数据的仓库，本质是一个文件系统，封装了算法和文件
之前数据的存储模式
阶段1：集合 数组 变量
缺点：数据存储在内存中，不能实现数据的持久化存储
阶段2：IO流 结合文件 .txt .xml....
优点：数据存储在磁盘上，数据可以实现持久化存储
缺点：数据操作时，算法必须自己实现，但是相当一部分算法实现重复
阶段3：数据库
优点：使用专门的程序封装了算法部分
数据库与IO比较：算法 + 文件存储数据
数据库结构：
算法部分：.exe程序 lib文件夹下
文件存储部分：以文件和文件夹的形式存储 data文件夹下
表结构：
数据库----javaBean包
表 ----- 一个类
表行 ----- 每一个javaBean对象(具体的类实例)
表数据 ---- 每一个字段(属性)
数据库的具体实现
MySQL ---- 开源免费的小型数据库 6.x之后开始收费
Oracle --- 收费的大型数据库
SQLite ---- 移动端使用的数据库，Android使用
SQLServer----中型数据库 C# .net 常用
MySQL (安装)
启动、关闭服务
net start mysql
net stop mysql
登录MySQL
方式1：MySQL -uroot -proot
方式2：mysql --host=ip --user=root --password=root (用于远程登录)
数据库的操作：增删改查
数据库操作维度有3种(database,table 结构,table 数据)每一种都有比较多的具体方式
A：database的增删改查
增：create database 库名;
create database 库名 character set 字符集;
删：drop database 库名;
改：改名操作不用，容易导致数据丢失
查：show databases;
show create database 库名; (查询创建该数据库的信息，编码)
select database(); 查看当前使用的数据库
B：表结构 (前提是进入某一个数据库(database)中)
use 库名; 对数据库进行切换
增：create table 表名(
//int(可以不指定，11) varchar(必须指定长度) double date(不指定长度) timestamp
字段名 类型(长度)[约束],
字段名 类型(长度)[约束]
) //新建一个文件
删：drop table 表名; //删除文件
查：show tables; //列出当前库下所有的表
desc 表名; //查看当前表的描述，显示字段以及字段相关信息
show create table 表名; //查看建表语句，包含一些表信息，比如编码集
拓展：
select database();
改：(了解)
1：表名
rename table 表名 to 新表名;
2:字段增
alter table 表名 add 新字段名 数据类型(长度)[];
3:字段删
alter table 表名 drop 字段名;
4:字段改1-----只改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新类型;
改字段名以及数据类型
alter table 表名 change 字段名 新名 新类型;
C：表数据
1：向表中插入数据
插入语法：
insert into 表名 values(字段值1,字段值2,...); //字段值必须和表中声明的字段对应
insert into 表名 values(字段值1,字段值2,...),(字段值1,字段值2,...),...; //一次插入多条记录
insert into 表名(指定字段) values (字段对应的值); //为表中指定的字段插入值，没指定的不插入
注意：
1：插入的数据必须和字段声明的数据类型严格一致
2：插入的数据长度必须 <= 字段声明的长度
3：如果指定了列，那么没有指定的列，默认值是null
也可以直接在某列插入null值
4：数值类型以外的数据，必须使用""或者‘‘引起来，建议使用‘‘
2：表数据删除
delete from 表名 where 条件; //可以使用= 判断条件
注意：
1.delete from 表名; //清空表记录
2.truncate 表名; //清空表记录
区别：(ID自增长时)
delete 方式，逐条删除，truncate 直接删除表相关文件，然后新建
3：表数据修改：
update 表名 set 字段=新值 where 条件;
4:表数据查！！！
语法1：select * from 表名;
语法2：select * from 表名 where 条件;
比较运算符：= > < >= <= != <>
between and 类似于 >= and <=
in(值1,值2) 类似于 = or = (in效率高)
like //模糊查询
后面公式：% ---- 0个或者多个字符
_ ---- 一个下划线对应一个字符
null(特殊值)
判断是不是null --- is null
is not null 类似于 not 字段名 is null (前者效率高)
语法3：
select * from 表名; 所有
select 字段1,字段2,...from 表名; 指定字段
select 字段1 as xxx from 表名; 取别名
select distinct xxx from 表名; 去重
乱码：
set names gbk;(临时的)
set character_set_client=gbk;
set character_set_connection=gbk;
set character_set_results=gbk;
或者改变my.ini配置文件
DDL:数据定义语言
DML:数据操作语言
DCL:数据控制语言
DQL:数据查询语言
标签：注意 条件 base let -- 集合 roo date ddl
原文地址：http://www.cnblogs.com/chonglchong/p/6711537.html
