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 1 数据库命名约定

 1.1 规则

 （1） 命名富有意义英文词汇，多个单词组成的，中间以下划线分割。 

 （2） 除数据库名称长度为1－8个字符，其余为1－30个字符，dblink名称也不要超过30个字符。 

 （3）命名只能使用英文字母，数字和下划线，字母全部小写

 （4）避免使用Oracle的保留字如level、关键字如type。

1. 2系统模块

 1. 3业务功能

 1. 4数据库对象

 2 SQL书写方式

 2.1 注释

 （1）注释以中文为主。

（2）注释尽可能详细、全面，并且将注释放在实现代码的前面，不要集中放在对象的开始。 

（3）每一数据对象的前面，应具体描述该对象的功能和用途。传入参数的含义应该有所说明。如果取值范 围确定，也应该一并说明。取值有特定含义的变量（如boolean类型变量和枚举型变量），应给出每个值的含义。

（4）注释语法包含两种情况：单行注释、多行注释

（5）注释简洁，同时应描述清晰。  

注释举例：编写函数、触发器、存储过程以及其他数据对象时，必须为每个对象增加适当注释。该注释以多行注释为主，主要结构如下(作者可以适当增减)：

2.1 排版

（1） 程序块要采用缩进风格编写，缩进的空格可根据实际情况进行调整，总的原则是使代码清晰可读。 示例：

（2）相对独立的程序块之间、变量说明之后必须加空行。 

（3）较长的语句（>80字符）要分成多行书写，长表达式要在低优先级操作符处划分新行，操作符或关键字放在新行之首，划分出的新行要进行适当的缩进，使排版整齐，语句可读。 示例：

（4） 循环、判断等语句中若有较长的表达式或语句，则要进行适应的划分，长表达式要在低优先级操作符处划分新行，操作符或关键字放在新行之首。 示例：

（5）若函数或过程中的参数较长，则要进行适当的划分。 示例：

（6）只使用空格键，不要使用TAB键。  

说明：以免用不同的编辑器阅读程序时，因TAB键所设置的空格数目不同而造成程序布局不整齐。例如：

2. 3事务处理

（1）事务是SQL语句的一个序列，对事务的改变通过COMMIT语句成为永久的变化，部分或全部事务可以由ROLLBACK语句撤消。任何一个事务在运行过程中都要消耗一定的系统资源，如内存、回滚空间、磁盘空间等。在开发数据库应用软件的过程中，要注意正确估算相关事务的大小，对过大的事务操作采取必要的措施。

（2）明确事务的时间长短，要求事务在该时间内完成。

（3） 明确对事务的要求高低：如果对事务要求较高，对commit语句要判断执行是否正确，发现commit语句执行不正确，进行提示或记录。如果对事务要求较底，对commit语句不要判断执行是否正确，因为执行不正确也没有解决方法。对roolback都不用判断。

（4） 明确事务书写的规则：事务和存储过程的关系：存储过程中包含事务，还是事务中包含存储过程。同样要明确：事务和中间件的关系、事务和函数的关系。

（5）明确是否使用事务嵌套：有的数据库支持事务嵌套，有的数据库不支持事务嵌套。在设计是要明确整个系统是否使用事务嵌套。

（6）某些复杂的事务提交需要同涉及文件系统的某过程同时提交，此时，需要分析事务与过程的关系，决定提交的次序和错误恢复的策略。

2.4 安全性设计

（1） 数据库用户一定要通过操作系统，网络服务，或数据库进行身份确认。

（2）如果用户是通过数据库进行用户身份的确认，那么建议使用密码加密的方式与数据库进行连接。

（3）数据库开发者不能将数据库登陆密码直接写在其开发源代码中。

2.5 优化设计

下面的情况针对的是大数据量的情况下。在数据量小的时候，下面的约定没有必要，例如，小表扫描比使用索引消耗的资源还小些。  为了SQL语句执行的速度，减少阻塞和死锁，提高请求的响应时间，请遵照如下约定：

2.5.1 索引的使用

在SQL的写法中，所有在大范围数据里搜索记录，必须有合适的索引来配匹，否则引起长时间的表扫描锁定。这是所有系统性能低下的最基本的根源。请为每一个SQL语句设计合适的索引，当系统开始设计时没有索引时请向项目经理申请增加。

（1）对于取值不能重复的、经常作为查询条件的字段，应该建立唯一索引：unique index  

示例：  create unique index my_unique_idx on myTable (id);

（2）对于经常作为查询条件的字段，其值可以不是唯一，则应该建立可重复索引：

index 示例：  create index my_dup_idx on myTable(name);

（3）尽量避免以索引的一部分作为查询的条件：

示例：某表的建立SQL为：  create table myTable(id int，name char(8)，age int，                      primary key(id, name))  即表myExample是以 id 和 name 共同组成 Primary Key。

则下面方式的查询语句效率很好：  select ... from myTable where id= .... and name =....  

而如果仅仅以 primary key 的一部分作为条件，则没有起到key 的作用。

如下面两条SQL查询效率很低： select ... from myTable where id=.... select ... from myTable where name=...  

以上两条SQL，数据库系统将会使用顺序扫描，从而导致效率低下。

（4）组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。

（5）经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；

（6）有大量重复值、且经常有范围查询 （between, >,< ，>=,< =）和order by  、group by发生的列，可考虑建立群集索引；

2.5.2 严禁使用的SQL

在大范围的数据情况下，下面的用法，坚决杜绝使用。

 1、游标：大数据范围的循环，Oracle不能很好的支持。会造成系统性能严重下降。

2、函数：函数同光标一样一行行的执行，效率也非常低。  

3、"!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"，like %aaa%?等比较运算。他们都不会做索引。坚决反对使用。  

4、不得建没有作用的事物：事物的启动需要一定的资源，请不要乱用例如产生报表时。  5、Select Into创建表：请使用显示定义Create table 。

特别的是不要在事物里创建表和临时表。 

6、在Where字句中，Oracle的函数和字段一定的分离。坚决不得使用如下的写法： where  Convert(varchar(10),fdate,112) = ?2003-09-06?  或者 where  Substring(PNO,4,3) = ?001?  他们都是表完全扫描。

2.5.3 需要慎重使用的SQL

下面这些语句容易对服务器造成额外的负担，例如Order by 消耗了大量的CPU资源。所以要避免采用它，当然不是说不用他们。有时需要将结果集排序显示就一定要用到Order by,但不要用多余的Order by.

Order By：消耗了内存和CPU，在Temp中完成操作。

（1）Group By：同Order BY

（2） Having：同Order BY

（3） Distinct：同Order BY

（4）Union (尽量用Union All) ：同Order BY

（5） in ：没有Between快。

（6）视图：尽量少用。

（7）SELECT COUNT(*) ：用Exists更好

2.5.4 大量装载数据的注意事项：

（1）大批量装载数据的时候，如果有可能，尽量把数据库设置为非日志方式。装载数据完成以后，再把数据库恢复成原先的方式。

（2） 大批量装载数据的时候，尽量把内存参数、数据同步的参数设大。

（3）大批量装载数据的时候，避免使用insert语句，而应该使用数据库提供的装载工具或者采用游标insert方式来实现。

2.5.5 尽量减少多表连接的操作

说明：多表连接的操作一般效率较差，在联机事务处理（OLTP）的应用中，应该尽量避免多表连接的操作，尽量避免建立多表的关系。

2.5.6 SQL语句优化

说明：SQL语句编写的好坏，直接影响到系统性能及增加数据库的负荷。SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。

（1）任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

（2）in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。

（3） 多条件查询时候，根据最优化原则，指定要应用的索引，屏蔽非索引字段。

2.5.7 建表、索引及关键字时参数的使用

新建表、索引及关键字时，应带相关参数：

create table DF_CSDFYB  

(    

QH    VARCHAR2(2),   

SH    VARCHAR2(4),                            

YF    VARCHAR2(6),  

CSHS  NUMBER(14))

PCTFREE 20

INITRANS 2

MAXTRANS 255

TABLESPACE TBS1

STORAGE(INITIAL 1M NEXT 5M MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2048 PCTINCREASE 0 BUFFER_POOL DEFAULT)

LOGGING

1、 建议PCTINCREASE参数设置为0，可使碎片最小化，使每一个Extent都相同（等于NEXT值）。

2、 如果一个表无频繁删除，修改操作，建议PCTFREE参数适当设低，如有频繁删除，修改操 作可适当调高，如以上格式。  

3、 根据表数据量的大小及将来的扩充 将STORAGE 中 INITIAL 、NEXT 合理设置，保证该表数据 尽量保持在同一块区，保证查询速度，减少I/O资源损耗。  

4、 建立索引和关键字时候，指定特定专用的表空间，这样在处理数据时就可以充分利用磁盘I/O，使 数据和索引在不同的I/O上进行，以提高访问速度。

2 附录

2.1 ORACLE关键字列表

access,add,all,alter,and,any,as,asc,audit,between,bfile,blob,by,char,char,check,clob,cluster,column,comment,compress,connect,count,create,current date,date,decimal,decimal,default,delete,desc,distinct,drop else,exclusive,exists file,float,for,from  grant,group,grouping,having,identified,immediate,in,increment,index,initial,insert,integer,integer,intersect,into,is,level,like,lock,long,maxextents,minus,mlslabel,mode,modify,noaudit,nocompress,not,nowait,null,number,number,of,offline,on,online,option,or,order,pctfree,prior,privileges,public,raw,rename,resource,revoke,row,rowid,rownum,rows,select,session,set,share,size,smallint,start,successful,sum,synonym,sysdate,table,then,to,trigger,type,uid,union,unique,update,user,validate,values,varchar,varchar2,varchar2,varchar,view,whenever,where,with

2.2 SQL Server关键字列表

add,EXTERNAL,PROCEDURE,ALL,FETCH,PUBLIC,ALTER,FILE,RAISERROR,AND,FILLFACTOR,READ,ANY,FOR,READTEXT,AS,FOREIGN,RECONFIGURE,ASC,FREETEXT,REFERENCES,AUTHORIZATION,FREETEXTTABLE,REPLICATION,BACKUP,RESTORE,BEGIN,FULL,RESTRICT,BETWEEN,FUNCTION,RETURN,BREAK,GOTO,REVERT,BROWSE,GRANT,REVOKE,BULK,GROUP,RIGHT,BY,HAVING,ROLLBACK,CASCADE,HOLDLOCK,ROWCOUNT,CASE,IDENTITY,ROWGUIDCOL,CHECK,IDENTITY_INSERT,RULE,CHECKPOINT,IDENTITYCOL,SAVE,CLOSE,IF,SCHEMA,CLUSTERED,IN,SECURITYAUDIT,COALESCE,INDEX,SELECT,COLLATE,INNER,SEMANTICKEYPHRASETABLE,COLUMN,INSERT,SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE,COMMIT,INTERSECT,SEMANTICSIMILARITYTABLE,COMPUTE,INTO,SESSION_USER,CONSTRAINT,is,SET,CONTAINS,JOIN,SETUSER,CONTAINSTABLE,KEY,SHUTDOWN,CONTINUE,KILL,SOME,CONVERT,LEFT,STATISTICS,CREATE,LIKE,SYSTEM_USER,CROSS,LINENO,TABLE,CURRENT,LOAD,TABLESAMPLE,CURRENT_DATE,MERGE,TEXTSIZE,CURRENT_TIME,NATIONAL,THEN,CURRENT_TIMESTAMP,NOCHECK,CURRENT_USER,NONCLUSTERED,TOP,CURSOR,NOT,TRAN,DATABASE,NULL,TRANSACTION,DBCC,NULLIF,Trigger,DEALLOCATE,OF,TRUNCATE,DECLARE,OFF,TRY_CONVERT,DEFAULT,OFFSETS,TSEQUAL,DELETE,ON,UNION,DENY,OPEN,UNIQUE,DESC,OPENDATASOURCE,UNPIVOT,DISK,OPENQUERY,UPDATE,DISTINCT,OPENROWSET,UPDATETEXT,DISTRIBUTED,OPENXML,USE,DOUBLE,OPTION,USER,DROP,OR,VALUES,DUMP,ORDER,VARYING,ELSE,OUTER,View,END,OVER,WAITFOR,ERRLVL,PERCENT,WHEN,ESCAPE,PIVOT,WHERE,EXCEPT,PLAN,WHILE,EXEC,PRECISION,WITH,EXECUTE,PRIMARY,WITHIN GROUP,EXISTS,PRINT,WRITETEXT,EXIT,PROC

 参考资料：窦振海《数据库设计开发规范》

数据库设计开发规范

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原文地址：http://www.cnblogs.com/wyh19941210/p/6719810.html