标签：获取 移动端 title 动作 特征 人工智能 linux upload img
随着深度学习方法的应用，人工智能的发展，人脸识别技术的识别率已经得到质的提升，通过反复开发试验，目前我司的人脸识别技术率已经达到99%。人脸识别技术与其他生物特征识别技术相吃比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，在非接触的方式完成识别过程。通过人脸识别与证件识别的比对，目前我司的人脸识别技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。
人脸识别技术简介
人脸识别技术主要分为两部分：
第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。
第二部为后台人脸识别技术，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。
活体检测技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。
通过人脸识别技术与活体检测技术相结合，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。
结合活体检测，人脸识别在Android、IOS、服务器中的应用
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gkyin670623743/p/6720182.html
