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python程序的编写简单介绍

时间:2017-04-18 11:09:00      阅读:219      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:介绍   此刻   运行   python对象   ret   习惯   对象   变量   语句   

一.语句和语法

#  注释

\    转译回车,继续上一行,在一行语句较长的情况下可以使用其来切分成多行,因其可读性差所以不建议使用

;  将两个语句连接到一行,可读性差,不建议使用

:  将代码的头和体分开

语句(代码块)用缩进方式体现不同的代码级别,建议采用4个空格(不要使用tab),因为不同编程语言环境下tab所代表的空格数不一定是4

python文件以模块的方式组织,编写一个.py结尾的文件实际上就写了一个模块

 

二.变量定义与赋值

a=1:1为内存变量存放于内存中,a为变量的引用,python为动态语言,变量及其类型均无需事先声明类型

与C语言和C++的区别:a=1无返回值

注:1.c语言变量声明必须位于代码最开始,而且要在所有语句之前

  2.c++,java可以随时随地声明变量,但是必须声明变量名字和类型

  3.python也可以随时随地声明变量,但是变量在被定义时,解释器会根据等式右侧的值来决定其类型

  4.变量必须先赋值,才可使用

 

三.内存管理

内存管理:

1.变量无须指定类型

2.程序员无须关心内存管理

3.变量没有指向被赋予的值时会被自动回收

4.del能够直接释放内存对象(减少对象的引用计数)

 

引用计数:

增加引用计数:1.对象被创建并将其引用赋值给变量,引用计数加1(例a=1)

        2.同一个对象的引用又赋值给其它变量,引用计数加1(例b=a)

        3.对象作为参数被函数调用,引用计数加1(例int(a)

        4.对象成为容器对象中的一个元素,引用计数加1(例list_test=[‘alex‘,‘z‘,a])

减少引用计数:1.a作为被函数调用的参数,在函数运行结束后,包括a在内的所有局部变量均会被销毁,引用计数减1

        2.变量被赋值给另外一个对象,原对象引用计数减1(例b=2,1这一内存对象的引用只剩a)

        3.使用del删除对象的引用,引用计数减1(例del a)

        4.a作为容器list_test中的一个元素,被清除,引用计数减少(例list_test.remove(a))

        5.容器本身被销毁(例del list_test)

注意:python内存回收交给一段独立的代码即垃圾回收器(包含引用计数器和循环垃圾收集器),引用计数在归零时并不会立即清除(可能有循环调用)

   不必纠结循环引用收集,只需记住垃圾回收器帮你自动清理内存。

简单例子

x=1 #创建内存变量1,将变量1的引用传给x,此刻1的引用计数为1
y=x #1的引用计数增加到2


y=2 #创建新的内存变量2,将变量2的引用传给y,原本指向1的y,此刻给了2,所以1的引用计数减少到了1

del x #删除了内存对象1的引用x,此刻1再无引用,此刻它就成了python解释器回收的目标

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四.python对象

python中使用对象模型来存储数据,用来生成数据类型的工厂函数本质上是类,新建数据的结果本质是实例化一个对象

对象有三种特性:1.身份:内存地址,可以用id()确认,id相同的就是同一个对象

        2.类型:可以用type()查看,返回值的type也是对象

        3.值

 

五.标识符

定义:允许作为名字的有效字符串集合

1.名字必须有实际意义,可读性好

2.首字母必须是字母或下划线(_)

3.剩下的字符可以是字母和数字或者下划线

4.大小写敏感

5.两种风格:conn_obj或ConnObj

6.不能使用关键字,不能使用内建

内建:由解释器自动导入(提供基本功能),可以看作全局变量,

 

六.专用下划线标识符

_xxx:不能用from module import *导入

__xxx__:系统定义名字

__xxx:类中私有变量

下划线对于解释器来说有特殊意义,而且是内建标识符所使用符号,不建议自定义变量以下划线开头

但是如果是类中的私有变量,__xxx将会是一个好习惯

 

系统变量__name__会根据python文件被加载方式的不同得出不同的值。

    python文件被当作模块导入:__name__=模块名或者文件名

    python文件被执行:__name__=‘__main__‘

 

在我们使用python编写一个软件时,应该只有一个主程序中包含大量顶级代码(就是没有缩进的代码,python解释器读取到顶级代码会立即执行),其他.py文件应

 

该只有少量顶级代码,所有功能都应该封装在函数或类中。

 

通常在文件结尾结合__name__变量,编写测试代码 。

 

七.编写模块基本风格

  1. 标题
  2. 文档注释
  3. 模块导入
  4. 变量定义
  5. 类定义语句
  6. 函数定义语句
  7. 主程序
  8. 测试代码

 

八.示范

#_*_coding:utf-8_*_
#!/usr/bin/env python

‘‘‘
This is an example module
‘‘‘

import sys,os

debug=True

class Test:
    ‘‘‘
    test class
    ‘‘‘
    pass

def main():
    ‘‘‘
    test func
    :return: 
    ‘‘‘
    pass

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

  

python程序的编写简单介绍

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原文地址:http://www.cnblogs.com/xuyaping/p/6726710.html

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