标签：style color java 使用 io strong 文件 for 数据
一：关系维护
--->inverse默认值false，表示不放弃关系的维护。
--->inverse="true"配置在那一端，表示那一端xml对应的po放弃关系的维护（交由hibernate内部进行维护），由另一端进行关系维护。
例子：学生班级模型【多对一模型】一端放弃关系的维护,由学生端进行关系维护
----->班级的xml映射文件中<set name="students" class="Student" inverse="true">
学生课程模型【多对多模型】谁修改的频繁，谁放弃关系的维护。综合考量。学生端放弃关系的维护
----->学生的xml映射文件中<set name="courses" table="student_course" inverse="true" >
[1]放弃关系的维护方，在代码中无法建立关系，无法断掉关系。
[2]关系的维护方，无论更新，新建，删除，都要在代码中体现关系的维护。
二：懒加载lazy
--->在Web应用程序中，系统的瓶颈常在于系统的响应速度。
--->Web应用程序做的最多就是和后台数据库交互，而查询数据库是种非常耗时的过程。当数据库里记录过多时，查询优化更显得尤为重要。为了解决这种问题，有人提出了缓存的概念，缓存就是将用户频繁使用的数据放在内存中以便快速访问。在用户执行一次查询操作后，查询的记录会放在缓存中。当用户再次查询时，系统会首先从缓存中读取，如果缓存中没有，再查询数据库。缓存技术在一定程度上提升了系统性能，但是当数据量过大时，缓存就不太合适了。因为内存容量有限，把过多的数据放在内存中，会影响电脑性能。而另一种技术，懒加载可以解决这种问题。
--->延迟加载机制是为了避免一些无谓的性能开销而提出来的，所谓延迟加载就是当在真正需要数据的时候，才真正执行数据加载操作。在Hibernate中提供了对实体对象的延迟加载以及对集合的延迟加载，另外在Hibernate3中还提供了对属性的延迟加载。
load-->宿主对象，存在懒加载问题。session未关闭前，代理宿主对象，有效。关闭后，无效。
get--->不存在懒加载问题。直接从数据库把数据加载到内存中。宿主和从属对象都包含。
【不同点】：get方法查询，不存在懒加载，如果id对应的记录不存在，则返回null
load方法存在懒加载问题，如果id对应的记录不存在，则抛出异常。
【共同点】：先从一级缓存和二级缓存中查找，如果找不到，才去数据库中查找
load-->宿主对象懒加载。
lazy属性在po.hbm.xml的关联关系配置中--->对宿主的从属对象进行懒加载。session未关闭前，从属代理对象有效，可取出数据。session关闭后，从属对象失效。若取数据，报错。
所谓懒加载(lazy)就是延时加载，延迟加载。 什么时候用懒加载呢，我只能回答要用懒加载的时候就用懒加载。
至于为什么要用懒加载呢，就是当我们要访问的数据量过大时，明显用缓存不太合适，
因为内存容量有限 ，为了减少并发量，减少系统资源的消耗，
我们让数据在需要的时候才进行加载，这时我们就用到了懒加载。
比如部门ENTITY和员工ENTITY,部门与员工1对多，如果lazy设置为 false，那么只要加载了一个部门的po,就会根据一对多配置的关系把所有员工的po也加载出来。但是实际上有时候只是需要用到部门的信息，不需要用到 员工的信息，这时员工po的加载就等于浪费资源。如果lazy设置为true,那么只有当你访问部门po的员工信息时候才回去加载员工的po的信息。
hibernate3.0中lazy有三个值，true，false，proxy,默认的是lazy="proxy". 具体设置成什么要看你的需求，并不是说哪个设置就是最好的。 假如在student对象中包含一个head对象 如果你确定在用student对象的时候就要用到head对象里的属性，那你就设置立即加载，因为设置立即加载那么在查询student的同时就会查询 student的head，hibernate就会在查询的时候关联两张表从而生成的sql就可能只有一条。而如果你设置的是延迟加载，那么肯定会要生成 1+N条sql语句：其中“1”是查询student的语句，“N”是根据N个student的id去查询head的N条语句。而且，延迟加载是要用到的 时候才去执行查询，这样系统判断那里需要加载，那里不需要加载也需要时间，性能上肯定就不如立即加载了！ 如果，你是有的地方需要用到student的时候才用到head属性，那么你就设置成延迟加载，因为查询2张表的数据肯定要比查询1张表的数据消耗大。 到低要怎样设置就要看你的实际需求了
延迟加载机制是为了避免一些无谓的性能开销而提出来的，所谓延迟加载就是当在真正需要数据的时候，才真正执行数据加载操作。在Hibernate中提供了对实体对象的延迟加载以及对集合的延迟加载，另外在Hibernate3中还提供了对属性的延迟加载。
A、实体对象的延迟加载
如果想对实体对象使用延迟加载，必须要在实体的映射配置文件中进行相应的配置，如下所示：
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user” lazy=”true”> …… </class>
</hibernate-mapping>
通过将class的lazy属性设置为true，来开启实体的延迟加载特性。
如果我们运行下面的代码：
User user=(User)session.load(User.class,”1”);（1）
System.out.println(user.getName());（2）
当运行到(1)处时，Hibernate并没有发起对数据的查询，如果此时通过一些调试工具，观察此时user对象的内存快照，会惊奇的发现，此时返 回的可能是User$EnhancerByCGLIB$$bede8986类型的对象，而且其属性为null,这是怎么回 事？session.load()方法会返回实体对象的代理类对象，这里所返回的对象类型就是User对象的代理类对象。在Hibernate中通过使用 CGLIB,来实现动态构造一个目标对象的代理类对象，并且在代理类对象中包含目标对象的所有属性和方法，而且所有属性均被赋值为null。通过调试器显 示的内存快照，可以看出此时真正的User对象，是包含在代理对象的CGLIB$CALBACK_0.target属性中，当代码运行到（2）处时，此时 调用user.getName()方法，这时通过CGLIB赋予的回调机制，实际上调用CGLIB$CALBACK_0.getName()方法，当调用 该方法时，Hibernate会首先检查CGLIB$CALBACK_0.target属性是否为null，如果不为空，则调用目标对象的getName 方法，如果为空，则会发起数据库查询，生成类似这样的SQL语句：select * from user where id=’1’;来查询数据，并构造目标对象，并且将它赋值到CGLIB$CALBACK_0.target属性中。 这样，通过一个中间代理对象，Hibernate实现了实体的延迟加载，只有当用户真正发起获得实体对象属性的动作时，才真正会发起数据库查询操作。 所以实体的延迟加载是用通过中间代理类完成的，所以只有session.load()方法才会利用实体延迟加载，因为只有session.load()方 法才会返回实体类的代理类对象。
B、集合类型的延迟加载
在Hibernate的延迟加载机制中，针对集合类型的应用，意义是最为重大的，因为这有可能使性能得到大幅度的提 高，为此Hibernate进行了大量的努力，其中包括对JDK Collection的独立实现，在一对多关联中，定义的用来容纳关联对象的Set集合，并不是java.util.Set类型或其子类型，而是 net.sf.hibernate.collection.Set类型，通过使用自定义集合类的实现，Hibernate实现了集合类型的延迟加载。
为了 对集合类型使用延迟加载，必须如下配置实体类的关于关联的部分：
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”> ……
<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>
<key column=”user_id”/>
<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
通过将<set>元素的lazy属性设置为true来开启集合类型的延迟加载特性。看下面的代码：
User user=(User)session.load(User.class,”1”);
Collection addset=user.getAddresses(); (1)
Iterator it=addset.iterator(); (2)
while(it.hasNext()) {
Address address=(Address)it.next();
System.out.println(address.getAddress()); }
当程序执行到(1)处时，并不会发起对关联数据的查询来加载关联数据，只有运行到(2)处时，真正的数据读取操作才会开始，这时Hibernate会根据缓存中符合条件的数据索引，来查找符合条件的实体对象。 这里引入了一个全新的概念——数据索引，下面首先将说明什么是数据索引。在Hibernate中对集合类型进行缓存时，是分两部分进行缓存的，首先缓存 集合中所有实体的id列表，然后缓存实体对象，这些实体对象的id列表，就是所谓的数据索引。当查找数据索引时，如果没有找到对应的数据索引，这时就会一 条select SQL的执行，获得符合条件的数据，并构造实体对象集合和数据索引，然后返回实体对象的集合，并且将实体对象和数据索引纳入Hibernate的缓存之 中。另一方面，如果找到对应的数据索引，则从数据索引中取出id列表，然后根据id在缓存中查找对应的实体，如果找到就从缓存中返回，如果没有找到，在发 起select SQL查询。在这里我们看出了另外一个问题，这个问题可能会对性能产生影响，这就是集合类型的缓存策略。
如果如下配置集合类型：
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>
…
<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>
<cache usage=”read-only”/>
<key column=”user_id”/>
<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
这里应用了<cache usage=”read-only”/>配置，如果采用这种策略来配置集合类型，Hibernate将只会对数据索引进行缓存，而不会对集合中的实体对象进行缓存。如上配置运行下面的代码：
User user=(User)session.load(User.class,”1”);
Collection addset=user.getAddresses();
Iterator it=addset.iterator();
while(it.hasNext()) {
Address address=(Address)it.next();
System.out.println(address.getAddress());
}
System.out.println(“Second query……”);
User user2=(User)session.load(User.class,”1”);
Collection it2=user2.getAddresses();
while(it2.hasNext()) {
Address address2=(Address)it2.next();
System.out.println(address2.getAddress());
}
运行这段代码，会得到类似下面的输出：
Select * from user where id=’1’;
Select * from address where user_id=’1’; Tianjin Dalian Second query……
Select * from address where id=’1’;
Select * from address where id=’2’; Tianjin Dalian
可以看到，当第二次执行查询时，执行了两条对address表的查询操作，为什么会这样呢？这是因为当第一次加载实体后，根据集合类型缓存策略的配 置，只对集合数据索引进行了缓存，而并没有对集合中的实体对象进行缓存，所以在第二次再次加载实体时，Hibernate找到了对应实体的数据索引，但是 根据数据索引，却无法在缓存中找到对应的实体，所以Hibernate根据找到的数据索引发起了两条select SQL的查询操作，这里造成了对性能的浪费，怎样才能避免这种情况呢？必须对集合类型中的实体也指定缓存策略，对集合类型进行配置：
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>
……
<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>
<cache usage=”read-write”/>
<key column=”user_id”/>
<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
此时Hibernate会对集合类型中的实体也进行缓存，再次运行上面的代码，将会得到类似如下的输出：
Select * from user where id=’1’;
Select * from address where user_id=’1’; Tianjin Dalian Second query…… Tianjin Dalian
这时将不会再有根据数据索引进行查询的SQL语句，因为此时可以直接从缓存中获得集合类型中存放的实体对象。
C、属性延迟加载
在Hibernate3中，引入了一种新的特性——属性的延迟加载，这个机制又为获取高性能查询提供了有力的工具。在大数据对象读取时，假设在User 对象中有一个resume字段，该字段是一个java.sql.Clob类型，包含了用户的简历信息，当加载该对象时，不得不每一次都要加载这个字段，而 不论是否真的需要它，而且这种大数据对象的读取本身会带来很大的性能开销。在Hibernate2中，只有通过面向性能的粒度细分，来分解User类，来 解决这个问题，但是在Hibernate3中，可以通过属性延迟加载机制，来使我们获得只有当我们真正需要操作这个字段时，才去读取这个字段数据的能力， 为此必须如下配置实体类：
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>
……
<property name=”resume” type=”java.sql.Clob” column=”resume” lazy=”true”/>
</class>
</hibernate-mapping>
通过对<property>元素的lazy属性设置true来开启属性的延迟加载，在Hibernate3中为了实现属性的延迟加载，使用 了类增强器来对实体类的Class文件进行强化处理，通过增强器的增强，将CGLIB的回调机制逻辑，加入实体类，这里我们可以看出属性的延迟加载，还是 通过CGLIB来实现的。CGLIB是Apache的一个开源工程，这个类库可以操纵java类的字节码，根据字节码来动态构造符合要求的类对象。根据上 面的配置我们运行下面的代码：
String sql=”from User user where user.name=’zx’ ”;
Query query=session.createQuery(sql); (1)
List list=query.list();
for(int i=0;i<list.size();i++) {
User user=(User)list.get(i);
System.out.println(user.getName());
System.out.println(user.getResume()); (2)
}
当执行到(1)处时，会生成类似如下的SQL语句： Select id,age,name from user where name=’zx’;
这时Hibernate会检索User实体中所有非延迟加载属性对应的字段数据，
当执行到(2)处时，会生成类似如下的SQL语句： Select resume from user where id=’1’;
这时会发起对resume字段数据真正的读取操作。
三:级联cascade
（1）多表crud过程，简化操作
（2）操作一个宿主对象时，则将该对象的从属对象进行同样的操作。
（3）级联，在宿主上进行配置cascade属性。在哪端配置，哪端的对象就是宿主。
（4）在实际开发过程中，一般不用级联配置，因为可控性差。对程序员要求比较高。
? 级联操作。操作一个对象时将该对象相关属性对象也进行同样操作。
? all：进行任何操作都级联。
? save-update：保存和更新操作时
? delete：删除操作时级联
? all-delete-orpnan：当被关联对象失去宿主时，将其级联删除。
?none(默认) ：不级联
标签：style color java 使用 io strong 文件 for 数据
原文地址：http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/3934545.html
