标签：content hashtable current load 效率 同步方法 数据段 分段 line
因为多线程环境下，使用Hashmap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。
效率低下的HashTable容器
HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。
因为当一个线程访问HashTable的同步方法时，其他线程访问HashTable的同步方法时，可能会进入阻塞或轮询状态。
如线程1使用put进行添加元素，线程2不但不能使用put方法添加元素，并且也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率越低。
HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁。
那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术。
首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。
Segment是一种重入锁ReentrantLock，在ConcurrentHashMap里扮演锁的角色，
HashEntry则用于存储键值对数据。
一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组， 每个Segment守护者一个HashEntry数组里的元素,
当对HashEntry数组的数据进行修改时，必须首先获得它对应的Segment锁。
深入理解java：2.3.3. 并发编程concurrent包 之容器ConcurrentHashMap
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原文地址：http://www.cnblogs.com/my376908915/p/6759667.html
