用python查看树莓的CPU使用率

标签：高亮   第三方库   内核   知识   解析   proc文件   eal   网址   依赖关系   

http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html

http://blog.csdn.net/a6225301/article/details/47092707

http://www.iplaypy.com/code/linux/l2546.html

——————————————————————————————————————————参考上面网址

感觉使用python就像是在复习liunx操作系统知识一样。python像是一头大蟒蛇控制着一切~python作为脚本必须对被控制对象及其了解。

cpu 3418 0 2624 2056421 16739 0 86 0 0 0
cpu0 1181 0 1075 507742 7763 0 83 0 0 0
cpu1 592 0 501 516431 2959 0 0 0 0 0
cpu2 879 0 547 517329 1667 0 2 0 0 0
cpu3 766 0 501 514919 4350 0 1 0 0 0
intr 2251555 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7112 14 0 0 1 0 0 0 0 87 0 0 1700303 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 108 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4160 0 0 0 0 5137 4961 2349 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 353286 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ctxt 1120284
btime 1493299970
processes 4888
procs_running 1
procs_blocked 0
softirq 469944 169942 81135 4 10524 0 0 88585 78777 215 40762

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高亮的地方是这次需要解析的地方，在/proc/stat中。

/proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。

stat文件中有CPU所有活动的时间信息，通过解析时间来计算得出CPU占有率。高亮部分的和是整个cpu时间，分为不同的几部分：user ，nice ，system，idle ，iowait ，irq ，softirq ，stealstolen，guest（还有一个不知道。。）具体的可以参考第一个网址。

　cpu usage=[(user_2 +sys_2+nice_2) - (user_1 + sys_1+nice_1)]/(total_2 - total_1)*100

　在一个比较短的时间里读出stat消息两次，每次读出计算total时间，把user，nice，system时间和计算出，分别对应做差，相除。就得出了CPU‘s usage。

　　但是为了验证重要性，我使用了库psutil  。

　　当然，在使用第三方库的时候遇到了一点问题，就是怎么安装库。进过查询了之后，pip install XXX是比较简单的安装方式，依赖关系都是不用操心的。

　　首先安装sudo apt-get python-dav，然后sudo apt-get install pip，pip install psutil

　　不然会提示gcc什么的错误。。。

　　使用psutil.cpu_percent()。就可以查看cpu使用率，结果是几乎差不多的

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import time
import psutil
def DEAD_cpu_usage():
    try :
        fd = open("/proc/stat",‘r‘)
        line = fd.readline()
    finally:
        if fd:
        fd.close()

if line.startswith("cpu"):
    data = line.split()
    return data
return []

def caculateCUP_usage():
     information = DEAD_cpu_usage()

     if not information:
     return 0.0

     sum1 = 0.0
     for each_item in information:
         if each_item == ‘cpu‘:
         continue
     sum1 += long(each_item)
     user1 = long(information[1])+long(information[2])+long(information[3])

     time.sleep(0.5)
     information = DEAD_cpu_usage()

     if not information:
          return 0.0

    sum2 = 0.0
    for each_item in information:
         if each_item == ‘cpu‘:
              continue
    sum2 += long(each_item)
    user2 = long(information[1])+long(information[2])+long(information[3]) 

    cacu = (user2 - user1) / (sum2 - sum1) *100

return cacu

aa = caculateCUP_usage()
print aa
print (str)(psutil.cpu_percent(0))
print (str)(psutil.virtual_memory().percent)

网速太差了，连代码编辑器都调不出来

用python查看树莓的CPU使用率

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原文地址：http://www.cnblogs.com/mrAAron/p/6777896.html