在Lucene或Solr中实现高亮的策略

一：功能背景

近期要做个高亮的搜索需求，曾经也搞过。所以没啥难度。仅仅只是原来用的是Lucene，如今要换成Solr而已，在Lucene4.x的时候，散仙在曾经的文章中也分析过怎样在搜索的时候实现高亮，主要有三种方式。详细内容，请參考散仙曾经的2篇文章：
第一：在Lucene4.3中实现高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409
第二：在Solr4.3中服务端高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/2034270



二：方案探究

从总体来讲。主要有2种实现方式，第一就是前台展示数据时使用js高亮，第二就是服务端高亮后返回给前台

后端高亮的流程：



前端高亮的流程：




三：优劣分析

后端高亮：
性能：并发量大的情况下，可能对server的性能造成一定影响。
可靠性：高，在浏览器禁用js脚本情况下，仍能够正常显示
前端高亮：
性能：由client渲染，相对性能稍高
可靠性：低，在浏览器禁用js脚本情况下，高亮失效

四：注意事项

前台高亮时，须要把句子分词后的词组。返回给前台js，便于正则替换，关于把句子分词，能够用lucene也能够用solr，方式分别例如以下：
在Lucene中：

Java代码  

1. /***  
2.      *   
3.      * @param analyzer 分词器  
4.      * @param text  分词句子  
5.      * @throws Exception  
6.      */  
7.     public static void analyzer(Analyzer analyzer,String text)throws Exception{   
8.                 TokenStream ts = analyzer.tokenStream("name",text);   
9.                 CharTermAttribute term=ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);   
10.                 ts.reset();   
11.                 while(ts.incrementToken()){   
12.                     System.out.println(term.toString());   
13.                 }   
14.                 ts.end();   
15.                 ts.close();   
16.     }  

/***
	 * 
	 * @param analyzer 分词器
	 * @param text  分词句子
	 * @throws Exception
	 */
	public static void analyzer(Analyzer analyzer,String text)throws Exception{
		        TokenStream ts = analyzer.tokenStream("name",text);
		        CharTermAttribute term=ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);
		        ts.reset();
		        while(ts.incrementToken()){
		            System.out.println(term.toString());
		        }
		        ts.end();
		        ts.close();
	}

Java代码  

1. /***  
2.  * 依据字段类型分词并打印分词结果  
3.  * @param text  
4.  */  
5. public static void showAnalysisType(String text)throws Exception{   
6.   
7.     String fieldType="ik";//分词类型  
8.     //调用服务   
9.     FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
10.     //设置类型   
11.     request.addFieldType(fieldType);   
12.     //设置待分词的句子    
13.     request.setFieldValue(text);   
14.     //sc=private static HttpSolrClient sc=new HttpSolrClient("http://localhost:8983/solr/one");  
15.     //得到结果   
16.     FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
17.     //得到相应的Analysis   
18.     Analysis as = response.getFieldTypeAnalysis(fieldType);   
19.     List<String> results = new ArrayList<String>();   
20.     //使用guava的库，将iteratro对象转换为List对象   
21.        List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
22.        //取某一个fitler的分词结果，由于一个fieldtype非常有可能配置了多个filter。每一步经过  
23.        //filter的结果都不一样，所以此处。要指定一个获取分词结果的filter。跟由于有关   
24.        //所以散仙这里就写list.size-1了。注意此处的值，并非固定的   
25.      for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
26.          //得到分词数据结果   
27.          results.add(token.getText());   
28.      }   
29.         
30. }  

	/***
	 * 依据字段类型分词并打印分词结果
	 * @param text
	 */
	public static void showAnalysisType(String text)throws Exception{
	
		String fieldType="ik";//分词类型
		//调用服务
		FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");
		//设置类型
		request.addFieldType(fieldType);
		//设置待分词的句子 
		request.setFieldValue(text);
		//sc=private static HttpSolrClient sc=new HttpSolrClient("http://localhost:8983/solr/one");
		//得到结果
	    FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);
	    //得到相应的Analysis
	    Analysis as = response.getFieldTypeAnalysis(fieldType);
	    List<String> results = new ArrayList<String>();
	    //使用guava的库。将iteratro对象转换为List对象
        List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());
        //取某一个fitler的分词结果，由于一个fieldtype非常有可能配置了多个filter，每一步经过
        //filter的结果都不一样，所以此处。要指定一个获取分词结果的filter，跟由于有关
        //所以散仙这里就写list.size-1了，注意此处的值，并非固定的
	     for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){
	    	 //得到分词数据结果
	    	 results.add(token.getText());
	     }
	     
	}

Java代码  

1. /***  
2.      * 依据字段名分词并打印分词结果  
3.      * @param text  
4.      */  
5.     public static void showAnalysis(String text)throws Exception{   
6.          //此处是字段名   
7.          String fieldName="cpyName";   
8.          //固定写法   
9.          FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
10.          //加入field   
11.          request.addFieldName(fieldName);   
12.          //设置须要分词的句子   
13.          request.setFieldValue(text);   
14.          //请求solr服务得到结果   
15.          FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
16.          //封装结果，返回，可能供其兴许调用的业务处理   
17.          List<String> results = new ArrayList<String>();   
18.          //依据字段名获取结果    
19.          Analysis as=response.getFieldNameAnalysis(fieldName);   
20.          //使用guava工具包，转iterator为List   
21.          List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
22.          //打印分词结果   
23.          for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
24.              System.out.println(token.getText());   
25.          }   
26.             
27.     }  

/***
	 * 依据字段名分词并打印分词结果
	 * @param text
	 */
	public static void showAnalysis(String text)throws Exception{
		 //此处是字段名
		 String fieldName="cpyName";
		 //固定写法
		 FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");
		 //加入field
		 request.addFieldName(fieldName);
		 //设置须要分词的句子
		 request.setFieldValue(text);
		 //请求solr服务得到结果
	     FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);
	     //封装结果，返回。可能供其兴许调用的业务处理
	     List<String> results = new ArrayList<String>();
	     //依据字段名获取结果 
	     Analysis as=response.getFieldNameAnalysis(fieldName);
	     //使用guava工具包。转iterator为List
	     List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());
	     //打印分词结果
	     for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){
	    	 System.out.println(token.getText());
	     }
	     
	}