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快速实现python c扩展模块

时间:2017-04-28 23:34:09      阅读:217      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pytuple

1  python扩展模块的组成

  在python中,对于一些和系统相关的模块或者对性能要求很高的模块,通常会把这个模块C化。扩展模块中主要包含下面几个部分:

  • init函数,函数名为:init+模块名,这个函数负责初始化模块,包括设置模块中的方法、对象和其它相关数据的初始化。这个函数是必须的,在脚本中第一次导入这个模块的时候,会先执行这个方法。

  • 定义模块方法描述表,它是一个static类型的PyMethodDef数据结构,用来描述模块中定义的方法。

  • C函数定义,这些函数是方法描述表中方法的具体实现。

  • 如果模块中定义了类,那么还要定义类方法描述表和对象类型。

2  实现python扩展模块实例

   当然,有了上面的组成部分,你还是不知道怎么实现一个模块,下面就用官方的一个例子来演示怎么实现一个python扩展模块,这个扩展模块用来实现在python中执行命令行命令。

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 #include    PyObject *   PyObject *     spam_system(PyObject *self, PyObject *        *            (!PyArg_ParseTuple(args, , &              sts =      (sts <          PyErr_SetString(SpamError,                    PyMethodDef SpamMethods[] =     {          {NULL, NULL, , NULL}                initspam(      PyObject *      m = Py_InitModule(      (m ==               SpamError = PyErr_NewException(      PyModule_AddObject(m,  }

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   上面的initspam是模块的初始化函数,函数开始调用了Py_InitModule初始化了一个名为spam的模块,模块的方法描述表是SpamMethods,它描述了模块有个名为system的方法,这个方法的c/c++实现是spam_system函数。从spam_system函数可以看到它就是调用system函数执行从python传过来的命令。有了上面的代码,我们怎样在python中使用了?很简单,先将上面代码编译成动态链接库,然后直接在python中用import语句导入这个模块就可以用了。在Windows下的用vs编译就行,不过在vs建立了dll工程后,需要设置下工程的属性,目的是设置python扩展涉及到的头文件路径和动态库。具体设置如下:先在VC++目录中设置include和lib路径,然后在链接器的附加依赖项中添加python27.lib库。

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  设置好后直接编译就可以了,将编译生成的dll文件后缀名改成pyd,然后就可以在python中直接用import导入这个模块了。是不是非常的简单!!!!

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3  实现python扩展模块中定义类

  上面的实现是在模块中定义函数来实现执行命令行命令,我们也可以在模块中定义类,然后用类的方法来执行这个命令。代码如下:

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 #include    PyObject *   PyObject *     spam_system(PyObject *self, PyObject *        *            (!PyArg_ParseTuple(args, , &              sts =      (sts <          PyErr_SetString(SpamError,                    PyMethodDef SpamMethods[] =     {          {NULL, NULL, , NULL}           PyTypeObject *SpamType =       initspam(       PyTypeObject _SpamType =          ,                                         ,                         (PyObject),                         ,                                         ,                 ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                     ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                     ,                                         ,                                         ,                                         Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE ,             ,                             ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         SpamMethods,                             ,                                         ,                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                                         ,                     ,                                         PyType_GenericNew,                       PyObject *      m = Py_InitModule(      (m ==               (PyType_Ready(&_SpamType) <               SpamType = &      PyModule_AddObject(m, , (PyObject*     SpamError = PyErr_NewException(      PyModule_AddObject(m,  }

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  上面的代码与之前的代码只是多了个Spam类的定义,使用的时候通过Spam的实例化对象来调用system函数。

技术分享4  Python/C API涉及的引用计数问题

  通过上面的例子,是不是觉得写python的C扩展模块非常的简单呢?其实不然,主要是python中有个引用计数问题,在写扩展模块的时候必须非常小心的处理,否则很有容易导致内存泄露。根据python官方的定义,在Python/C API中,引用计数的行为被归纳为三种:new reference、borrow reference和steal reference,前两种用于描述返回PyObject*类型的函数对返回的这个对象的引用计数的行为;后一种用于将一个PyObject*类型传入函数后,函数对这个对象的引用计数的行为。new referenc表示函数将这个对象引用的所有权转交给函数调用者了,由函数的调用者来管理这个引进的计数,也就是说调用者不用这个引用的时候必须显示的调用 Py_DECREF()或者Py_XDECREF()来释放这个引用,典型的函数是PyObject_、PyNumber_PySequence_和PyMapping_;borrow reference与new reference刚好相反,表示函数的调用者只管用这个引用,不用关心它的引用计数,用完了也不用显示调用Py_DECREF()或者Py_XDECREF()来释放这个引用,典型的函数是PyList_GetItem、PyTuple_GetItem;steal reference表示函数内部只会使用这个引用,不会调用Py_INCREF来增加这个引用的引用计数,相当于“偷了”被调用者的一个引用计数,典型的函数是PyList_SetItem()和PyTuple_SetItem()。因此,在编写C扩展的时,如果遇到某个Python/C API不确定是哪种reference的时候,建议查下官方文档,文档中会明确的说明这个函数是哪类reference(如下图所示),这样能大大减少引用计数的问题。

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