标签：cal 动态 数据 http topic sudo 2d地图 local 情况
本文介绍使用机器人记录的tf变换和激光扫描数据来建立2D地图.并在ROS的图形化模拟环境rviz中通过重新回放记录的数据作为机器人真实传感器采集的输入,来观测地图动态创建过程.
1.ROS gmapping工具
ROS提供的gmapping包是用来生成地图的,它是对著名的开源openslam包在ROS框架下的一个实现.这个包提供了对激光设备的slam,根据激光设备的输入和姿态数据从而建立一个基于网格的2D地图.它需要从ROS系统监听许多Topic,并输出一个Topic,即map(nav_msgs/OccupancyGrid),这也是Rviz的输入Topic.
下载这个包的命令如下:sudo apt-get install ros-indigo-slam-gmapping
2.硬件要求
本文采用的是模拟数据,不需要任何硬件需要.
gmapping需要使用实际的机器人获取激光或者深度数据.通常这些激光距离探测器价格比较昂贵,ROS推荐使用的SCIP2.2， Hokuyo Model 04LX, 30LX ，SICK LMS2xx Lasers 价格都巨贵无比，而且尺寸都较大。ROS使用的廉价机器人TurtleBot使用的则是深度相机Kinnect来模拟,其价格在接近千元.
3.数据包准备过程
1)数据包的准备
下载ROS提供的激光数据采集记录文件
2）使用机器人创建自己的bag包
a）给机器人安装激光器，确保可以发布变换数据，且可以遥控操作
b）启动扫描和变换数据记录
rosbag record -O mylaserdata /base_scan /tf
当前目录将创建一个名为mylaserdata_<DATE>-topic.bag的文件
c）让机器人动起来
d）kill掉rosbag用户可以看到记录文件已经创建
4.操作过程
1)启动节点管理器master
roscore
2)配置ROS启用重放数据中的时间而非本机时间,影响整个系统所有时间API的输出结果.在默认情况下,ROS使用ubuntu系统的时间,也就是墙上时钟时间(wall clock).但我们重播一个记录历史文件时,里面记录的是历史时间,所以我们需要告诉ROS从现在起开始启用模拟时间.
rosparam set use_sim_time true
3)运行slam_gmapping节点,它将在base_scan主题上监听激光扫描数据并创建地图,base_scan是模拟器rosbag发布的.
Note：在PR2上里程坐标系名字为odom_combined
命令为：rosrun gmapping slam_gmapping scan:=base_scan _odom_frame:=odom_combined
4)重新打开一个终端,使用模拟器rosbag启动bag包回放,将数据提供给slam_gmapping节点.
rosbag play --clock basic_localization_stage.bag
5)启动rviz，在左下方选择add，然后选择map，创建一副空地图；接着指定rviz的topic为/map可以监听到地图数据
rosrun rviz rviz
6)使用map_server功能包的map_saver保存新地图到磁盘（等rosbag结束后）
rosrun map_server map_saver -f my_map
此时可以看到本地地图map.gpm已经生成，可以用图像浏览器（gimp, eog, gthumb, 等等)打开查看。例如eog my_map1.pgm
注意:最后别忘了重新设置use_sim_time参数,即使用命令:rosparam set use_sim_time false
5.下面来看一下显示的节点图
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gary-guo/p/6785634.html
