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python模块-logging的智商上限

时间:2017-04-30 19:22:59      阅读:260      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:asc   for   格式   日常   roo   文化   file   base   日志文件   

logging,故名肆意就是正在进行日志,我艹,这个文化底蕴!

logging是python内置的日志模块,便于日常程序的日志写入和输出

logging共分为5个日志等级,分别是:

debug , info , warning , error , critical (已按等级顺序排列)

其中info是在今后经常应用的日志等级,对于logging来说,默认等级是warning,换句话说就是等于或高于warning等级,才会进行输出,默认warning等级,会输出warning,error,critical等级

代码示例:

 1 # 编辑者:闫龙
 2 import logging
 3 logging.debug("debug")
 4 logging.info("info")#最为常用的输出等级
 5 logging.warning("warning")
 6 logging.error("error")
 7 logging.critical("critical")
 8 
 9 #打印结果:
10 # WARNING:root:warning
11 # ERROR:root:error
12 # CRITICAL:root:critical

那么对于logging日志输出格式,和logging的等级配置要如何进行呢?

在logging中内置了两种方式进行操作,第一种是basicConfig,第二种是logger

那么这两种方式有什么区别呢?下面逐一解析:

第一种方式,baseConfig:

代码示例:

 1 # 编辑者:闫龙
 2 import logging
 3 logging.basicConfig(
 4     level=logging.DEBUG,#更改日志的默认等级为DEBUG
 5     format="%(asctime)s %(message)s",
 6     #format中的格式可以在basicConfig的说明文档中查看
 7     datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
 8     #时间格式,秒原本为%s但在字符串中%s是占位符,所以这里必须使用%S来解决冲突问题
 9     filename="test.log",#日志文件
10     filemode="a"#文件操作方式为追加写入
11 )
12 
13 logging.debug("debug message")
14 logging.info("info")#最为常用的输出等级
15 logging.warning("warning")
16 logging.error("error")
17 logging.critical("critical")
18 
19 #test.log:
20 # 2017-04-30 18:41:23 debug message
21 # 2017-04-30 18:41:23 info
22 # 2017-04-30 18:41:23 warning
23 # 2017-04-30 18:41:23 error
24 # 2017-04-30 18:41:23 critical

其优势就是简单易操作,但缺点很多,比如无法屏幕和文件一起输出等,所以才有了第二种方式

第二种方式,logger:常用的日志配置方式

代码示例:

 1 # 编辑者:闫龙
 2 import logging
 3 logger = logging.getLogger() #实例化一个logger对象
 4 fh = logging.FileHandler("logger2")#实例化一个文件流对象fh
 5 sh = logging.StreamHandler()#实例化一个Stream流对象sh
 6 fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
 7 #实例化一个日志格式对象,fm
 8 fh.setFormatter(fm)
 9 #将日志格式对象fm添加到fh对象中,让日志在进行文件输出时的格式是fm中定义的
10 logger.addHandler(fh)
11 #将文件流对象fh添加到logger对象中,让日志输出可以是文件流方式
12 logger.addHandler(sh)
13 #将文件流对象fh添加到logger对象中,让日志输出可以是Stream流方式
14 logger.debug("debug message")
15 logger.info("info")#最为常用的输出等级
16 logger.warning("warning")
17 logger.error("error")
18 logger.critical("critical")
19 
20 #logger2:
21 # 2017-04-30 18:53:22,324 - warning
22 # 2017-04-30 18:53:22,324 - error
23 # 2017-04-30 18:53:22,324 - critical
24 # 2017-04-30 18:57:53,341 - warning
25 # 2017-04-30 18:57:53,341 - error
26 # 2017-04-30 18:57:53,342 - critical
27 #打印结果:
28 # warning
29 # error
30 # critical
31 # warning
32 # error
33 # critical

按照Yuan先生的理论,Logger配置方式,就像是吸星大法,就是一个吸的过程,你有什么我吸什么,这种方式确实很好理解

Logger方式将来我们要经常用到,所以一定要记住哦

python模块-logging的智商上限

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原文地址:http://www.cnblogs.com/DragonFire/p/6790113.html

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