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Asp.Net异步编程
随着。Net4.5的推出，一种新的编程方式简化了异步编程，在网上时不时的也看到各种打着Asp.Net异步编程的口号，如何提高性能，如何提高吞吐率！
好多文章都说得不清楚，甚至是错误的。只看到了一些表象，混淆概念。希望这篇文章能够能够对一部分人理解Asp.net异步编程模型。
本文的重点是理解Asp.net异步如何提高吞吐率，提高性能。当然提高性能的不单是异步，有很多方式，多线程等等。
1基础知识，谈一个初学者不容易理解的基础知识，这个基础知识，很不基础的哦
先看这个代码
ThreadPool.GetMaxThreads（out workerThreads, out completionPortThreads）；
ThreadPool.GetAvailableThreads（out workerThreads, out completionPortThreads）；
Asp.net有二类线程，1类就是工作线程，另一类是IO线程，也有叫完成端口线程。简单说一下，工作线程：处理普通请求的线程，平常代码中运用得最多的线程。
这个线程是有限的，是根CPU的个数相关的。IO线程，就是比如与文件读写，网络操作等就可以异步实现真正意义的性能提升[异步].
这个IO线程如果没有专门处理，通常情况下也是没有处理的，这个IO线程基本上都是空闲的
就是可以使用IO线程来代替工作线程，因为处理用户请求的是工作线程，是有限的，比较珍贵的。
2ThreadPool,Task这二个其实都是线程，对于Asp.net来说，代码没有做特殊的处理通常都是工作线程，线程池里的线程
Thread这个是底层的线程，没有做任何封装，直接使用，创建这个线程比较费时，同时不容易重用。
3async/await一个新的语法糖，一个简化方式的异步编程模型，值得推荐。有了这个后，我们的异步编程模型变得简单，优雅--这个和Task关系很紧密的，如何…自己去实践
以上几个概念了解后，我们就是使用最佳实践，提高性能，吞吐率了
下面给出一个WebApi的示例
public async Task<string> Get（）
{
return await GetArticleContentAsync（）；
}
private async Task<string> GetArticleContentAsync（）
{
using （var httpClient = new HttpClient（））
{
var response = await httpClient.GetAsync（"http://www.asp.net"）；
var buffer = await response.Content.ReadAsByteArrayAsync（）；
return Encoding.UTF8.GetString（buffer）；
}
}
这个代码，看起来和网上其他的Blog差不多，但这样的方式对于asp.net异步，提升吞吐率的效果是最佳的，第1,使用IO端口，在处理网络请求的时候[从http://www.asp.net获取数据的时候]
把当时处理的工作线程返回给了线程池，让其可以处理其他用户的请求，在从网络www.asp.net获取数据的时候，只占用了一个IO线程
现在列出，网上其他Blog的关于这块的
public async Task<string> GetArticleContentByNoRigntWayAsync（）
{
return await Task.Run（（） =>
{
using （var client = new WebClient（））
{
return client.DownloadString；
}
}）；
}
这个代码看起来和上面的代码没有什么区别，但是这样代码和上面的第一种方式是有本质的区别，性能真的有提升吗？真的能提升吞吐率吗？好多开发也是这样使用的
我先在这儿给出答案，这样的方式[使用GetArticleContentByNoRigntWayAsync],是不太可能提升性能的，特别是在Asp.net环境中
这儿的确用于了异步，也用到了Task,线程池。仅仅用到了而已
想知道为什么没有提升性能，没有提高吞吐率，需要各位客观的支持
接着昨天没有说完的，继续说！
把同步方法封闭成异步，在Asp.net中只会占用线程池的线程池，同时也可能会造成线程间的切换，至于线程池的切换耗时不，我不清楚，但是已经在关注性能问题了，那我们就
应该避免线程切换，切换总比不切换耗时，对吧
我们要使用并行计算，我们直接使用使用同步，再加上几个Task就可以了，如果只有一个Task,又是同步，也没有必要。
所以对于我们使用言我总结一下
使用异步，就要使用IO线程，充分利用这个去完成操作
如果没有使用IO线程，就直接使用同步会更好
1异步+IO线程
2直接同步
3并行计算[充分利用CPU] 同步+二个以上的Task
a并行期间吞吐率会下降，如果CPU有空闲的话，可以考虑自己实现一个线程池[使用Thread],通常不易写稳定
b[建议]把ThreadPool的默认数量改大些，前提还是CPU有空闲的托福答案
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tianchaoy/p/3935867.html
