标签:targe ken image 没有 attr 激活 uninstall lan bsp
当使用Keras运行示例程序mnist_cnn时,出现如下错误: ‘keras.backend‘ has no attribute ‘image_data_format‘
程序路径https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
使用的python conda环境是udacity自动驾驶课程的carnd-term1
if K.image_data_format() == ‘channels_first‘: x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 1, img_rows, img_cols) x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], 1, img_rows, img_cols) input_shape = (1, img_rows, img_cols) else: x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], img_rows, img_cols, 1) x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], img_rows, img_cols, 1) input_shape = (img_rows, img_cols, 1)
完整代码见 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
conda环境中的Keras版本比例子程序中的版本旧,因此没有‘image_data_format‘这个变量
以下两种方法,任选其一
1)如果不升级Keras版本
将 K.image_data_format() == ‘channels_first‘
替换为 K.image_dim_ordering() == ‘th‘
2)升级Keras版本到最新
> activate carnd-term1 //激活你的conda环境,我的这个环境叫做carnd-term1
(carnd-term1)> conda list //显示当前环境中安装的包
(carnd-term1)> pip uninstall Keras //卸载旧版本的Keras, Keras是使用pip方式安装的,因此卸载和重装都要使用pip相关命令
(carnd-term1)> pip install Keras //重新安装新版本的Keras
(carnd-term1)> conda list //检查版本是否已经更新
Python Keras module 'keras.backend' has no attribute 'image_data_format'
标签:targe ken image 没有 attr 激活 uninstall lan bsp
原文地址:http://www.cnblogs.com/lion-zheng/p/6816751.html