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本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。
Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到：
Python官网：http://www.python.org/
你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。
Python文档下载地址：www.python.org/doc/
Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为python安装提供了更多的灵活性。
以下为不同平台上安装Python的方法：
以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：
执行以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin 目录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使用的Python的版本号。
以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤：
最近的Macs系统都自带有Python环境，你也可以在链接 http://www.python.org/download/ 上下载最新版安装。
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
Unix或Windows中路径变量为PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。
在Mac OS中，安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python，你必须在path中添加Python目录。
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python", 按下"Enter"。
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"，按下"Enter"。
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python", 按下"Enter"。
注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录。
在环境变量中添加Python目录：
在命令提示框中(cmd) : 输入
path=%path%;C:\Python
按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
也可以通过以下方式设置：
下面几个重要的环境变量，它应用于Python：
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
| PYTHONPATH | PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。 |
| PYTHONSTARTUP | Python启动后，先寻找PYTHONSTARTUP环境变量，然后执行此文件中变量指定的执行代码。 |
| PYTHONCASEOK | 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写. |
| PYTHONHOME | 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，使得两个模块库更容易切换。 |
有三种方式可以运行Python：
你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。
你可以在Unix，DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。
以下为Python命令行参数：
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| -d | 在解析时显示调试信息 |
| -O | 生成优化代码 ( .pyo 文件 ) |
| -S | 启动时不引入查找Python路径的位置 |
| -V | 输出Python版本号 |
| -X | 从 1.6版本之后基于内建的异常（仅仅用于字符串）已过时。 |
| -c cmd | 执行 Python 脚本，并将运行结果作为 cmd 字符串。 |
| file | 在给定的python文件执行python脚本。 |
在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本，如下所示：
注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……
PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
继续下一章之前，请确保您的环境已搭建成功。
在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tjsLP/p/6819322.html
