标签：需要 优先 路由 没有 connect 代码 cto auto 复制
前言：在这里我将用java来简单的实现rabbitMQ。下面我们带着下面问题来一步步的了解和学习rabbitMQ。
1：如果消费者连接中断，这期间我们应该怎么办
2：如何做到负载均衡
3：如何有效的将数据发送到相关的接收者？就是怎么样过滤
4：如何保证消费者收到完整正确的数据
5：如何让优先级高的接收者先收到数据
下面有一幅图，其中P表示生产者，C表示消费者，红色部分为消息队列
2.1：首先引入rabbitMQ jar包
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>
2.2：创建消费者Producer
/**
* 消息生成者
*/
public class Producer {
public final static String QUEUE_NAME="rabbitMQ.test";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置RabbitMQ相关信息
factory.setHost("localhost");
//factory.setUsername("lp");
//factory.setPassword("");
// factory.setPort(2088);
//创建一个新的连接
Connection connection = factory.newConnection();
//创建一个通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明一个队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = "Hello RabbitMQ";
//发送消息到队列中
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("Producer Send +‘" + message + "‘");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
注1：queueDeclare第一个参数表示队列名称、第二个参数为是否持久化（true表示是，队列将在服务器重启时生存）、第三个参数为是否是独占队列（创建者可以使用的私有队列，断开后自动删除）、第四个参数为当所有消费者客户端连接断开时是否自动删除队列、第五个参数为队列的其他参数
注2：basicPublish第一个参数为交换机名称、第二个参数为队列映射的路由key、第三个参数为消息的其他属性、第四个参数为发送信息的主体
2.3：创建消费者
public class Customer {
private final static String QUEUE_NAME = "rabbitMQ.test";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置RabbitMQ地址
factory.setHost("localhost");
//创建一个新的连接
Connection connection = factory.newConnection();
//创建一个通道
Channel channel = connection.createChannel();
//声明要关注的队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, true, null);
System.out.println("Customer Waiting Received messages");
//DefaultConsumer类实现了Consumer接口，通过传入一个频道，
// 告诉服务器我们需要那个频道的消息，如果频道中有消息，就会执行回调函数handleDelivery
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println("Customer Received ‘" + message + "‘");
}
};
//自动回复队列应答 -- RabbitMQ中的消息确认机制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
前面代码我们可以看出和生成者一样的，后面的是获取生产者发送的信息，其中envelope主要存放生产者相关信息（比如交换机、路由key等）body是消息实体。
2.4：运行结果
生产者：
消费者：
工作队列
一个队列的优点就是很容易处理并行化的工作能力，但是如果我们积累了大量的工作，我们就需要更多的工作者来处理，这里就要采用分布机制了。
我们新创建一个生产者NewTask
public class NewTask {
private static final String TASK_QUEUE_NAME="task_queue";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection=factory.newConnection();
Channel channel=connection.createChannel();
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,true,false,false,null);
//分发信息
for (int i=0;i<10;i++){
String message="Hello RabbitMQ"+i;
channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
System.out.println("NewTask send ‘"+message+"‘");
}
channel.close();
connection.close();
}
}
然后创建2个工作者Work1和Work2代码一样
public class Work1 {
private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
final ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
System.out.println("Worker1 Waiting for messages");
//每次从队列获取的数量
channel.basicQos(1);
final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag,
Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println("Worker1 Received ‘" + message + "‘");
try {
throw new Exception();
//doWork(message);
}catch (Exception e){
channel.abort();
}finally {
System.out.println("Worker1 Done");
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
}
};
boolean autoAck=false;
//消息消费完成确认
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, consumer);
}
private static void doWork(String task) {
try {
Thread.sleep(1000); // 暂停1秒钟
} catch (InterruptedException _ignored) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
注：channel.basicQos(1);保证一次只分发一个 。autoAck是否自动回复，如果为true的话，每次生产者只要发送信息就会从内存中删除，那么如果消费者程序异常退出，那么就无法获取数据，我们当然是不希望出现这样的情况，所以才去手动回复，每当消费者收到并处理信息然后在通知生成者。最后从队列中删除这条信息。如果消费者异常退出，如果还有其他消费者，那么就会把队列中的消息发送给其他消费者，如果没有，等消费者启动时候再次发送。
关于上面我们遗留问题在下一篇继续讲解
标签：需要 优先 路由 没有 connect 代码 cto auto 复制
原文地址：http://www.cnblogs.com/liuchuanfeng/p/6821383.html
