python变量、引用、拷贝之间的关系

时间：2017-05-09 16:53:20 阅读：163 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：引用 tail div 值传递 size 可变 details print highlight

Python中一切皆为对象，不管是集合变量还是数值型or字符串型的变量都是一个引用，都指向对应内存空间中的对象。

简而言之：

变量直接赋值：新变量本身及其内部的元素都与原变量指向相同的内存空间，并且值相同，当一个发生变化时，另一个也随之变化。

变量浅拷贝：新变量本身与原变量指向不同的内存空间，但是新变量内部的元素与原变量指向相同的内存空间；当改变原变量内部的可变对象的值时，新变量内部的值也发生随之变化；改变原变量内部的不可变对象的值时，新变量内部的值不随之变化；反之亦然（即改变新变量时）。

变量深拷贝：新变量与原变量本身及其内部元素都指向不同的内存空间，改变原变量的值时，新变量中的值不会发生变化，反之亦然。

1. 不可变对象：int，float，long，str，tuple等；

 1 In[20]: a = 1  
 2 In[21]: b = a  
 3 In[22]: id(a)  
 4 Out[22]: 33719592L  
 5 In[23]: id(b)  
 6 Out[23]: 33719592L  
 7 In[24]: a = 2  
 8 In[25]: id(a)  
 9 Out[25]: 33719568L  
10 In[26]: id(b)  
11 Out[26]: 33719592L  
12 In[27]: b = 3  
13 In[28]: id(b)  
14 Out[28]: 33719544L

可以看出最开始a、b指向同一个内存空间，但是当改变a的值时，a指向了新的内存空间（此时b没有发生变化），改变b时b也指向了新的内存空间；类似于C语言中的值传递。

2. 可变对象：list，set，dict, array, matrix等

 1 In[29]: list1 = [1,2,3]  
 2 In[30]: list2 = list1  
 3 In[31]: id(list1)  
 4 Out[31]: 61244552L  
 5 In[32]: id(list2)  
 6 Out[32]: 61244552L  
 7 In[33]: list1[0] = 101  
 8 In[34]: id(list1)  
 9 Out[34]: 61244552L  
10 In[35]: id(list2)  
11 Out[35]: 61244552L  
12 In[36]: list1  
13 Out[36]: [101, 2, 3]  
14 In[37]: list2  
15 Out[37]: [101, 2, 3]  
16 In[38]: list2[1] = 102  
17 In[39]: id(list1)  
18 Out[39]: 61244552L  
19 In[40]: id(list2)  
20 Out[40]: 61244552L  
21 In[41]: list1  
22 Out[41]: [101, 102, 3]  
23 In[42]: list2  
24 Out[42]: [101, 102, 3]

刚开始list1和list2指向同一个内存空间，改变list1中的值时，list2也跟着改变，但是它们指向的内存空间没有发生变化；同样，改变list2中的值时，list1的值也跟着变化，它们仍然指向同一个内存空间。

浅拷贝和深拷贝：

 1 import copy  
 2 a = [1,[1, 2, 3], [4, 5, 6]]  
 3 b = a  
 4 c = copy.copy(a)  
 5 d = copy.deepcopy(a)    
 7 a.append(15)  
 8 a[1][2] = 10  
 9 a[0] = 0     
11 print a  
12 print b  
13 print c  
14 print d     
16 print id(a)  
17 print id(b)  
18 print id(c)  
19 print id(d)

输出为：

1 [0, [1, 2, 10], [4, 5, 6]]  
2 [0, [1, 2, 10], [4, 5, 6]]  
3 [1, [1, 2, 10], [4, 5, 6]]  
4 [1, [1, 2, 3], [4, 5, 6]]  
5 38023496  
6 38023496  
7 36700104  
8 38023368

1 print ‘a[1]‘,id(a[1])  
2 print ‘b[1]‘,id(b[1])  
3 print ‘c[1]‘,id(c[1])  
4 print ‘d[1]‘,id(d[1]),‘\n‘  
6 print ‘a[0]‘,id(a[0])  
7 print ‘b[0]‘,id(b[0])  
8 print ‘c[0]‘,id(c[0])  
9 print ‘d[0]‘,id(d[0])

输出为：

1 a[1] 39654856  
2 b[1] 39654856  
3 c[1] 39654856  
4 d[1] 39704904     
6 a[0] 34112864  
7 b[0] 34112864  
8 c[0] 34112834  
9 d[0] 34112840

b和a指向同一个内存空间，改变a中的值，则b跟着改变。c是a浅拷贝，c指向和a不同的内存空间，但是如果a中有一个元素为可变对象，则c中的此元素和a中的元素指向同一个内存空间，则改变a中此可变对象里面的值时，c中的值也改变；改变a中不可变对象的元素的值时，c中的值不发生变化。d是a的深拷贝，d和a指向不同的内存空间，d内部的元素和a内部元素也指向不同的空间，改变a里面的值时，d不会发生变化。

简而言之：

变量直接赋值：新变量本身及其内部的元素都与原变量指向相同的内存空间，并且值相同，当一个发生变化时，另一个也随之变化。

变量深拷贝：新变量与原变量本身及其内部元素都指向不同的内存空间，改变原变量的值时，新变量中的值不会发生变化，反之亦然。

参考：http://blog.csdn.net/u013573813/article/details/53349798

python变量、引用、拷贝之间的关系

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原文地址：http://www.cnblogs.com/wt869054461/p/6831114.html

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