os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
>>> os.getcwd()
‘C:\\Python36‘

os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)

os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)

os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录

os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove()  删除一个文件

os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录

os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息

os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n"

os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示

os.environ  获取系统环境变量

os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path) 返回path的大小

os路径处理
#方式一：推荐使用
import os
#具体应用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
    os.path.abspath(__file__),
    os.pardir, #上一级
    os.pardir,
    os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)


#方式二：不推荐使用
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

import sys,time

for i in range(50):
    sys.stdout.write(‘%s\r‘ %(‘#‘*i))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

‘‘‘
注意：在pycharm中执行无效，请到命令行中以脚本的方式执行
‘‘‘

#----------------------------序列化
import json
 
dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 
j=json.dumps(dic)
print(type(j))#<class ‘str‘>
 
 
f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)
f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
f.close()

#-----------------------------反序列化


import json
f=open(‘序列化对象‘)
data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

import json
#dct="{‘1‘:111}"#json 不认单引号
#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{‘one‘: 1}

dct=‘{"1":"111"}‘
print(json.loads(dct))

#conclusion:
#无论数据是怎样创建的，只要满足json格式，就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

##----------------------------序列化
import pickle
 
dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 
print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 
j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class ‘bytes‘>
 
 
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
 
f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)
 
data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
 
print(data[‘age‘])