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Wavenet运行

时间:2017-05-10 20:38:20      阅读:3158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:sha   lib   strong   editor   wav   idt   解压   require   txt   

作者:桂。

时间:2017-05-10  19:17:32

链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6832219.html 

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一、环境

  • python3.5
  • Win8.1,64位

二、Wavenet安装

Wavenet安装环境:

  • Tensorflow:1.0.1以上版本,查看自己的版本:

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有了上面的条件,

 将tensorflow-wavenet文件夹放在:\Anaconda3\Lib\文件夹下,cd到对应路径并运行:

pip install -r requirements.txt

  安装tensorflow-wavenet完毕:

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下载VCTK数据库,并解压:

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python切换到指定路径下,输入:

python train.py --help

  可以查看函数具体用法:

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VCTK/wav48/中不同文件夹的音频信息:

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将VCTK/wav48/的部分音频复制,形成一个用于训练的wav文件夹:

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并修改train.py对应指令:

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运行train.py报错:

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 stackoverflow给出了解答:

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按照这个说法,新建logdir:

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并修改train.py的代码:

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训练过程中有许多warning的提示,意思是音频基本都是寂静音,因此进行忽略:

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原程序中:SILENCE_THRESHOLD = 0.3,这里参考stackoverflow的说法:

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将SILENCE_THRESHOLD设定为0.1,可以看到虽然还有部分是warninig,但已经可以training了:

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 同样,generate.py的路径也修改一下:

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generate.py的结果有点像噪声,可能操作有问题,记录在此:

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打算后面学习Wavenet,Wavenet的更多内容参考Github.

涉及到的概念较多,后面打算学习一些Tensorflow的知识并系统学习深度神经网络的相关知识。

Wavenet运行

标签:sha   lib   strong   editor   wav   idt   解压   require   txt   

原文地址:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6832219.html

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