标签：分组 group max 条件过滤 isnull 技术分享 扩展 关系运算 int
本文所涉及的内容（Contents）
背景（Contexts）
实现代码（SQL Codes）
方法一：使用拼接SQL，静态列字段；
方法二：使用拼接SQL，动态列字段；
方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；
方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；
扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；
扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；
参考文献（References）
其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。行转列的效果图如图1所示：
（图1：行转列效果图）
(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：
1 --创建测试表 2 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N‘[dbo].[TestRows2Columns]‘) AND type in (N‘U‘)) 3 DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns] 4 GO 5 CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns]( 6 [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, 7 [UserName] [nvarchar](50) NULL, 8 [Subject] [nvarchar](50) NULL, 9 [Source] [numeric](18, 0) NULL 10 ) ON [PRIMARY] 11 GO 12 13 --插入测试数据 14 INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 15 SELECT N‘张三‘,N‘语文‘,60 UNION ALL 16 SELECT N‘李四‘,N‘数学‘,70 UNION ALL 17 SELECT N‘王五‘,N‘英语‘,80 UNION ALL 18 SELECT N‘王五‘,N‘数学‘,75 UNION ALL 19 SELECT N‘王五‘,N‘语文‘,57 UNION ALL 20 SELECT N‘李四‘,N‘语文‘,80 UNION ALL 21 SELECT N‘张三‘,N‘英语‘,100 22 GO 23 24 SELECT * FROM [TestRows2Columns]
（图2：样本数据）
(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：
1 --1：静态拼接行转列 2 SELECT [UserName], 3 SUM(CASE [Subject] WHEN ‘数学‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[数学]‘, 4 SUM(CASE [Subject] WHEN ‘英语‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[英语]‘, 5 SUM(CASE [Subject] WHEN ‘语文‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[语文]‘ 6 FROM [TestRows2Columns] 7 GROUP BY [UserName] 8 GO
（图3：样本数据）
(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；
1 --2：动态拼接行转列 2 DECLARE @sql VARCHAR(8000) 3 SET @sql = ‘SELECT [UserName],‘ 4 SELECT @sql = @sql + ‘SUM(CASE [Subject] WHEN ‘‘‘+[Subject]+‘‘‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘‘‘+QUOTENAME([Subject])+‘‘‘,‘ 5 FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a 6 SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ‘ FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]‘ 7 PRINT(@sql) 8 EXEC(@sql) 9 GO
(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：
1 --3：静态PIVOT行转列 2 SELECT * 3 FROM ( SELECT [UserName] , 4 [Subject] , 5 [Source] 6 FROM [TestRows2Columns] 7 ) p PIVOT 8 ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt 9 ORDER BY pvt.[UserName]; 10 GO
（图4）
(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：
1 --4：动态PIVOT行转列 2 DECLARE @sql_str VARCHAR(8000) 3 DECLARE @sql_col VARCHAR(8000) 4 SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ‘,‘,‘‘) + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject] 5 SET @sql_str = ‘ 6 SELECT * FROM ( 7 SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 8 (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 9 ORDER BY pvt.[UserName]‘ 10 PRINT (@sql_str) 11 EXEC (@sql_str)
(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，
1 --5：参数化动态PIVOT行转列 2 -- ============================================= 3 -- Author: <听风吹雨> 4 -- Create date: <2014.05.26> 5 -- Description: <参数化动态PIVOT行转列> 6 -- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/> 7 -- ============================================= 8 DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) 9 DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) 10 DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 11 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 14 SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘ 15 SET @groupColumn = ‘UserName‘ 16 SET @row2column = ‘Subject‘ 17 SET @row2columnValue = ‘Source‘ 18 19 --从行数据中获取可能存在的列 20 SET @sql_str = N‘ 21 SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 22 FROM [‘+@tableName+‘] GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘ 23 --PRINT @sql_str 24 EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT 25 --PRINT @sql_col 26 27 SET @sql_str = N‘ 28 SELECT * FROM ( 29 SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]) p PIVOT 30 (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 31 ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘ 32 --PRINT (@sql_str) 33 EXEC (@sql_str)
（图5）
所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：
(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：
1 --6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列 2 -- ============================================= 3 -- Author: <听风吹雨> 4 -- Create date: <2014.05.26> 5 -- Description: <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列> 6 -- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/> 7 -- ============================================= 8 DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) 9 DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) 10 DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX) 11 DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 12 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 13 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘ 16 SET @groupColumn = ‘UserName‘ 17 SET @row2column = ‘Subject‘ 18 SET @row2columnValue = ‘Source‘ 19 SET @sql_where = ‘WHERE UserName = ‘‘王五‘‘‘ 20 21 --从行数据中获取可能存在的列 22 SET @sql_str = N‘ 23 SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 24 FROM [‘+@tableName+‘] ‘+@sql_where+‘ GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘ 25 --PRINT @sql_str 26 EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT 27 --PRINT @sql_col 28 29 SET @sql_str = N‘ 30 SELECT * FROM ( 31 SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]‘+@sql_where+‘) p PIVOT 32 (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 33 ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘ 34 --PRINT (@sql_str) 35 EXEC (@sql_str)
（图6）
使用 PIVOT 和 UNPIVOT
注：本文转载自 听风吹雨 网址：http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html#_labelFive
SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）
标签：分组 group max 条件过滤 isnull 技术分享 扩展 关系运算 int
原文地址：http://www.cnblogs.com/cykj/p/SQLServer-RowCol.html
