mysql 批量插入与单条插入 的效率比较

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1. public class Test {  
2.   
3.     private Long id;  
4.   
5.     private String test;  
6.   
7.     public Long getId() {  
8.         return id;  
9.     }  
10.   
11.     public void setId(Long id) {  
12.         this.id = id;  
13.     }  
14.   
15.     public String getTest() {  
16.         return test;  
17.     }  
18.   
19.     public void setTest(String test) {  
20.         this.test = test;  
21.     }  
22. }  

mapper.xml文件

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1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
2. <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >  
3. <mapper namespace="com.astrospace.test.mapper.TestMapper" >  
4.     <resultMap id="test" type="com.astrospace.test.dmo.Test" >  
5.         <id property="id" column="ID"/>  
6.         <result property="test" column="TEST" />  
7.     </resultMap>  
8.   
9.     <insert id="add" parameterType="com.astrospace.test.dmo.Test">  
10.         INSERT INTO TEST(ID,TEST) VALUES(#{id},#{test});  
11.     </insert>  
12.   
13.     <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">  
14.         INSERT INTO TEST(ID,TEST)  
15.         VALUES  
16.         <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >  
17.             (#{item.id},#{item.test})  
18.         </foreach>  
19.     </insert>  
20.   
21. </mapper>  

调用add和batchAdd方法即可。

不同数据量测试5次，结果如下：

单独插入50000条数据平均耗时：233748ms
批量插入50000条数据平均耗时：2590ms
对比：效率差50倍
单独插入10000条数据平均耗时：22036ms
批量插入10000条数据平均耗时：3330ms
对比：效率差6倍
单独插入1000条数据平均耗时：3122ms
批量插入1000条数据平均耗时：374ms
对比：效率差8倍

数据越多，效率愈发明显。

mysql 批量插入与单条插入 的效率比较

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原文地址：http://www.cnblogs.com/toSeeMyDream/p/6846505.html