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buffer中文名又叫缓冲区，按照维基百科的解释，是"在数据传输时，在内存里开辟的一块临时保存数据的区域"。它其实是一种化同步为异步的机制，可以解决数据传输的速率不对等以及不稳定的问题。
根据这个定义，我们可以知道涉及I/O(特别是I/O写)的地方，基本会有Buffer了。就Java来说，我们非常熟悉的Old I/O--InputStream&OutputStream系列API，基本都是在内部使用到了buffer。Java课程老师就教过，必须调用OutputStream.flush()，才能保证数据写入生效！
而NIO中则直接将buffer这个概念封装成了对象，其中最常用的大概是ByteBuffer了。于是使用方式变为了：将数据写入Buffer，flip()一下，然后将数据读出来。于是，buffer的概念更加深入人心了！
Netty中的buffer也不例外。不同的是，Netty的buffer专为网络通讯而生，所以它又叫ChannelBuffer(好吧其实没有什么因果关系…)。我们下面就来讲讲Netty中得buffer。当然，关于Netty，我们必须讲讲它的所谓"Zero-Copy-Capable"机制。
TCP/IP协议是目前的主流网络协议。它是一个多层协议，最下层是物理层，最上层是应用层(HTTP协议等)，而做Java应用开发，一般只接触TCP以上，即传输层和应用层的内容。这也是Netty的主要应用场景。
TCP报文有个比较大的特点，就是它传输的时候，会先把应用层的数据项拆开成字节，然后按照自己的传输需要，选择合适数量的字节进行传输。什么叫"自己的传输需要"？首先TCP包有最大长度限制，那么太大的数据项肯定是要拆开的。其次因为TCP以及下层协议会附加一些协议头信息，如果数据项太小，那么可能报文大部分都是没有价值的头信息，这样传输是很不划算的。因此有了收集一定数量的小数据，并打包传输的Nagle算法(这个东东在HTTP协议里会很讨厌，Netty里可以用setOption("tcpNoDelay", true)关掉它)。
这么说可能太学院派了一点，我们举个例子吧：
发送时，我们这样分3次写入(‘|‘表示两个buffer的分隔):
+-----+-----+-----+
| ABC | DEF | GHI |
+-----+-----+-----+
接收时，可能变成了这样:
+----+-------+---+---+
| AB | CDEFG | H | I |
+----+-------+---+---+
很好懂吧？可是，说了这么多，跟buffer有个什么关系呢？别急，我们来看下面一部分。
我们先回到之前的messageReceived方法：
public void messageReceived(
ChannelHandlerContext ctx, MessageEvent e) {
// Send back the received message to the remote peer.
transferredBytes.addAndGet(((ChannelBuffer) e.getMessage()).readableBytes());
e.getChannel().write(e.getMessage());
}
这里MessageEvent.getMessage()默认的返回值是一个ChannelBuffer。我们知道，业务中需要的"Message"，其实是一条应用层级别的完整消息，而一般的buffer工作在传输层，与"Message"是不能对应上的。那么这个ChannelBuffer是什么呢？
来一个官方给的图，我想这个答案就很明显了：
这里可以看到，TCP层HTTP报文被分成了两个ChannelBuffer，这两个Buffer对我们上层的逻辑(HTTP处理)是没有意义的。但是两个ChannelBuffer被组合起来，就成为了一个有意义的HTTP报文，这个报文对应的ChannelBuffer，才是能称之为"Message"的东西。这里用到了一个词"Virtual Buffer"，也就是所谓的"Zero-Copy-Capable Byte Buffer"了。顿时觉得豁然开朗了有没有！
我这里总结一下，如果说NIO的Buffer和Netty的ChannelBuffer最大的区别的话，就是前者仅仅是传输上的Buffer，而后者其实是传输Buffer和抽象后的逻辑Buffer的结合。延伸开来说，NIO仅仅是一个网络传输框架，而Netty是一个网络应用框架，包括网络以及应用的分层结构。
当然，在Netty里，默认使用ChannelBuffer表示"Message"，不失为一个比较实用的方法，但是MessageEvent.getMessage()是可以存放一个POJO的，这样子抽象程度又高了一些，这个我们在以后讲到ChannelPipeline的时候会说到。
好了，终于来到了代码实现部分。之所以啰嗦了这么多，因为我觉得，关于"Zero-Copy-Capable Rich Byte Buffer"，理解为什么需要它，比理解它是怎么实现的，可能要更重要一点。
我想可能很多朋友跟我一样，喜欢"顺藤摸瓜"式读代码--找到一个入口，然后顺着查看它的调用，直到理解清楚。很幸运，ChannelBuffers(注意有s!)就是这样一根"藤"，它是所有ChannelBuffer实现类的入口，它提供了很多静态的工具方法来创建不同的Buffer，靠“顺藤摸瓜”式读代码方式，大致能把各种ChannelBuffer的实现类摸个遍。先列一下ChannelBuffer相关类图。
此外还有WrappedChannelBuffer系列也是继承自AbstractChannelBuffer，图放到了后面。
开始以为Netty的ChannelBuffer是对NIO ByteBuffer的一个封装，其实不是的，它是把ByteBuffer重新实现了一遍。
以最常用的HeapChannelBuffer为例，其底层也是一个byte[]，与ByteBuffer不同的是，它是可以同时进行读和写的，而不需要使用flip()进行读写切换。ChannelBuffer读写的核心代码在AbstactChannelBuffer里，这里通过readerIndex和writerIndex两个整数，分别指向当前读的位置和当前写的位置，并且，readerIndex总是小于writerIndex的。贴两段代码，让大家能看的更明白一点：
public void writeByte(int value) {
setByte(writerIndex ++, value);
}
public byte readByte() {
if (readerIndex == writerIndex) {
throw new IndexOutOfBoundsException("Readable byte limit exceeded: "
+ readerIndex);
}
return getByte(readerIndex ++);
}
public int writableBytes() {
return capacity() - writerIndex;
}
public int readableBytes() {
return writerIndex - readerIndex;
}
我倒是觉得这样的方式非常自然，比单指针与flip()要更加好理解一些。AbstactChannelBuffer还有两个相应的mark指针markedReaderIndex和markedWriterIndex，跟NIO的原理是一样的，这里不再赘述了。
在创建Buffer时，我们注意到了这样一个方法：public static ChannelBuffer buffer(ByteOrder endianness, int capacity);，其中ByteOrder是什么意思呢？
这里有个很基础的概念：字节序(ByteOrder/Endianness)。它规定了多余一个字节的数字(int啊long什么的)，如何在内存中表示。BIG_ENDIAN(大端序)表示高位在前，整型数12会被存储为0 0 0 12四字节，而LITTLE_ENDIAN则正好相反。可能搞C/C++的程序员对这个会比较熟悉，而Javaer则比较陌生一点，因为Java已经把内存给管理好了。但是在网络编程方面，根据协议的不同，不同的字节序也可能会被用到。目前大部分协议还是采用大端序，可参考RFC1700。
了解了这些知识，我们也很容易就知道为什么会有BigEndianHeapChannelBuffer和LittleEndianHeapChannelBuffer了！
DynamicChannelBuffer是一个很方便的Buffer，之所以叫Dynamic是因为它的长度会根据内容的长度来扩充，你可以像使用ArrayList一样，无须关心其容量。实现自动扩容的核心在于ensureWritableBytes方法，算法很简单：在写入前做容量检查，容量不够时，新建一个容量x2的buffer，跟ArrayList的扩容是相同的。贴一段代码吧(为了代码易懂，这里我删掉了一些边界检查，只保留主逻辑)：
public void writeByte(int value) {
ensureWritableBytes(1);
super.writeByte(value);
}
public void ensureWritableBytes(int minWritableBytes) {
if (minWritableBytes <= writableBytes()) {
return;
}
int newCapacity = capacity();
int minNewCapacity = writerIndex() + minWritableBytes;
while (newCapacity < minNewCapacity) {
newCapacity <<= 1;
}
ChannelBuffer newBuffer = factory().getBuffer(order(), newCapacity);
newBuffer.writeBytes(buffer, 0, writerIndex());
buffer = newBuffer;
}
CompositeChannelBuffer是由多个ChannelBuffer组合而成的，可以看做一个整体进行读写。这里有一个技巧：CompositeChannelBuffer并不会开辟新的内存并直接复制所有ChannelBuffer内容，而是直接保存了所有ChannelBuffer的引用，并在子ChannelBuffer里进行读写，从而实现了"Zero-Copy-Capable"了。来段简略版的代码吧：
public class CompositeChannelBuffer{
//components保存所有内部ChannelBuffer
private ChannelBuffer[] components;
//indices记录在整个CompositeChannelBuffer中，每个components的起始位置
private int[] indices;
//缓存上一次读写的componentId
private int lastAccessedComponentId;
public byte getByte(int index) {
//通过indices中记录的位置索引到对应第几个子Buffer
int componentId = componentId(index);
return components[componentId].getByte(index - indices[componentId]);
}
public void setByte(int index, int value) {
int componentId = componentId(index);
components[componentId].setByte(index - indices[componentId], value);
}
}
查找componentId的算法再次不作介绍了，大家自己实现起来也不会太难。值得一提的是，基于ChannelBuffer连续读写的特性，使用了顺序查找(而不是二分查找)，并且用lastAccessedComponentId来进行缓存。
前面说ChannelBuffer是自己的实现的，其实只说对了一半。ByteBufferBackedChannelBuffer就是封装了NIO ByteBuffer的类，用于实现堆外内存的Buffer(使用NIO的DirectByteBuffer)。当然，其实它也可以放其他的ByteBuffer的实现类。代码实现就不说了，也没啥可说的。
WrappedChannelBuffer都是几个对已有ChannelBuffer进行包装，完成特定功能的类。代码不贴了，实现都比较简单，列一下功能吧。
| 类名 | 入口 | 功能 |
| SlicedChannelBuffer | ChannelBuffer.slice() ChannelBuffer.slice(int,int) |
某个ChannelBuffer的一部分 |
| TruncatedChannelBuffer | ChannelBuffer.slice() ChannelBuffer.slice(int,int) |
某个ChannelBuffer的一部分， 可以理解为其实位置为0的SlicedChannelBuffer |
| DuplicatedChannelBuffer | ChannelBuffer.duplicate() | 与某个ChannelBuffer使用同样的存储， 区别是有自己的index |
| ReadOnlyChannelBuffer | ChannelBuffers.unmodifiableBuffer(ChannelBuffer) | 只读，你懂的 |
可以看到，关于实现方面，Netty 3.7的buffer相关内容还是比较简单的，也没有太多费脑细胞的地方。
而Netty 4.0之后就不同了。4.0，ChannelBuffer改名ByteBuf，成了单独项目buffer，并且为了性能优化，加入了BufferPool之类的机制，已经变得比较复杂了(本质倒没怎么变)。性能优化是个很复杂的事情，研究源码时，建议先避开这些东西，除非你对算法情有独钟。举个例子，Netty4.0里为了优化，将Map换成了Java 8里6000行的ConcurrentHashMapV8，你们感受一下…
参考资料：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/chenmo-xpw/p/3938107.html
