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一：find操作：
MongoDB中使用find来进行查询，通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询。
1、查询全部
空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。如果不指定查询文档，默认就是{}。
2、部分查询
3、键的筛选
键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值，通过指定find的第二个参数来实现。这样可以节省传输的数据量，又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗。
查询时，数据库所关心的查询文档的值必须是常量。
二、查询条件
1、比较查询
$lt,$lte,$gt,$gte,$ne和<,<=,>,>=,!=是一一对应的，它们可以组合起来以查找一个范围内的值。
2、关联查询
$in用于查询一个键的多个值，$nin将返回与筛选数组中所有条件都不匹配的文档。将$in与$not组合可以实现$nin相同的效果。
$or用于对多个键做or查询。
三、特定类型的查询
1、null查询
null不仅能匹配自身，还能匹配键不存在的文档。
2、正则表达式
3、数组查询
$all：通过多个元素来匹配数组。
$size：查询指定长度的数组。
$slice：返回数组的一个子集合。
4、内嵌文档查询
四、$where查询
$where查询是MongoDB的高级查询部分，可以执行任意JavaScript作为查询的一部分，是其他查询方式的一个补充。
$where查询需要将每个文档从BSON转换为JavaScript对象，然后通过$where的表达式来运行，该过程不能利用索引，所以查询速度较常规查询慢很多。如果必须使用时，可以将常规查询作为前置过滤，能够利用索引的话可以使用索引根据非$where子句进行过滤，最后使用$where对结果进行调优。另一种方式采用映射化简-MapReduce.
五、游标
游标是很有用的东西，MongoDB数据库使用游标来返回find的执行结果。客户端使用游标可以对最终结果进行有效的控制，比如分页，排序。
1、limit，skip和sort
limit：限制结果数量，限制的是上限。
skip：略过匹配到的前n个文档，然后返回余下的文档。skip略过过多的文档时会产生性能问题，建议尽量避免。
sort：按照指定的键对文档进行排序，1为升序，-1为降序。
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