标签:password bat long logs 解析 ret gap 数据源 lan
这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是mybatis,虽然个人比较喜欢jpa这种极简的模式,但是为了项目保持统一性技术选型还是定了 mybatis。到网上找了一下关于spring boot和mybatis组合的相关资料,各种各样的形式都有,看的人心累,结合了mybatis的官方demo和文档终于找到了最简的两种模式,花了一天时间总结后分享出来。
orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。
hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成,不用跳出程序去写(看)sql,有着编程的完整性,发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了,基本上根据方法名就可以生成对应的sql了,有不太了解的可以看我的上篇文章springboot(五):spring data jpa的使用。
mybatis初期使用比较麻烦,需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端,初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码,可以减轻一部分开发量;后期也进行了大量的优化可以使用注解了,自动管理dao层和配置文件等,发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了,mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件,也可以简单配置轻松上手。
现在想想spring boot 就是牛逼呀,任何东西只要关联到spring boot都是化繁为简。
官方说明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题,使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。
现在去 http://start.spring.io/ 新建一个项目 spring-boot-mybatis-annotation 注解版本
当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1(刚好快到双11了 :)
)
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency>
好了下来分别介绍两种开发模式
就是一切使用注解搞定。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional>true</optional> </dependency>
完整的pom包这里就不贴了,大家直接看源码,或者自动生成的就只有 需要添加上面的
application.properties
添加相关配置mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root
springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置,数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中,对了你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。
在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan
修改 src/main/java下的 Application.java
@SpringBootApplication @MapperScan("com.neo.mapper") public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper
,建议使用上面那种,不然每个mapper加个注解也挺麻烦的
第三步是最关键的一块,sql生产都在这里 首先新建entity enums mapper web层
在enums层里面新建一个enum
public enum UserSexEnum { MAN , WOMAN }
在entity里面 新建UserEntity类 如下
public class UserEntity implements Serializable { private Long id; private String userName; private String passWord; private UserSexEnum userSex; private String nickName; public UserEntity() { super(); } public UserEntity(String userName, String passWord, UserSexEnum userSex) { super(); this.userName = userName; this.passWord = passWord; this.userSex = userSex; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { this.userName = userName; } public String getPassWord() { return passWord; } public void setPassWord(String passWord) { this.passWord = passWord; } public UserSexEnum getUserSex() { return userSex; } public void setUserSex(UserSexEnum userSex) { this.userSex = userSex; } public String getNickName() { return nickName; } public void setNickName(String nickName) { this.nickName = nickName; } @Override public String toString() { return "UserEntity [id=" + id + ", userName=" + userName + ", passWord=" + passWord + ", userSex=" + userSex + ", nickName=" + nickName + "]"; } }
在mapper 里面新建一个Interface
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这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是mybatis,虽然个人比较喜欢jpa这种极简的模式,但是为了项目保持统一性技术选型还是定了 mybatis。到网上找了一下关于spring boot和mybatis组合的相关资料,各种各样的形式都有,看的人心累,结合了mybatis的官方demo和文档终于找到了最简的两种模式,花了一天时间总结后分享出来。
orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。
hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成,不用跳出程序去写(看)sql,有着编程的完整性,发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了,基本上根据方法名就可以生成对应的sql了,有不太了解的可以看我的上篇文章springboot(五):spring data jpa的使用。
mybatis初期使用比较麻烦,需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端,初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码,可以减轻一部分开发量;后期也进行了大量的优化可以使用注解了,自动管理dao层和配置文件等,发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了,mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件,也可以简单配置轻松上手。
现在想想spring boot 就是牛逼呀,任何东西只要关联到spring boot都是化繁为简。
官方说明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题,使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。
现在去 http://start.spring.io/ 新建一个项目 spring-boot-mybatis-annotation 注解版本
当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1(刚好快到双11了 :)
)
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency>
好了下来分别介绍两种开发模式
就是一切使用注解搞定。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional>true</optional> </dependency>
完整的pom包这里就不贴了,大家直接看源码,或者自动生成的就只有 需要添加上面的
application.properties
添加相关配置mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root
springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置,数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中,对了你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。
在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan
修改 src/main/java下的 Application.java
@SpringBootApplication @MapperScan("com.neo.mapper") public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper
,建议使用上面那种,不然每个mapper加个注解也挺麻烦的
第三步是最关键的一块,sql生产都在这里 首先新建entity enums mapper web层
在enums层里面新建一个enum
public enum UserSexEnum { MAN , WOMAN }
在entity里面 新建UserEntity类 如下
public class UserEntity implements Serializable { private Long id; private String userName; private String passWord; private UserSexEnum userSex; private String nickName; public UserEntity() { super(); } public UserEntity(String userName, String passWord, UserSexEnum userSex) { super(); this.userName = userName; this.passWord = passWord; this.userSex = userSex; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { this.userName = userName; } public String getPassWord() { return passWord; } public void setPassWord(String passWord) { this.passWord = passWord; } public UserSexEnum getUserSex() { return userSex; } public void setUserSex(UserSexEnum userSex) { this.userSex = userSex; } public String getNickName() { return nickName; } public void setNickName(String nickName) { this.nickName = nickName; } @Override public String toString() { return "UserEntity [id=" + id + ", userName=" + userName + ", passWord=" + passWord + ", userSex=" + userSex + ", nickName=" + nickName + "]"; } }
在mapper 里面新建一个Interface
public interface UserMapper { @Select("SELECT * FROM users") @Results({ @Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) List<UserEntity> getAll(); @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}") @Results({ @Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) UserEntity getOne(Long id); @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})") void insert(UserEntity user); @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}") void update(UserEntity user); @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}") void delete(Long id); }
为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致,另外user_sex使用了枚举
@Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个
@Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。
@Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
@Update 负责修改,也可以直接传入对象
@delete 负责删除
注意,使用#符号和$符号的不同:
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?; @Select("Select * from teacher where name = #{name}") Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name); // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = ‘someName‘; @Select("Select * from teacher where name = ‘${name}‘") Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
上面三步就基本完成了相关dao层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了
标签:password bat long logs 解析 ret gap 数据源 lan
原文地址:http://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/6868669.html