MySQL5.6 怎样优化慢查询的SQL语句 -- 慢日志介绍

近期有个开发团队抱怨我们平台包括的mysql cluster不行，总是报mysql的”heartbeat Error“。分析了他们收集的日志。没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题，倒是发现了一个非常有意思的现象，在mysql的slow log里面发现了大量的慢查询。基本上都是要1秒钟以上，非常明显这样的耗时高的慢查询会影响系统行为。指出这点让开发团队去优化他们的应用，非常好奇他们居然不知道有这些东西能够分析。

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数据库响应慢问题最多的就是查询了。如今大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。

比如Oracle中会帮你直接找出慢的语句，而且提供优化方案。在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析（记录能够保存在表或者文件里。默认是保存在文件里，我们系统使用的就是默认方式）。

先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的：

Time                 Id Command    Argument
# Time: 141010  9:33:57
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:     1
# Query_time: 0.000342  Lock_time: 0.000142 Rows_sent: 3  Rows_examined: 3
use test;
SET timestamp=1412904837;
select * from t;

这个日志应该非常好理解了，第一个#记录时间戳，第二个#记录运行命令的用户和地址信息，第三个#记录运行查询的时间、锁的时间、返回行数、被扫描的行数。

接着后面记录真正运行的SQL语句。

还能够通过下面命令看看cvs存储格式每一个字段意义。

SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log;

接下来说说怎样获取和分析慢日志吧。

查看MySQL慢日志參数

进入启动好的MySQL，运行下面命令

mysql> show variables like ‘%slow_query%‘;
+---------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name             | Value                                  |
+---------------------------+----------------------------------------+
| slow_query_log            | OFF                                    |
| slow_query_log_file       | /usr/local/mysql/data/cloudlu-slow.log |
+---------------------------+----------------------------------------+

那么什么样的查询须要被日志呢？在MySQL中，没有index的查询以及超过指定时间同一时候超过指定扫描行数的查询须要记录在慢日志查询里面。

那么它们的參数又是怎么查看的呢？

没有index的查询记录开关

mysql> show global variables like ‘%indexes%‘;
+----------------------------------------+-------+
| Variable_name                          | Value |
+----------------------------------------+-------+
| log_queries_not_using_indexes          | OFF   |
| log_throttle_queries_not_using_indexes | 0     |
+----------------------------------------+-------+

mysql> show global variables like ‘%long_query%‘;
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like  ‘%min_examined_row_limit%‘;
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| min_examined_row_limit | 0     |
+------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

set global long_query_time=0.1;
set global log_queries_not_using_indexes=on;
set global slow_query_log = on;