标签：shel demo lld 序列 效率 pack 入队 比较 alt
希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的，相对直接排序有较大的改进。希尔排序又叫缩小增量排序。
我们依然已排队为例，加入队伍中，有一些小个子站在了队伍的后面，而一些大个子又站在了队伍的前面，这是如果再使用插入排序，那就太没有效率了。通常情况下，老师会先看一眼，然后将后面的小个子和前面的大个子互换位置。当这个队伍顺序差距不是特别明显后，再使用插入排序。
但是计算机没办法一眼看出来哪些元素差距比较大，于是我们可以每趟排序，根据对应的增量，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。（例子不是特别贴切...，暂时想不到更好的例子...）
例如：
1 package sortDemo; 2 3 /** 4 * 插入代码实现 5 * @author xianyu 6 * @CreatTime 下午8:16:11 7 */ 8 public class shellDemo { 9 10 public static void main(String[] args) { 11 int[] sort ={3,2,1,4,6,5,8,9,10,7} ; 12 System.out.println("排序前："); 13 print(sort); 14 shellSort(sort); 15 System.out.println("\n排序后："); 16 print(sort); 17 } 18 19 20 /** 21 * 直接插入算法排序 22 * @param a 23 */ 24 public static void shellSort(int[] a){ 25 26 //确定一个增量h，网上的一些说法，认为这种情况效率比较高，然后我并不知道为什么。。。 27 int h = 1; 28 int len = a.length; 29 while(h<len/3){ 30 h = h*3+1; 31 } 32 while(h>0){ 33 int in,out; 34 for ( out = h;out < a.length; out++) { 35 int tmp = a[out]; 36 for ( in = out-h; in>=0&&a[in]>tmp; in=in-h) { 37 a[in+h]=a[in]; 38 } 39 a[in+h] = tmp; 40 } 41 h=(h-1)/3; 42 } 43 } 44 45 public static void print(int[] a){ 46 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 47 System.out.print(a[i]+" "); 48 } 49 } 50 }
希尔排序时效分析很难，关键码的比较次数与记录移动次数依赖于增量因子序列d的选取，特定情况下可以准确估算出关键码的比较次数和记录的移动次数。目前还没有人给出选取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各种取法，有取奇数的，也有取质数的，但需要注意：增量因子中除1 外没有公因子，且最后一个增量因子必须为1。希尔排序方法是一个不稳定的排序方法。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xsyfl/p/6869584.html
