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散列表

简单地来说，通过某种函数关系将输入的数据映射为数字，使得数字与数据有着一一对应的关系。

 其中，散列函数必须满足一定的要求：

• 　它必须是一致的。例如，当你输入mag时得到4，那么每当输入mag时，其结果也得是4
•    它必须将用户的输入映射到不同的数值。例如，当你输入不同的数据时，如果每次都映射到1，那么显然这个散列函数不是一个好的散列函数。最好情况下，每一个数据映射到不同的数值

   python提供的散列函数为字典。

　例如：

　　　　book = {"aa":"3,12","bb":"231","cc":"5.77"}

　散列表的应用

• 　　将散列表应用于查找。例如，将119.75.218.70映射为www.baidu.com。
•       防止元素重复。
•       将散列表用作缓存。访问网站的一个大致流程为：你向xxxxx网站服务器发出一个请求，然后服务器做一些 处理，返回个网页给你，最后你就看到所呈现的网站。

    缓存原理：记录你最近所访问的数据，如果你需要该数据，服务器可以直接将其返回给你，不必进行大量的查找操作，从而节约时间。

    缓存是一种常用的加速方式，而缓存的数据就存储在散列表中。

    其大致过程如下：

       测试代码：

cache = {}

def get_page(url):
    if cache.get(url):
        return cache[url]
    else:
        data = get_data_from_server(url)
        cache[url] = data
        return data

　　性能分析

　　　　由于常规的散列表都是一一映射的关系，查找、删除、修改值，其时间复杂度均为O(1)

python-散列表

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原文地址：http://www.cnblogs.com/vipchenwei/p/6879473.html