python笔记--深浅拷贝

标签：python、深浅拷贝

深浅拷贝

1.对于数字、字符串和元组而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址，例如：

>>> n1=123
>>> import copy
>>> n2=n1    #赋值
>>> print(id(n2))
31427456
>>> print n2
123
>>> n2=copy.copy(n1)    #浅拷贝
>>> print(id(n2))
31427456
>>> n2
123
>>> n3=copy.deepcopy(n1)   #深拷贝
>>> print (id(n3))
31427456

2.对于字典、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

#赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

>>> n1={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:[‘d‘,4]}
>>> n2=n1
>>> print(id(n1))
44761704
>>> print(id(n2))
44761704

#浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据，如：

>>> import copy
>>> n3=copy.copy(n1)
>>> print(id(n3))
44169144

#深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化），如：

>>> n4=copy.deepcopy(n1)
>>> print(id(n4))
44763064

#n1的值发生变化，n2、n3、n4会怎么样？

>>> n1[‘c‘][1]=5
>>> n2
{‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2}
>>> n3
{‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2}
>>> n4
{‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 4], ‘b‘: 2}

注意：改变子对象，n3变化，n4没有变化。

>>> n1[‘a‘]=6
>>> n2
{‘a‘: 6, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2}
>>> n3
{‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2}
>>> n4
{‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 4], ‘b‘: 2}

注意：改变顶级对象，n3和n4都没有发生变化。

总结：

对于可变对象（包括字典、列表）

深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。

如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象。

如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝。

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