深度学习框架keras平台搭建（关键字：windows、非GPU、离线安装）

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当下，人工智能越来越受到人们的关注，而这很大程度上都归功于深度学习的迅猛发展。人工智能和不同产业之间的成功跨界对传统产业产生着深刻的影响。

最近，我也开始不断接触深度学习，之前也看了很多文章介绍，对深度学习的历史发展以及相关理论知识也有大致了解。

但常言道：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行；与其临渊羡鱼，不如退而结网。因此决定自己动手玩一玩。

对比了当下众多流行框架的优缺点，以及结合自身硬件条件，最后选定keras框架作为入手点。

作为大多数人都习惯于Windows系统，此外由于GPU比较昂贵，本着玩的思路也没必要买GPU（当然假如兴趣比较强烈的话，可以考虑买GPU，毕竟是深度学习迅猛发展的“功臣”），而且考虑到有些台式机不方便联网或者网速较差。基于以上三点，我自己开始搭建keras平台，中间也走了很多弯路，最终搭建成功。现在网上的keras安装教程都是基于在线安装，因此我觉得有必要将我的安装经验分享给大家，希望对大家进行深度学习有所帮助。

这里，为了方便起见，我只讲述安装步骤，具体细节和原因不在赘述，需要的话可以单独交流。

一、安装前准备 （说明：所有以下需要的软件或文档，为了方便大家尽快开展研究，不在下载软件上浪费时间，我已经统一打包好放在我的百度网盘，大家可以直接下载使用。下载地址：http://pan.baidu.com/s/1cvMUKY ）

1、软件准备：Anaconda2、mingw、theano、keras 

2、文档准备： .theanorc.txt (注意有两个点，后面在说放哪里) 内容如下：

                             [global] 
                             openmp=False 
                             [blas] 
                             ldflags= 
                             [gcc] 
                             cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW         （若Anaconda2安装在C盘，则将D改为C即可）

二、安装步骤

1、安装Anaconda2。和安装其他软件一样，直接安装在C盘或D盘即可，按提示走，没有什么要注意的，本文以安装在D盘为例。

2、安装mingw。将下载的mingw文件夹中MinGW文件夹拷贝到安装好的Anaconda2的文件夹下，同时将其他5个文件夹也拷过来进行替换。

3、安装theano。打开cmd命令框，cd到下载的 theano 文件夹的路径，执行命令：Python setup.py install。（不懂cd的问问身边人或度娘）

4、安装keras。安装和theano类似，即打开cmd命令框，cd到下载的 keras 文件夹的路径，执行命令：python setup.py install。

至此，需要安装的步骤已经结束，下面开始配置相关文档和环境变量

5、配置环境变量。在环境变量PATH中添加：D:\Anaconda2; D:\Anaconda2\Scripts;  （这两个正常安装完Anaconda2就有）

                                                                                D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

                                                                                D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano; 

6、配置文档。打开cmd命令框，会看到窗口里边有个路径，将前面准备好的.theanorc.txt 放在该路径下。

7、修改默认后端。打开C:\Users\当前用户名\.keras,修改文件夹内的keras.json文件如下：

               {

               "image_dim_ordering":"th",

               "epsilon":1e-07,

               "floatx":"float32",

               "backend":"theano"

          }

至此，如果操作没有问题的话，keras平台就已经搭建好了。（搭建keras就是这么简单，是吧:-D）

下面，验证keras是否安装成功，打开Python命令框：

>>>import keras

Using Theano backend.

>>> 

如果没有错误，就证明keras已经成功安装了。

几点说明：

1、大家注意安装文件的路径，本文是以将Anaconda2直接安装在D盘为例讲的，具体可按实际情况在修改，尤其是环境变量和txt文档。

2、为什么不用Anaconda3,。大家都知道，Anaconda2对应Python2，Anaconda3对应Python3。而目前发现使用Anaconda3安装theano时可能会有冲突，暂时没有比较好的解决方法，所以用Anaconda2比较好。

3、如果之前安装过Python软件的，需要尽可能彻底地卸载掉（包括注册表及相关文件），然后在安装Anaconda2。

如果大家在安装过程中出现了什么问题，欢迎留言交流！

小炫耀一下：今天给同学安装，按照这个步骤来，10多分钟就安装好了（前提当然是做好了安装准备）！

转自：http://blog.csdn.net/window23/article/details/55105736

深度学习框架keras平台搭建（关键字：windows、非GPU、离线安装）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/huang-hao/p/6880241.html