标签:项目 pil 使用 check 方法 tail pac art call
hadoop eclipse插件生成
做了一年的hadoop开发。还没有自动生成过eclipse插件,一直都是在网上下载别人的用,今天有时间,就把这段遗憾补回来,自己生成一下,废话不说,開始了。
本文着重介绍Eclipse插件的生成、配置过程、常见错误的解放方法以及使用Eclipse插件測试执行wordcount演示样例。
一、环境说明
本列中的hadoop eclipse插件通过eclipse生成(未使用命令生成是由于用命令生成插件过程中发生的一些问题。不easy查看和改动,用eclipse非常直观,方便出错校正),当中hadoop版本号为 1.2.1(stable版)。操作系统为Centos。IDE为myeclipse 2013(用eclipse也一样。没差别)。
下面的HADOOP_HOME表示hadoop的安装文件夹。
二、插件生成
1.将$HADOOP_HOME/src/contrib/eclipse-plugin导入eclipseproject。
本例中将/opt/hadoop-1.2.1/src/contrib/eclipse-plugin文件夹导入eclipse。
如加入完毕后的项目名称为“MapReduceTools”。例如以下图:
2.把hadoop-core-1.2.1.jar增加环境变量
右击项目——>build path——>configure buildpath,将现有的hadoop-core jar包删除(默认增加的包。已不在classpath中)。然后将$HADOOP_HOME/hadoop-core-1.2.1.jar增加classpath。
3.改动各项配置文件:
(1).改动build.properties:
增加eclipse的安装文件夹和hadoop版本。參考内例如以下
eclipse.home = 你的eclipse安装文件夹
version = 你的hadoop版本
个人改动后的文件内如例如以下:
#add by jack zhu eclipse.home = /opt/myeclipse-2013 version = 1.2.1 #add by jack zhu output.. = bin/ bin.includes = META-INF/,plugin.xml,resources/,classes/,classes/,lib/ plugin.xml, resources/, classes/, classes/, lib/
该文件需改动三处。參考例如以下。当中改动的地方均位于两个“<!--add by zhu-->”标记的中间:
<project default="jar" name="eclipse-plugin"> <import file="../build-contrib.xml"/> <path id="eclipse-sdk-jars"> <fileset dir="${eclipse.home}/plugins/"> <include name="org.eclipse.ui*.jar"/> <include name="org.eclipse.jdt*.jar"/> <include name="org.eclipse.core*.jar"/> <include name="org.eclipse.equinox*.jar"/> <include name="org.eclipse.debug*.jar"/> <include name="org.eclipse.osgi*.jar"/> <include name="org.eclipse.swt*.jar"/> <include name="org.eclipse.jface*.jar"/> <include name="org.eclipse.team.cvs.ssh2*.jar"/> <include name="com.jcraft.jsch*.jar"/> </fileset> </path> <!--add by zhu(1)--> <path id="hadoop-lib-jars"> <fileset dir="${hadoop.root}/"> <include name="hadoop-*.jar"/> </fileset> </path> <!--add by zhu--> <!-- Override classpath to include Eclipse SDK jars --> <path id="classpath"> <pathelement location="${build.classes}"/> <pathelement location="${hadoop.root}/build/classes"/> <path refid="eclipse-sdk-jars"/> <!--add by zhu(2)--> <path refid="hadoop-lib-jars"/> <!--add by zhu--> </path> <!-- Skip building if eclipse.home is unset. --> <target name="check-contrib" unless="eclipse.home"> <property name="skip.contrib" value="yes"/> <echo message="eclipse.home unset: skipping eclipse plugin"/> </target> <target name="compile" depends="init, ivy-retrieve-common" unless="skip.contrib"> <echo message="contrib: ${name}"/> <javac encoding="${build.encoding}" srcdir="${src.dir}" includes="**/*.java" destdir="${build.classes}" debug="${javac.debug}" deprecation="${javac.deprecation}"> <classpath refid="classpath"/> </javac> </target> <!-- Override jar target to specify manifest --> <target name="jar" depends="compile" unless="skip.contrib"> <mkdir dir="${build.dir}/lib"/> <!--add by zhu(3)--> <copy file="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-cli-1.2.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <!--add by zhu--> <jar jarfile="${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar" manifest="${root}/META-INF/MANIFEST.MF"> <fileset dir="${build.dir}" includes="classes/ lib/"/> <fileset dir="${root}" includes="resources/ plugin.xml"/> </jar> </target> </project>注:以上文件内容可直接拷贝过去使用,没有不论什么差别。
(3).改动META-INF/MANIFEST.MF文件:
在该文件里增加上面步骤(2)的第三步中增加的jar包:lib/hadoop-core.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/commons-lang-2.4.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar
该文件内容參考例如以下:
Manifest-Version: 1.0 Bundle-ManifestVersion: 2 Bundle-Name: MapReduce Tools for Eclipse Bundle-SymbolicName: org.apache.hadoop.eclipse;singleton:=true Bundle-Version: 0.18 Bundle-Activator: org.apache.hadoop.eclipse.Activator Bundle-Localization: plugin Require-Bundle: org.eclipse.ui, org.eclipse.core.runtime, org.eclipse.jdt.launching, org.eclipse.debug.core, org.eclipse.jdt, org.eclipse.jdt.core, org.eclipse.core.resources, org.eclipse.ui.ide, org.eclipse.jdt.ui, org.eclipse.debug.ui, org.eclipse.jdt.debug.ui, org.eclipse.core.expressions, org.eclipse.ui.cheatsheets, org.eclipse.ui.console, org.eclipse.ui.navigator, org.eclipse.core.filesystem, org.apache.commons.logging Eclipse-LazyStart: true Bundle-ClassPath: classes/, lib/hadoop-core.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/commons-lang-2.4.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar Bundle-Vendor: Apache Hadoop注:以上文件内容可直接拷贝过去使用。没有不论什么差别。
4.在build.xml中运行ant进行编译和打包:
在该页面右击——>Run As Ant Build
假设一切顺利的话。ant 编译打包完毕后,将会在$HADOOP_HOME/contrib/eclipse-plugin文件夹下生成hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar
5.将刚生成的jar包放入eclipse的安装文件夹下的dropins文件夹下,然后重新启动eclipse
三、Eclipse插件配置
先确保自己已把Eclipse插件放入Eclipse下的插件包中,并重新启动Eclipse。
1.配置Eclipse插件
进入 Eclipse 后。依照下面步骤进行设置 :在菜单条中依次单击“Window”→“Show View”→“Other...” ,在对话框中依次单击“MapReduce Tools”→“Map/Reduce Locations” ,
会弹出例如以下图 所看到的的对话框,按图中提示填写内容。
经上述步骤后。回到主界面。可在“Project Explore”视图中查看分布式文件系统的内容,如显演示样例如以下图所看到的的内容。说明 Eclipse 插件成功安装。
四、常见错误解决
1.Call to localhost/127.0.0.1:9000 failed on local exception: java.io.EOFException
这是用于Hadoop Eclipse插件和Hadoop集群版本号不一致,或者说插件有问题,解决方法就是依照本文的步骤,自己生成一个Eclipse插件。
2.java.net.NoRouteToHostException:No route to host
这是由于该port(9000)拒绝连接,解决方法见:
http://blog.csdn.net/zhu_xun/article/details/41115389
五、新建Map/Reduceproject
新建一个 MapReduce project。在菜单条中,依次单击“New”→“Other...”→“MapReduce Project” 。会弹出例如以下图所看到的的对话框。在该对话框中填写项目名称,并配
置 Hadoop 安装文件夹
六、測试执行MapReduce作业
1.准备数据。例如以下图所看到的。在 HDFS 上创建文件夹 /test/input,并上传几个文本文件到该文件夹中。
准备 MapReduce 作业。可直接将 Hadoop 源码中 src\examples\org\apache\hadoop\examples 文件夹下的 WordCount.java 拷贝到新建的 MapReduceJobs project中。
配置输入 / 输出路径。如图下所看到的,在 WordCount.java 中右击。在弹出的快捷菜单中依次单击“Run As”→“Run Configurations...” ,会出现图 1-17 所看到的的对话框。
双
击“Java Applications”选项,在新建的对话框中输入作业的输入 / 输出路径(中间用空格分隔) ,并单击“Apply”button保存
执行作业。在 WordCount.java 中右击,在弹出的快捷菜单中依次单击“Run As”→“Run on Hadoop” ,会出现例如以下图所看到的的对话框。按图中的提示选择后,单击“Finish”button,作业開始执行。
假设不想自己生成,能够下载我生成的hadoop eclipse 插件:
http://download.csdn.net/detail/u012875880/8154149
标签:项目 pil 使用 check 方法 tail pac art call
原文地址:http://www.cnblogs.com/lxjshuju/p/6881275.html