标签：部分 ref 相关 call 运行速度 相同 util erro 定义
3.1模块和包的概念当代码越来越多时，当把所有的代码都集中于一个文件中时，难以维护
将代码分开放在不同的py文件中，易于维护，同一名字的变量和函数互不影响
如
- #b.py
- x=‘str‘
- def f1(iterable):
- pass
a.py和b.py中变量和函数互不影响
将a.py称为模块a，将b.py称为模块b,可见，模块的名字就是.py文件的名字
引入第三方的模块
#test.py
import math
print math.pow(2,10)
当两个不同的人写的模块名发生冲突时，将同名的模块放入不同的包中即可避免这种冲突
如p1.util和p2.util就是两个不同的模块
调用时
#test.py 自身模块名
import p1.util 引用p1.util模块
print p1.util.f(2,10) 调用p1.util模块的f函数
在文件系统中，包就是文件夹，模块就是.py文件，同域名类似，包可以有多级
如何区分一个包和一个普通的目录，在python中，包下面必须有一个__init__.py的文件，包的每一层目录都必须有这样文件，即使是空文件夹，只有这样，python才会将这个目录当作一个包来处理
3.2 python之导入模块
要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math：
import math
你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类：
>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数
1.4142135623730951
>>> math.pi # pi是变量
3.141592653589793
如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：
from math import pow, sin, log
这样，可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数，但math的其他函数没有导入进来：
>>> pow(2, 10)
1024.0
>>> sin(3.14)
0.0015926529164868282
如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？
如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突：
import math, logging
print math.log(10) # 调用的是math的log函数
logging.log(10, ‘something‘) # 调用的是logging的log函数
如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：
from math import log
from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger
print log(10) # 调用的是math的log
logger(10, ‘import from logging‘) # 调用的是logging的log
3.3 python中动态导入模块
如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误：
>>> import something
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named something
有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。
这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。
如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。
同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。
利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块：
try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError:
from StringIO import StringIO上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。
try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
任务
利用import ... as ...，还可以动态导入不同名称的模块。
Python 2.6/2.7提供了json 模块，但Python 2.5以及更早版本没有json模块，不过可以安装一个simplejson模块，这两个模块提供的函数签名和功能都一模一样。
试写出导入json 模块的代码，能在Python 2.5/2.6/2.7都正常运行。
- try:
- import json
- except ImportError:
- import simplejson
- print json.dumps({‘python‘:2.7})
3.4 python之使用__future__
Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数：
>>> 10 / 3
3
但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数：
>>> 10 / 3
3.3333333333333335
>>> 10 // 3
3
要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division：
>>> from __future__ import division
>>> print 10 / 3
3.3333333333333335
当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
任务
在Python 3.x中，字符串统一为unicode，不需要加前缀 u，而以字节存储的str则必须加前缀 b。请利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中编写unicode字符串。
- #py2.7
- from __future__ import unicode_literals
- s = ‘am I an unicode?‘
- print isinstance(s, unicode)
3.5安装第三方模块
python提供了两种模块管理工具
1.easy_install
2.pip（推荐，已经内置到python2.7.9以后的版本中）
在安装过程中将python的安装目录设置到系统的环境变量path中
在cmd中即可打开python和使用pip的安装第三方模块
可以使用pip -h来获取pip命令的使用方法
如下图，使用pip工具安装web.py库
3. python中的包和库
标签：部分 ref 相关 call 运行速度 相同 util erro 定义
原文地址：http://www.cnblogs.com/blackclody/p/6884188.html
