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在这里我们要说的拓扑排序是有前提的
我们在这里说的拓扑排序是基于有向无环图的!!!。
(⊙o⊙)…我所说的有向无环图都知道是什么东西吧。。
如果不知道,我们下面先来来说说什么是有向无环图。
所谓有向无环图,顾名思义是不存在环的有向图(至于有向图是什么不知道的在前面我们有一个图论讲解上都有)。
点的入度:以这个点为结束点的边数。
点的出度:以这个点为出发点的边的条数。
拓扑序就是对于一个节点的一个排列,使得(u,v)属于E,那么u一定出现在v的前面。然而拓扑排序就是一个用来求拓扑序的东西。
对于左面的这个图,一个合法的拓扑序是(1,2,4,3,5)。
又有一个问题了,知道了这些东西后,我们又要怎样求一个有向无环图的拓扑序呢?
我们可以观察到拓扑排序的定义是:若(u,v)∈E,那么u在排列中出现的位置一定在v前面。
也就是说,考虑一个节点u,当我们删除u在序列中处于他前面的所有点之后,u的入度应该是0.
因此,我们就得到了一个拓扑排序的大致的算法思路。
具体怎么着呢 ?。?
循环n次
选定一个入度为0且仍存在(未出现在序列中)的点v
删除点v以及从从点v出发的所有边,更新剩余点的入度
重复上述过程,这样我们就可以得到一个合法的拓扑序。
既然这样,我们就总结下拓扑排序的精髓吧。
精髓(具体方法):
⑴ 从图中选择一个入度为0的点加入拓扑序列。
⑵ 从图中删除该结点以及它的所有出边(即与之相邻点入度减1)。
反复执行这两个步骤,直到所有结点都已经进入拓扑序列。
还可不可以消化得了?
如果还不可以的话,下面我们就来具体讲一讲拓扑排序吧。
参考博客:http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7714519
一。定义
将有向图中的顶点以线性方式进行排序。即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面。
如果这个概念还略显抽象的话,那么不妨考虑一个非常非常经典的例子——选课。我想任何看过数据结构相关书籍的同学都知道它吧。假设我非常想学习一门机器学习的课程,但是在修这么课程之前,我们必须要学习一些基础课程,比如计算机科学概论,C语言程序设计,数据结构,算法等等。那么这个制定选修课程顺序的过程,实际上就是一个拓扑排序的过程,每门课程相当于有向图中的一个顶点,而连接顶点之间的有向边就是课程学习的先后关系。只不过这个过程不是那么复杂,从而很自然的在我们的大脑中完成了。将这个过程以算法的形式描述出来的结果,就是拓扑排序。
二。代码实现
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=100000+15; struct Edge { int x,y,next; Edge(int x=0,int y=0,int next=0): x(x),y(y),next(next) {} }edge[maxn]; int n,m,head[maxn],sumedge,inn[maxn]; int ins(int x,int y) { edge[++sumedge]=Edge(x,y,head[x]); return head[x]=sumedge; } int Head,tail,que[maxn]; int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for (int i=1;i<=m;i++) { int x,y; scanf("%d%d",&x,&y); ins(x,y); inn[y]++; } Head=1;tail=0; for (int i=1;i<=n;i++) if (inn[i]==0) que[++tail]=i;//如果该点的入度为0,删掉与这个点相连的点,删后如果入度为0的话,把该点入队 . for (;Head<=tail;Head++)//循环枚举与该点相连的点,把该点入队。 {//循环上述过程,直到说有的点都入队(有向无环图,每一个点肯定都与一个点相连,这样我们重复这个过程,就可以很好地把所有的带点都考虑到,如此一来,所有的点就都入队了。 int x=que[Head]; for (int u=head[x];u;u=edge[u].next) { inn[edge[u].y]--;//删掉与这个点相连的点 if (inn[edge[u].y]==0)// 删后如果入度为0的话 que[++tail]=edge[u].y;//把该点入队 } } return 0; }
就说这些吧,我们在下面还会再说几个例题。(那就请看下一页吧)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/z360/p/6891705.html