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浅谈数据库设计

时间:2017-05-23 19:40:08      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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                                    浅谈数据库设计

  数据库设计的重要性:好的数据库设计有下面的一些作用:

     1、首先充分体现系统的需求,数据库是为应用服务的,好的数据库设计应该首先能满足应用系统的业务需求,准确的表达数据间关系。
    2、保证数据的准确性和一致性,通过主外键、非空、限制、唯一索引等保证数据的健壮。
    3、提高数据的查询效率,通过合理表结构,安排物理存储分区、增加索引等方式,提高数据的读取速度,提高查询效率。
    4、有好的扩展性,在必要时能根据需求扩展数据结构。

在系统设计中对数据库的设计应考虑哪些设计原则 

数据库是整个软件应用的根基,是软件设计的起点,它起着决定性的质变作用,因此我们必须对数据库设计高度重视起来,培养设计良好数据库的习惯,是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件!  那么我们要做到什么程度才是对的呢?下面就说说数据库设计的原则:   

1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间 
    数据库是需求的直观反应和表现,因此设计时必须要切实符合用户的需求,要多次与用户沟通交流来细化需求,将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确,就要分析不确定的因素,设计表时就要事先预留出可变通的字段,正所谓“有备无患”。  

 2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面 

    页面内容所需要的字段,在数据库设计中只是一部分,还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段,因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储,还有逻辑数据存储。 
  3、数据库设计完成后,项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了 
    每个字段的设计都是有他必要的意义的,你在设计每一个字段的同时,就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段,多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说,你完成数据库设计后,程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度,那当进入编码阶段后,才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持,这时再改动数据库就会很麻烦,会造成一系列不可预测的问题。   

 4、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题 
    一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量,对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的,也会冗余一些必要的字段,已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时,一般都会对主键建立聚集索引,含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时,还要考虑是否有必要采用存储过程。   

 5、添加必要的(冗余)字段 
    像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求(如统计)的字段等,在每张表中必须都要有,不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中,一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的,这点是非常重要的,比如黑客攻击,篡改了数据,我们便就可以根据修改时间和操作用户IP来查找定位。  

 6、设计合理的表关联 
    若多张表之间的关系复杂,建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系,以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题,表结构尽量简单,关联也要尽可能避免。 
  7、设计表时不加主外键等约束性关联,系统编码阶段完成后再添加约束性关联 
    这样做的目的是有利于团队并行开发,减少编码时所遇到的问题,表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。  

  8、选择合适的主键生成策略。

浅谈数据库设计

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原文地址:http://www.cnblogs.com/scaulgj/p/6895553.html

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