标签：nbsp numpy 索引 style sort tmp span 总结 false
argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值（升序排列）
一维：
In [1]: import numpy as np In [2]: x = np.array([1,3,2,5,4]) In [3]: np.argsort(x) Out[3]: array([0, 2, 1, 4, 3]) In [4]: x[np.argsort(x)] Out[4]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [5]: x[np.argsort(-x)] Out[5]: array([5, 4, 3, 2, 1]) In [6]: np.argsort(-x) Out[6]: array([3, 4, 1, 2, 0])
降序升序排列的另一种方法：
In [7]: tmp = x[np.argsort(x)] In [8]: tmp[::-1] Out[8]: array([5, 4, 3, 2, 1])
二维：axis = 0 按列排序；axis = 1， 按行排序
In [4]: x = np.array([[1,3],[2,1]]) In [5]: np.argsort(x, axis = 0) Out[5]: array([[0, 1],[1, 0]]) In [6]: np.argsort(x, axis = 1) Out[6]: array([[0, 1],[1, 0]])
总结：np.argsort(x) 升序排列，np.argsort(-x)降序排列
标签：nbsp numpy 索引 style sort tmp span 总结 false
原文地址：http://www.cnblogs.com/Atanisi/p/6897073.html
