标签：过程 今天 load struct 不同 部署 方式 响应 访问
最近和几个朋友，聊到并发和服务器的压力问题。很多朋友，不知道该怎么去计算并发？部署多少台服务器才合适？ 所以，今天就来聊一聊PV和并发，还有计算web服务器的数量 的等方法。这些都是自己的想法加上一些网上的总结，如有不对，欢迎拍砖。
几个概念
网站流量是指网站的访问量，用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
网站访问量的常用衡量标准：独立访客(UV) 和 综合浏览量（PV）,一般以日为单位来衡量和计算。
独立访客(UV)：指一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客。
综合浏览量（PV）：指一定时间范围内页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
PV计算带宽
计算带宽大小需要关注两个指标：峰值流量和页面的平均大小。
举个例子:
假设网站的平均日PV：10w 的访问量，页面平均大小0.4 M 。
网站带宽 = 10w / （24 *60 * 60）* 0.4M * 8 =3.7 Mbps
具体的计算公式是：网站带宽= PV / 统计时间（换算到S）*平均页面大小（单位KB）* 8
在实际的网站运行过程中，我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问，假设，峰值流量是平均流量的5倍，按照这个计算，实际需要的带宽大约在 3.7 Mbps * 5=18.5 Mbps 。
PS：
1. 字节的单位是Byte，而带宽的单位是bit，1Byte=8bit,所以转换为带宽的时候，要乘以 8。
2. 在实际运行中，由于缓存、CDN、白天夜里访问量不同等原因，这个是绝对情况下的算法。
PV与并发
具体的计算公式是：并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量；
解释：
页面衍生连接次数: 一个页面请求，会有好几次http连接，如外部的css, js,图片等,这个根据实际情况而定。
http响应时间: 平均一个http请求的响应时间，可以使用1秒或更少。
因数: 峰值流量 和平均流量的倍数，一般使用5 ,最好根据实际情况计算后得出。
例子：
10PV的并发连接数： (100000PV / 86400秒 * 50个派生连接数 * 1秒内响应 * 5倍峰值) / 1台Web服务器 = 289 并发连接数
所以，如果我们能够测试出单机的并发连接数，和 日pv 数，那么我们同样也能估算出需要web的服务器数量。
还有一套通过单机 QPS计算 pv 和 需要的web服务器数量的方法，目前一些公司采用这种计算方法，但是其实计算的原理都是差不多的。
QPS、PV和需要部署机器数量计算公式(转)
术语说明：
QPS = req/sec = 请求数/秒
【QPS计算PV和机器的方式】
QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数
单台服务器每天PV计算
公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8
服务器计算
服务器数量 = ( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
【峰值QPS和机器计算公式】
原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
例子：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 *0.2 ) = 139 (QPS)
例子：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
139 / 58 = 3
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xsylk/p/6912724.html
