标签：运行机制 连接 val 关键词 生成 基础 div copy cee
一.zip函数：接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。
1.示例1：
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz
运行的结果是：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。
2.示例2：
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6, 7] xy = zip(x, y) print xy
运行的结果是：
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。
3.示例3：
x = [1, 2, 3] x = zip(x) print x
运行的结果是：
[(1,), (2,), (3,)]
从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。
4.示例4：
x = zip() print x
运行的结果是：
[]
从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。
5.示例5：
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) u = zip(*xyz) print u
运行的结果是：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：
在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）
6.示例6：
x = [1, 2, 3] r = zip(* [x] * 3) print r
运行的结果是：
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的运行机制是这样的：
[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x
[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)
二、dict操作
1、使用zip创建字典
key = ‘abcde‘
value = range(1, 6)
dict(zip(key, value))
2、使用items()来遍历字典
for key,value in d.items():
3.使用get, pop来获取/删除key
首先，dict[key] 与 delete dict[key]也可以获取/删除key。但是key不存在时，会引发 KeyError 异常。为了避免引发异常可以使用带defaut参数的get和pop函数
4、dict(dict1, **dict2)合并两个字典
合并两个字典可以先把两个字典分成key-value对，再连接两个key-value对，生成新的字典。即 dict(dict1.items()+dict2.items()) ，不过效率有些低。
使用效率更高的 dict(dict1, **dict2) 连接两个字典。
In [29]: dict1
Out[29]: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
In [30]: dict2
Out[30]: {‘d‘: 4, ‘e‘: 5, ‘f‘: 6}
In [31]: dict(dict1, **dict2)
Out[31]: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4, ‘e‘: 5, ‘f‘: 6}$ python -m timeit -s ‘dict1=dict2=dict(a=1,b=2)‘ ‘dict3=dict(dict1,**dict2)‘
1000000 loops, best of 3: 0.573 usec per loop
$ python -m timeit -s ‘dict1=dict2=dict(a=1,b=2)‘ ‘dict3=dict(dict1.items()+dict2.items())‘
100000 loops, best of 3: 2.21 usec per loop5、使用keys()和values()获取关键词和值
d.keys()
d.values()
6、使用update()更新字典，与4的dict(dict1, **dict2)效果一样
1 dict1 = {"a" : "apple", "b" : "banana"} 2 print(dict1) 3 dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"} 4 dict1.update(dict2) 5 print(dict1)
输出：
{‘a‘: ‘apple‘, ‘b‘: ‘banana‘}
{‘c‘: ‘grape‘, ‘a‘: ‘apple‘, ‘b‘: ‘banana‘, ‘d‘: ‘orange‘}
7、使用sorted排序
#按照key排序
print(sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0]))
#按照value排序
print(sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]))
8、使用setdefault设置默认值
dict = {}
dict.setdefault("a")
9、pop()和clear()删除
1 d={"a":1,"b":2,"c":3} 2 print(d) 3 #输出 4 #{"a":1,"b":2,"c":3} 5 6 d1=d.pop("a") #d1=1 7 print(d) 8 #输出 9 #{"b":2,"c":3} 10 11 d2=d.pop("f",100) #d2=100 12 print(d) 13 #输出 14 #{"b":2,"c":3}
d.clear() #将字典d清空
print(d) #输出{}
10、使用fromkeys() 函数用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。
1 seq={‘name‘,‘age‘,‘score‘} 2 d=dict.fromkeys(seq,100) 3 print(d) 4 #输出 5 #{‘name‘: 100, ‘age‘: 100, ‘score‘: 100}
11、使用popitems()随机返回并删除字典中的一对键和值（项）
1 seq={‘name‘,‘age‘,‘score‘} 2 d=dict.fromkeys(seq,100) 3 print(d) #输出：{‘age‘: 100, ‘name‘: 100, ‘score‘: 100} 4 d2=d.popitem() 5 print(d2) #输出：(‘age‘, 100) 6 print(d) #输出：{‘name‘: 100, ‘score‘: 100}
标签：运行机制 连接 val 关键词 生成 基础 div copy cee
原文地址：http://www.cnblogs.com/yizhenfeng168/p/6919465.html
