分库分表数据库中间件对比

标签：归并排序   style   jdbc   并行   sharding   并行执行   cobar   分享   mysql主从   

（一）关键问题

1.读写分离

2.分库分表

3.类别

• lib库

1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高

2）没有proxy的lvs的单点问题

• proxy

1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用

2）基础查询功能抽象，减少代码耦合

3）易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能

（二）sharding-jdbc（开源，lib）

        当当应用框架ddframe中，从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架

• 功能

1）以jar包形式提供服务

2）分片灵活，支持等号、between、in等多维度分片

3）sql解析，支持聚合、分组、排序、limit、or等

• 结构

• 特点

1）分片规则：策略自定义、复数分片数

2）JDBC规范重写：针对DataSource、Connection、Statement、PreparedStatement和ResultSet接口封装

3）sql解析：druid

4）sql改写：修改逻辑表名->真实表名；替换不支持的功能，如：avg->sum和count

5）sql路由：单表路由、binding表路由、笛卡尔积路由

6）sql执行：多线程并发执行sql

7）结果归并：遍历类、排序类（归并排序）、聚合类（比较型、累加型、平均型）、分组类

（三）mycat（开源，proxy）

        社区爱好者在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar的一些问题，且加入了新的功能。

• 功能

1）遵守mysql原生协议

2）基于心跳的自动故障切换

3）支持读写分离，支持mysql主从

4）支持sum、count、max等聚合，支持跨库分页

5）支持服务降级

6）安全，IP白名单、sql注入攻击拦截、prepare预编译

• 原理

拦截：分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析

（四）DBproxy（开源，proxy）

        针对atlas进行改进，形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBProxy

• 功能

1）读写分离

2）负载均衡

3）slave故障感知&摘除

4）连接池

5）自定义sql拦截&过滤

6）流量分组&控制

7）监控状态

（五）atlas

        360团队基于mysql proxy把lua用c改写，在高并发下经常会挂掉。

（六）oneproxy（不开源，proxy）

        基于mysql协议的数据库中间件。利用c进行开发的，专注于性能和稳定性。

• 功能

透明sql路由（实现后端mysql数据库的集群化部署）和流量分析（为上层应用和底层数据库集群提供丰富的性能监控功能）。

1）复用数据库连接，降低数据库并发连接数

2）即时发现和剔除不可用的后端节点，转发应用请求实现高效故障隔离

3）内置守护进程模式和ha vip机制，确保高可用

4）查询语句分离，跨分片结果集合并，根据分片并行执行sql

5）读写分离

6）对sql语句进行安全检查，拒绝危险的DDL操作

7）分别设置前端应用和后端数据库的sql请求频率，实现QoS控制

8）实时透明分析流量，实时统计sql和事务的运行时间，分析事务的sql结构

•  特点

语言：C&C++开发

网络事件：libevent框架

内存分配：jemalloc优化

QPS：单实例支持40W

连接池：透明连接池的功能，具备mysqk企业版连接池效果

主备：实现透明的读写分离路由

安全：sql请求类别；请求IP；每个sql请求实时检查&拦截

流量分析：IP维度、事务维度展示&分析

稳定：内置高可用、也可与zookeeper等配合

（七）vitess

        Youtube上产使用的，架构复杂

分库分表数据库中间件对比

标签：归并排序   style   jdbc   并行   sharding   并行执行   cobar   分享   mysql主从   

原文地址：http://www.cnblogs.com/taoxinrui/p/6782791.html