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不积跬步，无以至千里；
不积小流，无以成江海。
———荀子《劝学篇》
判断一个数是奇数还是偶数是小学里的基本知识，能够被2整除的整数是偶数，不能被2整除的数是奇数，这规则简单明了，还有什么可考虑的？好，我们来看一个例子，代码如下：
1 import java.util.Scanner;
2
3 public class Client21 {
4 public static void main(String[] args) {
5 // 接收键盘输入参数
6 Scanner input = new Scanner(System.in);
7 System.out.println("输入多个数字判断奇偶：");
8 while (input.hasNextInt()) {
9 int i = input.nextInt();
10 String str = i + "-->" + (i % 2 == 1 ? "奇数" : "偶数");
11 System.out.println(str);
12
13 }
14 }
15 }
输入多个数字，然后判断每个数字的奇偶性，不能被2整除的就是奇数，其它的都是偶数，完全是根据奇偶数的定义编写的程序，我们开看看打印的结果：
输入多个数字判断奇偶：1 2 0 -1 -2 1-->奇数 2-->偶数 0-->偶数 -1-->偶数 -2-->偶数
前三个还很靠谱，第四个参数-1怎么可能是偶数呢，这Java也太差劲了吧。如此简单的计算也会出错！别忙着下结论，我们先来了解一下Java中的取余(%标识符)算法，模拟代码如下：
// 模拟取余计算，dividend被除数，divisor除数
public static int remainder(int dividend, int divisor) {
return dividend - dividend / divisor * divisor;
}
看到这段程序，大家都会心的笑了，原来Java这么处理取余计算的呀，根据上面的模拟取余可知，当输入-1的时候，运算结果为-1，当然不等于1了，所以它就被判定为偶数了，也就是我们的判断失误了。问题明白了，修正也很简单，改为判断是否是偶数即可。代码如下： i % 2 == 0 ? "偶数" : "奇数";
注意：对于基础知识，我们应该"知其然，并知其所以然"。
在日常生活中，最容易接触到的小数就是货币，比如，你付给售货员10元钱购买一个9.6元的零食，售货员应该找你0.4元，也就是4毛钱才对，我们来看下面的程序：
public class Client22 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(10.00-9.60);
}
}
我们的期望结果是0.4，也应该是这个数字，但是打印出来的却是:0.40000000000000036,这是为什么呢？
这是因为在计算机中浮点数有可能（注意是有可能）是不准确的，它只能无限接近准确值，而不能完全精确。为什么会如此呢？这是由浮点数的存储规则所决定的，我们先来看看0.4这个十进制小数如何转换成二进制小数，使用"乘2取整，顺序排列"法（不懂，这就没招了，这太基础了），我们发现0.4不能使用二进制准确的表示，在二进制数世界里它是一个无限循环的小数，也就是说，"展示" 都不能 "展示"，更别说在内存中存储了(浮点数的存储包括三部分：符号位、指数位、尾数，具体不再介绍)，可以这样理解，在十进制的世界里没有办法唯一准确表示1/3，那么在二进制的世界里当然也无法准确表示1/5(如果二进制也有分数的话倒是可以表示)，在二进制的世界里1/5是一个无限循环的小数。
大家可能要说了，那我对结果取整不就对了吗？代码如下
public class Client22 {
public static void main(String[] args) {
NumberFormat f = new DecimalFormat("#.##");
System.out.println(f.format(10.00-9.60));
}
}
打印出的结果是0.4，看似解决了。但是隐藏了一个很深的问题。我们来思考一下金融行业的计算方法，会计系统一般记录小数点后的4为小数，但是在汇总、展现、报表中、则只记录小数点后的2位小数，如果使用浮点数来计算货币，想想看，在大批量加减乘除后结果会有很大的差距(其中还涉及到四舍五入的问题)！会计系统要求的就是准确，但是因为计算机的缘故不准确了，那真是罪过，要解决此问题有两种方法：
(1)、使用BigDecimal
BigDecimal是专门为弥补浮点数无法精确计算的缺憾而设计的类，并且它本身也提供了加减乘除的常用数学算法。特别是与数据库Decimal类型的字段映射时，BigDecimal是最优的解决方案。
(2)、使用整型
把参与运算的值扩大100倍，并转为整型，然后在展现时再缩小100倍，这样处理的好处是计算简单，准确，一般在非金融行业(如零售行业)应用较多。此方法还会用于某些零售POS机，他们输入和输出的全部是整数，那运算就更简单了.
我们做一个小学生的题目，光速每秒30万公里，根据光线的旅行时间，计算月球和地球，太阳和地球之间的距离。代码如下：
1 public class Client23 {
2 // 光速是30万公里/秒，常量
3 public static final int LIGHT_SPEED = 30 * 10000 * 1000;
4
5 public static void main(String[] args) {
6 System.out.println("题目1：月球照射到地球需要一秒，计算月亮和地球的距离。");
7 long dis1 = LIGHT_SPEED * 1;
8 System.out.println("月球与地球的距离是：" + dis1 + " 米 ");
9 System.out.println("-------------------------------");
10 System.out.println("题目2：太阳光照射到地球需要8分钟，计算太阳到地球的距离.");
11 // 可能要超出整数范围，使用long型
12 long dis2 = LIGHT_SPEED * 60 * 8;
13 System.out.println("太阳与地球之间的距离是：" + dis2 + " 米");
14 }
15 }
估计有人鄙视了，这种小学生的乘法有神么可做的，不错，就是一个乘法运算，我们运行之后的结果如下：
题目1：月球照射到地球需要一秒，计算月亮和地球的距离。
月球与地球的距离是：300000000 米
-------------------------------
题目2：太阳光照射到地球需要8分钟，计算太阳到地球的距离.
太阳与地球之间的距离是：-2028888064 米
太阳和地球的距离竟然是负的，诡异。dis2不是已经考虑到int类型可能越界的问题，并使用了long型吗，怎么还会出现负值呢？
那是因为Java是先运算然后进行类型转换的，具体的说就是因为dis2的三个运算参数都是int型，三者相乘的结果虽然也是int型，但是已经超过了int的最大值，所以其值就是负值了(为什么是负值，因为过界了就会重头开始)，再转换为long型，结果还是负值。
问题知道了，解决起来也很简单，只要加个小小的L即可，代码如下：
long dis2 = LIGHT_SPEED * 60L * 8;
60L是一个长整型，乘出来的结果也是一个长整型的（此乃Java的基本转换规则，向数据范围大的方向转换，也就是加宽类型），在还没有超过int类型的范围时就已经转换为long型了，彻底解决了越界问题。在实际开发中，更通用的做法是主动声明类型转化(注意，不是强制类型转换)代码如下：
long dis2 = 1L * LIGHT_SPEED * 60L * 8
既然期望的结果是long型，那就让第一个参与的参数也是Long(1L)吧，也就说明"嗨"我已经是长整型了，你们都跟着我一块转为长整型吧。
注意：基本类型转换时，使用主动声明方式减少不必要的Bug.
某商家生产的电子产品非常畅销，需要提前30天预订才能抢到手，同时还规定了一个会员可拥有的最多产品数量，目的是为了防止囤积压货肆意加价。会员的预订过程是这样的：先登录官方网站，选择产品型号，然后设置需要预订的数量，提交，符合规则即提示下单成功，不符合规则提示下单失败，后台的处理模拟如下：
1 import java.util.Scanner;
2
3 public class Client24 {
4 // 一个会员拥有产品的最多数量
5 public final static int LIMIT = 2000;
6
7 public static void main(String[] args) {
8 // 会员当前用有的产品数量
9 int cur = 1000;
10 Scanner input = new Scanner(System.in);
11 System.out.println("请输入需要预定的数量：");
12 while (input.hasNextInt()) {
13 int order = input.nextInt();
14 if (order > 0 && order + cur <= LIMIT) {
15 System.out.println("你已经成功预定：" + order + " 个产品");
16 } else {
17 System.out.println("超过限额，预定失败！");
18 }
19 }
20
21 }
22 }
这是一个简单的订单处理程序，其中cur代表的是会员当前拥有的产品数量，LIMIT是一个会员最多拥有的产品数量（现实中，这两个参数当然是从数据库中获得的，不过这里是一个模拟程序），如果当前预订数量与拥有数量之和超过了最大数量，则预订失败，否则下单成功。业务逻辑很简单，同时在web界面上对订单数量做了严格的校验，比如不能是负值、不能超过最大数量等，但是人算不如天算，运行不到两小时数据库中就出现了异常数据：某会员拥有的产品数量与预定数量之和远远大于限额。怎么会这样呢？程序逻辑上不可能有问题呀，这如何产生的呢？我们来模拟一下，第一次输入：
请输入需要预定的数量：800 你已经成功预定800个产品
这完全满足条件，没有任何问题，继续输入：
请输入需要预定的数量：2147483647 你已经成功预定2147483647个产品
看到没有，这个数字已经远远超过了2000的限额，但是竟然预定成功了，真实神奇！
看着2147483647这个数字很眼熟？那就对了，这个数字就是int类型的最大值，没错，有人输入了一个最大值，使校验条件失败了，Why？我们来看程序，order的值是2147483647那再加上1000就超出int的范围了，其结果是-2147482649，那当然是小于正数2000了！一句归其原因：数字越界使校验条件失效。
在单元测试中，有一项测试叫做边界测试(也叫临界测试)，如果一个方法接收的是int类型的参数，那么以下三个值是必须测试的:0、正最大、负最小，其中正最大、负最小是边界值，如果这三个值都没有问题，方法才是比较安全可靠的。我们的例子就是因为缺少边界测试，致使生产系统产生了严重的偏差。
也许你要疑惑了，Web界面已经做了严格的校验，为什么还能输入2147483647 这么大的数字呢？是否说明Web校验不严格?错了，不是这样的，Web校验都是在页面上通过JavaScript实现的，只能限制普通用户(这里的普通用户是指不懂html，不懂HTTP，不懂Java的简单使用者)，而对于高手，这些校验基本上就是摆设，HTTP是明文传输的，将其拦截几次，分析一下数据结构，然后写一个模拟器，一切前端校验就成了浮云！想往后台提交个什么数据还不是信手拈来！
本建议还是来重温一个小学数学问题：四舍五入。四舍五入是一种近似精确的计算方法，在Java5之前，我们一般是通过Math.round来获得指定精度的整数或小数的，这种方法使用非常广泛，代码如下：
public class Client25 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("10.5近似值: "+Math.round(10.5));
System.out.println("-10.5近似值: "+Math.round(-10.5));
}
}
输出结果为：10.5近似值: 11 -10.5近似值: -10
这是四舍五入的经典案例，也是初级面试官很乐意选择的考题，绝对值相同的两个数字，近似值为什么就不同了呢？这是由Math.round采用的舍入规则决定的(采用的是正无穷方向舍入规则)，我们知道四舍五入是有误差的：其误差值是舍入的一半。我们以舍入运用最频繁的银行利息计算为例来阐述此问题。
我们知道银行的盈利渠道主要是利息差，从储户手里收拢资金，然后房贷出去，期间的利息差额便是所获得利润，对一个银行来说，对付给储户的利息计算非常频繁，人民银行规定每个季度末月的20日为银行结息日，一年有4次的结息日。
场景介绍完毕，我们回头来看看四舍五入，小于5的数字被舍去，大于5的数字进位后舍去，由于单位上的数字都是自然计算出来的，按照利率计算可知，被舍去的数字都分布在0~9之间，下面以10笔存款利息计算作为模型，以银行家的身份来思考这个算法：
四舍：舍弃的数值是：0.000、0.001、0.002、0.003、0.004因为是舍弃的，对于银行家来说就不需要付款给储户了，那每舍一个数字就会赚取相应的金额：0.000、0.001、0.002、0.003、0.004.
五入：进位的数值是：0.005、0.006、0.007、0.008、0.009，因为是进位，对银行家来说，每进一位就会多付款给储户，也就是亏损了，那亏损部分就是其对应的10进制补数：0.005、.0004、0.003、0.002、0.001.
因为舍弃和进位的数字是均匀分布在0~9之间，对于银行家来说，没10笔存款的利息因采用四舍五入而获得的盈利是：
0.000 + 0.001 + 0.002 + 0.003 + 0.004 - 0.005 - 0.004 - 0.003 - 0.002 - 0.001 = - 0.005；
也就是说，每10笔利息计算中就损失0.005元，即每笔利息计算就损失0.0005元，这对一家有5千万储户的银行家来说(对国内银行来说，5千万是个小数字)，每年仅仅因为四舍五入的误差而损失的金额是：
银行账户数量（5千万）*4（一年计算四次利息）*0.0005（每笔利息损失的金额）
5000*10000*0.0005*4=100000.0；即，每年因为一个算法误差就损失了10万元，事实上以上的假设条件都是非常保守的，实际情况可能损失的更多。那各位可能要说了，银行还要放贷呀，放出去这笔计算误差不就抵消了吗？不会抵消，银行的贷款数量是非常有限的其数量级根本无法和存款相比。
这个算法误差是由美国银行家发现的(那可是私人银行，钱是自己的，白白损失了可不行)，并且对此提出了一个修正算法，叫做银行家舍入(Banker‘s Round)的近似算法，其规则如下：
以上规则汇总成一句话：四舍六入五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。我们举例说明，取2位精度；
round(10.5551) = 10.56 round(10.555) = 10.56 round(10.545) = 10.54
要在Java5以上的版本中使用银行家的舍入法则非常简单，直接使用RoundingMode类提供的Round模式即可，示例代码如下：
1 import java.math.BigDecimal;
2 import java.math.RoundingMode;
3
4 public class Client25 {
5 public static void main(String[] args) {
6 // 存款
7 BigDecimal d = new BigDecimal(888888);
8 // 月利率，乘3计算季利率
9 BigDecimal r = new BigDecimal(0.001875*3);
10 //计算利息
11 BigDecimal i =d.multiply(r).setScale(2,RoundingMode.HALF_EVEN);
12 System.out.println("季利息是："+i);
13
14 }
15 }
在上面的例子中，我们使用了BigDecimal类，并且采用了setScale方法设置了精度，同时传递了一个RoundingMode.HALF_EVEN参数表示使用银行家法则进行近似计算，BigDecimal和RoundingMode是一个绝配，想要采用什么方式使用RoundingMode设置即可。目前Java支持以下七种舍入方式：
在普通的项目中舍入模式不会有太多影响，可以直接使用Math.round方法，但在大量与货币数字交互的项目中，一定要选择好近似的计算模式，尽量减少因算法不同而造成的损失。
注意：根据不同的场景，慎重选择不同的舍入模式，以提高项目的精准度，减少算法损失。
附录:此处说的这些常量全部来自java的RoundingMode类，故而贴出此类的源码供大家参考。
1 package java.math;
2 /**
3 * Specifies a <i>rounding behavior</i> for numerical operations
4 * capable of discarding precision. Each rounding mode indicates how
5 * the least significant returned digit of a rounded result is to be
6 * calculated. If fewer digits are returned than the digits needed to
7 * represent the exact numerical result, the discarded digits will be
8 * referred to as the <i>discarded fraction</i> regardless the digits‘
9 * contribution to the value of the number. In other words,
10 * considered as a numerical value, the discarded fraction could have
11 * an absolute value greater than one.
12 *
13 * <p>Each rounding mode description includes a table listing how
14 * different two-digit decimal values would round to a one digit
15 * decimal value under the rounding mode in question. The result
16 * column in the tables could be gotten by creating a
17 * {@code BigDecimal} number with the specified value, forming a
18 * {@link MathContext} object with the proper settings
19 * ({@code precision} set to {@code 1}, and the
20 * {@code roundingMode} set to the rounding mode in question), and
21 * calling {@link BigDecimal#round round} on this number with the
22 * proper {@code MathContext}. A summary table showing the results
23 * of these rounding operations for all rounding modes appears below.
24 *
25 *<p>
26 *<table border>
27 * <caption><b>Summary of Rounding Operations Under Different Rounding Modes</b></caption>
28 * <tr><th></th><th colspan=8>Result of rounding input to one digit with the given
29 * rounding mode</th>
30 * <tr valign=top>
31 * <th>Input Number</th> <th>{@code UP}</th>
32 * <th>{@code DOWN}</th>
33 * <th>{@code CEILING}</th>
34 * <th>{@code FLOOR}</th>
35 * <th>{@code HALF_UP}</th>
36 * <th>{@code HALF_DOWN}</th>
37 * <th>{@code HALF_EVEN}</th>
38 * <th>{@code UNNECESSARY}</th>
39 *
40 * <tr align=right><td>5.5</td> <td>6</td> <td>5</td> <td>6</td> <td>5</td> <td>6</td> <td>5</td> <td>6</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
41 * <tr align=right><td>2.5</td> <td>3</td> <td>2</td> <td>3</td> <td>2</td> <td>3</td> <td>2</td> <td>2</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
42 * <tr align=right><td>1.6</td> <td>2</td> <td>1</td> <td>2</td> <td>1</td> <td>2</td> <td>2</td> <td>2</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
43 * <tr align=right><td>1.1</td> <td>2</td> <td>1</td> <td>2</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
44 * <tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1</td>
45 * <tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-1</td>
46 * <tr align=right><td>-1.1</td> <td>-2</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-2</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
47 * <tr align=right><td>-1.6</td> <td>-2</td> <td>-1</td> <td>-1</td> <td>-2</td> <td>-2</td> <td>-2</td> <td>-2</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
48 * <tr align=right><td>-2.5</td> <td>-3</td> <td>-2</td> <td>-2</td> <td>-3</td> <td>-3</td> <td>-2</td> <td>-2</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
49 * <tr align=right><td>-5.5</td> <td>-6</td> <td>-5</td> <td>-5</td> <td>-6</td> <td>-6</td> <td>-5</td> <td>-6</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
50 *</table>
51 *
52 *
53 * <p>This {@code enum} is intended to replace the integer-based
54 * enumeration of rounding mode constants in {@link BigDecimal}
55 * ({@link BigDecimal#ROUND_UP}, {@link BigDecimal#ROUND_DOWN},
56 * etc. ).
57 *
58 * @see BigDecimal
59 * @see MathContext
60 * @author Josh Bloch
61 * @author Mike Cowlishaw
62 * @author Joseph D. Darcy
63 * @since 1.5
64 */
65 public enum RoundingMode {
66
67 /**
68 * Rounding mode to round away from zero. Always increments the
69 * digit prior to a non-zero discarded fraction. Note that this
70 * rounding mode never decreases the magnitude of the calculated
71 * value.
72 *
73 *<p>Example:
74 *<table border>
75 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
76 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code UP} rounding
77 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>6</td>
78 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>3</td>
79 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>2</td>
80 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>2</td>
81 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
82 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
83 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-2</td>
84 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-2</td>
85 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-3</td>
86 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-6</td>
87 *</table>
88 */
89 UP(BigDecimal.ROUND_UP),
90
91 /**
92 * Rounding mode to round towards zero. Never increments the digit
93 * prior to a discarded fraction (i.e., truncates). Note that this
94 * rounding mode never increases the magnitude of the calculated value.
95 *
96 *<p>Example:
97 *<table border>
98 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
99 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code DOWN} rounding
100 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>5</td>
101 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>2</td>
102 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>1</td>
103 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>1</td>
104 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
105 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
106 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-1</td>
107 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-1</td>
108 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-2</td>
109 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-5</td>
110 *</table>
111 */
112 DOWN(BigDecimal.ROUND_DOWN),
113
114 /**
115 * Rounding mode to round towards positive infinity. If the
116 * result is positive, behaves as for {@code RoundingMode.UP};
117 * if negative, behaves as for {@code RoundingMode.DOWN}. Note
118 * that this rounding mode never decreases the calculated value.
119 *
120 *<p>Example:
121 *<table border>
122 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
123 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code CEILING} rounding
124 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>6</td>
125 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>3</td>
126 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>2</td>
127 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>2</td>
128 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
129 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
130 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-1</td>
131 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-1</td>
132 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-2</td>
133 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-5</td>
134 *</table>
135 */
136 CEILING(BigDecimal.ROUND_CEILING),
137
138 /**
139 * Rounding mode to round towards negative infinity. If the
140 * result is positive, behave as for {@code RoundingMode.DOWN};
141 * if negative, behave as for {@code RoundingMode.UP}. Note that
142 * this rounding mode never increases the calculated value.
143 *
144 *<p>Example:
145 *<table border>
146 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
147 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code FLOOR} rounding
148 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>5</td>
149 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>2</td>
150 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>1</td>
151 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>1</td>
152 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
153 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
154 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-2</td>
155 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-2</td>
156 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-3</td>
157 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-6</td>
158 *</table>
159 */
160 FLOOR(BigDecimal.ROUND_FLOOR),
161
162 /**
163 * Rounding mode to round towards {@literal "nearest neighbor"}
164 * unless both neighbors are equidistant, in which case round up.
165 * Behaves as for {@code RoundingMode.UP} if the discarded
166 * fraction is ≥ 0.5; otherwise, behaves as for
167 * {@code RoundingMode.DOWN}. Note that this is the rounding
168 * mode commonly taught at school.
169 *
170 *<p>Example:
171 *<table border>
172 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
173 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code HALF_UP} rounding
174 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>6</td>
175 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>3</td>
176 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>2</td>
177 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>1</td>
178 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
179 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
180 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-1</td>
181 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-2</td>
182 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-3</td>
183 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-6</td>
184 *</table>
185 */
186 HALF_UP(BigDecimal.ROUND_HALF_UP),
187
188 /**
189 * Rounding mode to round towards {@literal "nearest neighbor"}
190 * unless both neighbors are equidistant, in which case round
191 * down. Behaves as for {@code RoundingMode.UP} if the discarded
192 * fraction is > 0.5; otherwise, behaves as for
193 * {@code RoundingMode.DOWN}.
194 *
195 *<p>Example:
196 *<table border>
197 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
198 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code HALF_DOWN} rounding
199 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>5</td>
200 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>2</td>
201 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>2</td>
202 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>1</td>
203 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
204 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
205 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-1</td>
206 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-2</td>
207 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-2</td>
208 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-5</td>
209 *</table>
210 */
211 HALF_DOWN(BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN),
212
213 /**
214 * Rounding mode to round towards the {@literal "nearest neighbor"}
215 * unless both neighbors are equidistant, in which case, round
216 * towards the even neighbor. Behaves as for
217 * {@code RoundingMode.HALF_UP} if the digit to the left of the
218 * discarded fraction is odd; behaves as for
219 * {@code RoundingMode.HALF_DOWN} if it‘s even. Note that this
220 * is the rounding mode that statistically minimizes cumulative
221 * error when applied repeatedly over a sequence of calculations.
222 * It is sometimes known as {@literal "Banker‘s rounding,"} and is
223 * chiefly used in the USA. This rounding mode is analogous to
224 * the rounding policy used for {@code float} and {@code double}
225 * arithmetic in Java.
226 *
227 *<p>Example:
228 *<table border>
229 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
230 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code HALF_EVEN} rounding
231 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>6</td>
232 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>2</td>
233 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>2</td>
234 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>1</td>
235 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
236 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
237 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-1</td>
238 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-2</td>
239 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-2</td>
240 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-6</td>
241 *</table>
242 */
243 HALF_EVEN(BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN),
244
245 /**
246 * Rounding mode to assert that the requested operation has an exact
247 * result, hence no rounding is necessary. If this rounding mode is
248 * specified on an operation that yields an inexact result, an
249 * {@code ArithmeticException} is thrown.
250 *<p>Example:
251 *<table border>
252 *<tr valign=top><th>Input Number</th>
253 * <th>Input rounded to one digit<br> with {@code UNNECESSARY} rounding
254 *<tr align=right><td>5.5</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
255 *<tr align=right><td>2.5</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
256 *<tr align=right><td>1.6</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
257 *<tr align=right><td>1.1</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
258 *<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
259 *<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
260 *<tr align=right><td>-1.1</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
261 *<tr align=right><td>-1.6</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
262 *<tr align=right><td>-2.5</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
263 *<tr align=right><td>-5.5</td> <td>throw {@code ArithmeticException}</td>
264 *</table>
265 */
266 UNNECESSARY(BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY);
267
268 // Corresponding BigDecimal rounding constant
269 final int oldMode;
270
271 /**
272 * Constructor
273 *
274 * @param oldMode The {@code BigDecimal} constant corresponding to
275 * this mode
276 */
277 private RoundingMode(int oldMode) {
278 this.oldMode = oldMode;
279 }
280
281 /**
282 * Returns the {@code RoundingMode} object corresponding to a
283 * legacy integer rounding mode constant in {@link BigDecimal}.
284 *
285 * @param rm legacy integer rounding mode to convert
286 * @return {@code RoundingMode} corresponding to the given integer.
287 * @throws IllegalArgumentException integer is out of range
288 */
289 public static RoundingMode valueOf(int rm) {
290 switch(rm) {
291
292 case BigDecimal.ROUND_UP:
293 return UP;
294
295 case BigDecimal.ROUND_DOWN:
296 return DOWN;
297
298 case BigDecimal.ROUND_CEILING:
299 return CEILING;
300
301 case BigDecimal.ROUND_FLOOR:
302 return FLOOR;
303
304 case BigDecimal.ROUND_HALF_UP:
305 return HALF_UP;
306
307 case BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN:
308 return HALF_DOWN;
309
310 case BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN:
311 return HALF_EVEN;
312
313 case BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY:
314 return UNNECESSARY;
315
316 default:
317 throw new IllegalArgumentException("argument out of range");
318 }
319 }
320 }
转载---编写高质量代码:改善Java程序的151个建议(第2章:基本类型___建议21~25)
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