标签:注册 evel 文件 amd lan 本地 src ade pre
cudnn
选择其中的第五个,Windows x86-64 executable installer下载安装(安装的时候最好把添加环境变量那个打钩,这样就不需要自己配置环境变量,后续的需要的地方都打钩,一路next)
2. 升级pip
打开cmd输入
python.exe -m pip install --upgrade pip
(本次采用的在线安装,也可以下载到本地,进行本地安装)
安装gpu版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装CPU版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
gpu版本要安装gpu支持包(cuda8.0地址和cudnn5.1地址)
安装cuda8.0
安装对应的cudnn(这个貌似需要登录Nvdia账号才能够下载,我是先注册的)
找到你需要的版本,下载cudnn压缩文件后进行解压,添加解压后的bin目录到PATH环境变量。
$ python ... >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘) >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print(sess.run(a + b)) 42
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原文地址:http://www.cnblogs.com/myblog1993/p/6931007.html